1.什么是教科教材GNU自由文档许可证
2.什么软件可以下载教科书
3.绝不降级!我让Proplot适配高版本Matplotlib(>3.5)
4.c++åºç°â1.exe - 1 error(s),源码源代 0 warning(s)â
什么是GNU自由文档许可证
GNU自由文档许可证是一个版权属左(或称“著佐权”)的内容开放的版权许可协议。它是教科教材由自由软件基金会为了GNU计划于年发布的。
该许可协议适用于所有电脑软件文件以及其他参考及指导材料。源码源代许可协议规定,教科教材所有使用了该许可协议的源码源代源码如何放入mysql材料的派生品,不论是教科教材经过修改或转载,也都必须采用GNU自由文件许可协议。源码源代采用该许可协议的教科教材材料可以用以商业用途,但必须允许任何愿意遵守该协议的源码源代人士在该协议下进一步修改或散发材料。
GNU自由文件许可协议是教科教材设计用于使用手册、教科书、源码源代参考资料、教科教材指导性质的源码源代邮件源码编写方法素材等。然而,教科教材它可以应用在任何文字作品。在网络上采用GFDL发布的文件协作计划中,维基百科是规模最大的项目之一。
GNU自由文档许可证的历史
GNU自由文件许可协议最早在年以草稿的形式发布;年3月,经过改版后的自由文件许可协议以1.1版正式发布,接着1.2版在年月发布。年月1日,吉米·威尔士宣布,维基媒体基金会、自由软件基金会、知识共享等经过长期的讨论与协商,决定修改GNU自由文件许可协议。java游戏源码获取在维基媒体基金会的要求之下,自由软件基金会在年月3日发布了1.3版。在1.3版当中,规定匹配一定条件的Wiki网站,可以改用知识共享-署名-相同方式共享3.0版(CC-BY-SA 3.0)许可协议。
GNU自由文件许可协议第二版的第一份草稿已于年9月发布,同时也发布了GNU宽通用公共许可协议的草稿。新版本有许多改进,包括为了增进国际化,引入GNU通用公共许可协议第三版的新用词;有关应用此许可协议于声音及视频,规定更加明确等。新提议的GNU较简自由文件许可协议去除了“封面文字”及“恒常章节”,以便于不想使用这些特色的小熊派源码下载作者。
GNU自由文档许可证的特点
次要章节
GNU自由文件许可协议明确地区分“文档”及“次要章节”。次要章节可以用来描述作者与文档主题的关系,但不可包含文档主题的相关内容。
不变章节
次要章节可以被指定为“不变章节”。被指定为不变章节的文字不可以被修改或删除。维基百科并未使用不变章节。
兼容性
GNU自由文件许可协议与GNU通用公共许可协议双向不兼容,导致示例代码必须双重授权才能既使用在文件又使用在程序内。这点受到批评。
打印的重担
GNU自由文件许可协议要求在复制时附上“本‘许可协议’、版权声明、说明本‘许可协议’效力及于‘文档’的声明”,若未遵守此条件则不能散布、哥斯拉源码分析工具分发复制后的文档。这表示被授权者在打印以GNU自由文件许可协议发布的单篇文章时(例如,维基百科的单一条目),必须将完整许可协议同时打印出来,而许可协议及声明的长度可能比文章本身大得多。
透明格式
“透明格式”是个较为复杂的概念。它要求文档的格式必须是“广泛使用的软件”可以编辑的。文档的透明格式相当于程序的源码。这个概念是为了确保文档可以易于被修改。该许可证也举出了一些“透明格式”的例子:没有标记的纯ASCII、Texinfo输入格式、LaTeX输入格式、使用可以公开获取其DTD的SGML或XML、合乎标准的简单HTML、Postscript或PDF。“透明视频格式”的例子有PNG、XCF和JPG。
什么软件可以下载教科书
以下软件可以看教科书免费:
1、《数字教材》这款应用主打的就是数学的知识,在里面可以找到多个年级的数学课本或者说一些相关的知识来进行学习。在使用的时候是完全免费的,可以查看到所有内容。
2、《云教材》这款教材类型的应用自由度是较高的,可以说在里面的用户都能够成为老师,因为都是可以分享一些教材资源的。只要说找到了这些资源,就可以免费查看并使用。
3、《粤教翔云数字教材应用平台》这款教材类型的应用在质量上是比较高的,在里面除了可以查看到一些基础的知识之外,也可以根据自己的一些学习要求来进行搜索,也是有相关媒体的。
绝不降级!我让Proplot适配高版本Matplotlib(>3.5)
在Datawhale组织的科研论文配图绘制组队学习中,我遇到挑战,在学习到第二章的proplot时,发现它似乎无法适配高版本的Matplotlib(>3.5)。
开始,我看到群里人分享的安装报错,内心惊讶,安装个包为何如此复杂?深入日志后,我意识到在高版本Matplotlib下,proplot在尝试卸载并编译旧版本以适应其要求。
尝试自行安装后,发现即便是最新的proplot版本,仍然要求Matplotlib版本<3.5。我决定不妥协,强行安装并运行教科书示例代码,结果却出乎意料。
proplot调用的某些方法,在高版本Matplotlib中已被删除,导致代码无法运行。无奈之下,我考虑降级Matplotlib版本,但这一过程充满了挑战和繁琐。
寻找解决途径时,我发现有专门的PR来解决这个问题,然而为何合并后的版本仍不支持高版本Matplotlib?仔细研究后,我发现这个PR提交时间是在年3月日,而proplot的最新版本发布于年2月日。
最后,我决定自己手动修改源代码以解决问题,并成功让代码跑通了书中的示例。对于不想修改代码的朋友,我编写了一个脚本,利用目标环境的Python解释器执行该脚本即可自动解决。
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#include <stdio.h>
#include <iostream>
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