1.[源码+教程]PHP最火短剧在线搜索神器
2.调试AOSP源码的神器神器官方神器-Android Studio for Platform（ASfP）
3.揭秘OpenAI新神器：Cursor源码深度解析与应用探索
4.限速神器RateLimiter源码解析
5.推荐几个代码自动生成器，神器！源码源码！通达！神器神器
6.硬核福利量化交易神器talib中28个技术指标的源码源码Python实现（附全部源码）
[源码+教程]PHP最火短剧在线搜索神器
使用xshell连接到Linux服务器，执行安装宝塔命令，通达花椒直播源码搭建宝塔环境。神器神器
完成环境安装后，源码源码修改数据库密码，通达创建名为www_host_cn的神器神器数据库，设置用户名和密码。源码源码
导入位于项目根目录的通达database.sql文件，服务器根目录创建data文件夹。神器神器
上传源码文件至duanju.cn，源码源码给执行文件添加权限，通达修改Application目录下的database.php文件信息。
添加站点设置，修改index.php中的IP地址为网站实际的IP地址或域名。
访问管理页面，完成资源上传后，前端查询功能即可投入使用。
调试AOSP源码的官方神器-Android Studio for Platform（ASfP）
如果你需要深入研究AOSP源码，Android Studio for Platform（ASfP）是调试神器。目前，它仅支持Ubuntu系统，Windows用户暂不支持下载。安装步骤如下：下载地址：在Ubuntu环境下找到并下载对应的安装包。
安装：解压后，通过命令行执行安装脚本进行安装，卸载则使用相应命令。
启动：官方文档提供了启动脚本，可编写简化脚本或创建桌面图标方便启动。
然而，可能会遇到与App版本Android Studio图标冲突的问题，解决方法是创建专属的Android Studio桌面设置文件。 首次启动ASfP，三源码头火锅店需导入AOSP代码，无论之前是否编译，系统都会重新编译。配置文件修改后，会进行耗时的Indexing操作，用于代码跳转。 对于代码跳转，Java支持良好，但C++代码跳转会跳转至.h文件，需自行定位cpp文件。尝试C++调试时，可能会遇到"Cannot find AndroidFacet"的提示，选择Java Only模式则能正常调试。 尽管ASfP功能强大，但C++调试功能仍有提升空间。如果你有更好的解决方案或发现其他不足，欢迎分享。揭秘OpenAI新神器：Cursor源码深度解析与应用探索
Cursor，一款专为编程与人工智能打造的编辑器，目前仍处于早期阶段，具备多项功能。由两家MIT高材生创立的公司于年在旧金山成立，获得OpenAI的投资。虽然Cursor的代码质量参差不齐，甚至可能部分由AI生成，其官网与代码仓库简陋，无详细文档。根据其官方声明，Cursor在智能性上比Copilot更出色。然而，实际功能还需通过官方提供的视频评估，视频展示了Cursor支持两种交互方式：通过cmd+k激活代码生成模式与cmd+l激活的聊天模式。生成代码的逻辑在源码文件的features/chat/chatThunks.ts中，通过向Cursor服务器发送POST请求，将信息通过token的网站赞助页面源码模板图片方式流式返回，提供类似ChatGPT的体验。聊天模式下，Cursor能根据问题和文件上下文向AI提问。Cursor在理解工程上下文方面有显著进步，能够识别并提供项目中相关实现的文件路径。当前Cursor的核心优势在于免费特性及理解项目工程的能力，但其劣势在于对VSCode生态的挑战。
在Cursor的内部实现中，通过解析输入的指令，结合编辑器与AI进行交互，实现代码生成、内容编辑与工程上下文理解等功能。对于生成代码和AI续写内容的请求，Cursor通过向服务器发送包含选中文本、指令类型等信息的POST请求实现。聊天模式下，Cursor通过简单的请求实现向AI提问。编辑器与AI之间的双向通信通过文本事件流技术实现，确保流畅的交互体验。然而，Cursor的核心后台实现尚未开源，这构成了其商业策略的一部分。
Cursor未来面临的挑战包括维持竞争优势、优化用户体验、解决与VSCode生态的兼容性问题，并进一步完善其核心功能。随着技术的不断进步与迭代，Cursor有望在编程辅助领域发挥更大的作用。尽管当前存在一些限制和不足，如代码质量、文档建设和后台实现的非开源性，但Cursor在编程辅助工具领域展现出了创新潜力，值得持续关注。
限速神器RateLimiter源码解析
软件系统中一般有两种场景会用到限流：一是管理并发访问，控制多个请求同时执行的理财管理代码源码视频下载数量；二是控制数据生成或传输速率，避免过快消耗资源。常见的限流算法有漏桶算法、令牌桶算法等。本文将介绍谷歌Guava包中的限流组件RateLimiter，它基于令牌桶算法，通过控制令牌的生成和消费，实现对系统资源的合理分配。
RateLimiter的实现简单，只需要引入guava jar，适用于各种场景。本文介绍的源码基于版本.1-jre。使用时，RateLimiter提供直观的示例，帮助用户快速上手。例如，控制任务列表的提交速率不超过每秒2个，或者以不超过5kb/s的速率产生数据流。
RateLimiter的核心功能是限速，通过令牌桶算法实现。在使用时，系统会根据预先设定的速率生成令牌，并在请求时消费令牌。如果当前没有足够的令牌，系统会等待直至获取令牌。在等待期间，系统会记录等待时间，确保不会因为等待而损失性能。此外，RateLimiter还考虑了资源利用不足的场景，通过存储令牌（storedPermits）来提高系统的灵活性和效率。
RateLimiter内部实现包括RateLimiter类和SmoothRateLimiter类。RateLimiter类是顶级类，提供创建RateLimiter的方法，以及获取令牌的接口。SmoothRateLimiter类是怎么查验奶粉溯源码真伪一个抽象类，提供了平滑限速器的功能。SmoothBursty类和SmoothWarmingUp类分别是平滑突发限速器和平滑预热限速器的实现，分别适用于突发和预热场景。
获取令牌的主体流程涉及令牌的存储和更新。在平滑突发限速器中，令牌的存储和更新由一个核心方法实现，该方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间，确定请求的等待时间。平滑预热限速器则在此基础上进一步实现预热算法，以适应不同场景的性能需求。
在使用RateLimiter时，主要关注获取令牌的方法，如accquire和tryAccquire。这些方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间，决定请求是否等待以及等待多长时间。在具体实现中，平滑突发限速器和预热限速器在令牌的管理策略上有所不同，平滑突发限速器的实现相对直观，而预热限速器则需要深入理解其背后的算法逻辑。
总之，RateLimiter提供了一种简单而高效的限流机制，通过灵活的算法和接口设计，满足不同场景的需求。在使用过程中，需要注意RateLimiter的实现细节，如令牌的存储和更新策略，以及如何根据实际需求调整限流参数，以达到最佳的性能和资源利用效果。
推荐几个代码自动生成器，神器！！！
以下是大家推荐的最近很火爆的代码生成器神器。如果有更好的希望大家多多留言，我会及时补充上去
1. **懒猴子CG
**支持搭建dubbo、springboot、springcloud等框架，生成swagger实体类，提供自定义模版与多种语言代码生成。是国产品牌，迭代速度快，社区活跃，文档齐全。极其灵活的生成器，推荐使用。
2. **IT猿网
**提供在线代码生成器服务，便利性极强。特点在于可在线调试生成java代码，并直接使用，无需额外步骤。
3. **listcode
**一款功能强大的代码生成器，支持Java、PHP、Python、NodeJS等语言，实现前后端分离、翻页、联合查询等功能，是代码生成器中的佼佼者。
4. **magicalcoder
**提供基础增删改查代码及界面功能自定义拖拽定制，面向零基础用户，采用拖拽式编程，能够一键生成前后端代码，提高开发效率。理念贴心，致力于将重复劳动自动化，让用户专注高价值工作。
5. **CodeSmith
**热门的基于模板的dotnet代码生成器，提供帮助菜单以获取所有API信息，支持免费试用天。
6. **MyGenerator
**一款功能全面的代码生成工具，支持免费使用，适合dotnet开发。
7. **NHibernate
**由Hibernate公司推出的一款ORM工具，支持Java语言，免费且不开源。
8. **湛蓝.Net代码生成器
**基于软件自动生成理念，支持dotnet代码生成，免费但不开源。
9. **动软.NET代码自动生成器
**一款人气旺盛的免费C#代码生成器。
. **CodePlus
**为SQL Server C#语言设计的代码生成器，功能强大，但需要少量注册费用。
. **CodeMaker
**一款用于生成ASP、JSP、PHP代码的工具，可自动生成数据库维护程序，免费但不开源。
. **非非.Net代码生成器
**支持生成VB.Net和C#语言代码，以及三层架构与ORM架构代码，免费且不开源。
. **BMW业务模型及代码生成器
**一款免费的C#代码生成器。
. **飞鹰CoolCoder
**专门为使用nhibernate的系统提供代码生成，简单易用，支持反编译查看源码，适合学习。
. **AutoCoder自动代码生成器
**提供根据模板自动生成代码的能力，支持多种语言和数据库，免费且不开源。
. **wawa Code Pro代码生成器
**一款开源的VBScript代码生成器。
. **MyGeneration
**一款基于模板的ORM和代码生成工具，免费且开源。
. **iBATIS的代码生成工具 Ibator
**自动扫描数据库生成Bean类和配置文件，同时生成CRUD操作方法，免费且开源。
. **代码自动生成工具 Acceleo
**基于MDA的代码生成工具，支持Java、C#、PHP等语言，免费且开源。
. **最快速的java代码生成器 rapid-generator
**生成器引擎，支持多种框架代码生成，免费且开源。
. **开源代码生成插件 J2EE Spider
**生成基于Struts/JSF、Spring、Hibernate等框架的代码，免费且开源。
. **slave4j
**Eclipse插件，提供spring、springmvc、hibernate的整合框架，支持环境搭建与代码生成，免费且开源。
. **JunJava
**用于JavaEE或JAVASE的代码自动生产工具，支持快速生成基于流行框架的项目代码，免费且开源。
. **XDoclet
**通用代码生成程序，允许通过自定义JavaDoc标记生成代码和其他文件，免费且开源。
硬核福利量化交易神器talib中个技术指标的Python实现（附全部源码）
本文将带您深入学习纯Python、Pandas、Numpy与Math实现TALIB中的个金融技术指标，不再受限于库调用，从底层理解指标原理，提升量化交易能力。
所需核心库包括：Pandas、Numpy与Math。重要提示：若遇“ewma无法调用”错误，建议安装Pandas 0.版本，或调整调用方式。
我们逐一解析常见指标：
1. 移动平均（Moving Average）
2. 指数移动平均（Exponential Moving Average）
3. 动量（Momentum）
4. 变化率（Rate of Change）
5. 均幅指标（Average True Range）
6. 布林线（Bollinger Bands）
7. 转折、支撑、阻力点（Trend, Support & Resistance）
8. 随机振荡器（%K线）
9. 随机振荡器（%D线）
. 三重指数平滑平均线（Triple Exponential Moving Average）
. 平均定向运动指数（Average Directional Movement Index）
. MACD（Moving Average Convergence Divergence）
. 梅斯线（High-Low Trend Reversal）
. 涡旋指标（Vortex Indicator）
. KST振荡器（KST Oscillator）
. 相对强度指标（Relative Strength Index）
. 真实强度指标（True Strength Index）
. 吸筹/派发指标（Accumulation/Distribution）
. 佳庆指标（ChaiKIN Oscillator）
. 资金流量与比率指标（Money Flow & Ratio）
. 能量潮指标（Chande Momentum Oscillator）
. 强力指数指标（Force Index）
. 简易波动指标（Ease of Movement）
. 顺势指标（Directional Movement Index）
. 估波指标（Estimation Oscillator）
. 肯特纳通道（Keltner Channel）
. 终极指标（Ultimate Oscillator）
. 唐奇安通道指标（Donchian Channel）
参考资料：
深入学习并应用这些指标，将大大提升您的量化交易与金融分析技能。
Github 源码阅读神器推荐
一款高效阅读和学习源码的开源项目，source-code-hunter（doocs.github.io/source-code-hunter），为源码阅读爱好者提供便利。
借助source-code-hunter，用户能够系统化阅读各种框架的源码，包括spring全家桶、Mybatis系列、Netty、dubbo等，以及中间件、JDK源码解析。
该项目为初学者和源码学习者提供了学习心得，帮助他们建立学习模式，避免无用阅读，加速学习进程。
对于没有源码阅读经验的用户，建议先阅读学习心得，了解学习方法和思考。在日常学习中，先通过视频了解源码的大致设计和功能点，再结合source-code-hunter阅读源码，同时使用本地调试跟踪实现，提升学习效率。
source-code-hunter涵盖了常见框架的源码解析，为用户提供了丰富的学习资源，帮助用户深入理解源码逻辑，提高编程技能。
Python小案例打工人必备：有了这款倒计时神器，再也不用担心自己的隐私被偷窥啦~（附源码）
每个人在使用电脑时，都希望能保护自己的隐私，避免被他人窥探。尤其在工作场合，偶尔的放松时间可能需要一些小技巧来避免被发现。今天，我们就来探讨一个简单且实用的解决方案：使用Python编写一个倒计时锁屏功能。 通过这个小案例，你将了解到如何利用Python实现倒计时锁屏，为自己的隐私上一道安全锁。代码简洁明了，易于理解，对新手友好。你只需将以下代码复制到你的Python环境中运行，即可在指定时间后自动锁屏。代码示例
python
import time
import winapi
# 设置倒计时时间（单位：秒）
duration = * 5 # 5分钟
# 计算倒计时结束的时间
end_time = time.time() + duration
while time.time() < end_time:
# 检查是否到锁屏时间
if time.time() >= end_time:
# 实现锁屏操作
winapi.Sleep()
winapi.WinUI.ShellExecute(0, "shell:Lock", None, None, None, 1)
break
# 暂停一小段时间以避免CPU使用率过高
time.sleep(1)
这段代码将实现一个简单的倒计时，当时间到达预设的结束时间时，系统将自动执行锁屏操作。通过调整`duration`变量，你可以设置不同的倒计时长度。 为了更直观地体验这个功能，你可以关注公众号“python源码”，获取完整的项目代码和更多关于Python编程的资源。现在，尝试运行这段代码，体验自动倒计时锁屏带来的便利吧！再也不用担心在工作或学习间隙被突然发现，让工作和生活更加私密和安全。
