1.java mmap
2.亲测!某站8000买的默往im即时通讯源码
3.企业在线考试系统源码
4.Could not find tool.jar
5.Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
java mmap
java mmapæ¯ä»ä¹ï¼è®©æ们ä¸èµ·äºè§£ä¸ä¸ï¼
mmapæ¯å°ä¸ä¸ªæ件æè å ¶å®å¯¹è±¡æ å°è¿å åï¼æ件被æ å°å°å¤ä¸ªé¡µä¸ï¼å¦ææ件ç大å°ä¸æ¯ææ页ç大å°ä¹åï¼æåä¸ä¸ªé¡µä¸è¢«ä½¿ç¨ç空é´å°ä¼æ¸ é¶ãmmapå¨ç¨æ·ç©ºé´æ å°è°ç¨ç³»ç»ä¸ä½ç¨å¾å¤§ã
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1ã对æ®éæ件使ç¨mmapæä¾å åæ å°I/Oï¼ä»¥é¿å ç³»ç»è°ç¨(readãwriteãlseek)带æ¥çæ§è½å¼éãåæ¶åå°äºæ°æ®å¨å æ ¸ç¼å²åºåè¿ç¨å°å空é´çæ·è´æ¬¡æ°ã
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æä½æ件ï¼å°±ç¸å½äºæä½ä¸ä¸ªByteBufferä¸æ ·ã public class TestMmap { undefined public static String path = "C:\\Users\\\\Desktop\\mmap"; public static void main(String[] args) throws IOException { undefined File file1 = new File(path, "1"); RandomAccessFile randomAccessFile = new RandomAccessFile(file1, "rw"); int len = ; // æ å°ä¸º2kbï¼é£ä¹çæçæ件ä¹æ¯2kb MappedByteBuffer mmap = randomAccessFile.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, len); System.out.println(mmap.isReadOnly()); System.out.println(mmap.position()); System.out.println(mmap.limit()); // åæ°æ®ä¹åï¼JVM éåºä¹åä¼å¼ºå¶å·æ°ç mmap.put("a".getBytes()); mmap.put("b".getBytes()); mmap.put("c".getBytes()); mmap.put("d".getBytes()); // System.out.println(mmap.position()); // System.out.println(mmap.limit()); // // mmap.force(); // åèOffsetIndex强å¶åæ¶å·²ç»åé çmmapï¼ä¸å¿ çå°ä¸æ¬¡GCï¼ unmap(mmap); // å¨Windowsä¸éè¦æ§è¡unmap(mmap); å¦åæ¥é // Windows won't let us modify the file length while the file is mmapped // java.io.IOException: 请æ±çæä½æ æ³å¨ä½¿ç¨ç¨æ·æ å°åºåæå¼çæ件ä¸æ§è¡ randomAccessFile.setLength(len/2); mmap = randomAccessFile.getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, len/2); // A mapping, once established, is not dependent upon the file channel // that was used to create it. Closing the channel, in particular, has no // effect upon the validity of the mapping. randomAccessFile.close(); mmap.put(, "z".getBytes()[0]); } // copy from FileChannelImpl#unmap(ç§ææ¹æ³) private static void unmap(MappedByteBuffer bb) { undefined Cleaner cl = ((DirectBuffer)bb).cleaner(); if (cl != null) cl.clean(); } }
亲测!某站买的默往im即时通讯源码
经过亲测,以下是关于默往IM即时通讯源码的搭建教程。该教程涉及的环境包括Nginx 1.、MySQL 5.7、奥特曼源码下载PHP 7.4、Redis 7.0、Node.js ..6、etcd、minio、ssdb、以及kafka等技术栈。以下是关键步骤:
1. 安装minio:使用`apt-get install rpm`,然后安装`minio-.0.0.x_.rpm`,启动服务使用`nohup minio server /opt/lib/minio --console-address ":" 1>/dev/null 2>&1 &`。
2. 安装ssdb:进入目录并编译`make`,小说cc源码然后指定安装目录`make install PREFIX=/opt/lib/ssdb`,启动和管理服务。
3. 安装kafka:在宝塔上安装Java 1.8,设置环境变量,编辑`config/server.properties`,启动zookeeper和kafka。
4. 安装etcd:配置环境变量,启动etcd服务。
5. 数据库操作:设置root远程访问,创建和导入数据库,修改数据库账号密码。
6. IM脚本:修改配置文件,执行清理日志和启动服务的命令。
7. 创建网站:设置api和admin模块,配置伪静态,运行网站和修改PHP函数,业端源码设置跨域访问。
8. web模块:配置telegram接口,安装依赖,打包编译,并调整wasm文件路径。
9. 最后,提供了下载链接和原文出处。
通过以上步骤,您可以按照教程逐步搭建默往IM的源码环境。
企业在线考试系统源码
企业在线考试系统的源码设计是提升培训效果的关键。本文主要探讨了基于Java技术和中间件构建高效、防作弊的在线考试平台的过程。首先,丰富的试题库通过Java实现批量导入和管理;试卷组卷功能支持固定和随机选项,同样由Java代码驱动。考试任务的厦门软件源码设置,如考试次数限制,由Java实体类和Repository接口来设定,如ExamTask实体。
为了保证公平,系统内置防作弊措施,通过Java实现复杂的数据验证和监控。考试结束后,自动成绩评估和报告生成功能为管理者提供详尽信息。系统能够与HRM和LMS等其他系统无缝集成,实现数据同步,且支持二次开发以满足个性化需求。
Java中间件在这个过程中扮演重要角色,如Spring Boot简化了开发,Apache Kafka处理实时数据,RabbitMQ负责异步任务。例如,hydra源码下载Spring Boot的内置服务器简化应用部署,Kafka确保日志处理高效,RabbitMQ则用于处理消息传递。通过这些技术,企业可以构建出稳定且可扩展的在线考试平台,如内训宝企业在线培训平台,助力企业提高培训效率和公平性。
这篇文章希望能为企业构建在线考试系统提供实用指导。如有任何疑问或需求,欢迎随时咨询。
Could not find tool.jar
当你在Mac笔记本上尝试运行Kafka源码的./gradlew jar命令时,可能会遇到找不到tool.jar的错误提示。这个错误通常源于JAVA_HOME环境变量的配置不正确,或者该路径下确实没有名为tool.jar的文件。 问题的核心在于系统的Java开发工具包(JDK)路径设置不完整或不准确,这是导致工具类jar文件无法被系统识别和加载的关键原因。解决这个问题,你需要首先确认JAVA_HOME是否已经正确设置,它应该指向你的Java开发工具的安装路径,其中应包含tool.jar文件。 具体步骤如下:检查JAVA_HOME环境变量:确保它指向的是你安装的JDK的bin目录,而不是JRE。
查找tool.jar:在JAVA_HOME的lib或bin目录下查找tool.jar文件,如果没有,可能需要重新安装或配置JDK。
如果上述两者都正常,尝试重新执行./gradlew jar命令,看看问题是否解决。
通过正确的配置和文件路径检查,你通常可以解决这个问题,使Kafka源码的编译过程顺利进行。Metersphere 源码启动并做性能测试(一)
最近发现了一个开源测试平台——Metersphere,其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写,功能丰富,包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此,我决定在本地尝试启动并进行性能测试。
Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot,数据库使用MySQL,缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目,首先需准备环境,参考其官方文档进行操作。在启动项目时,可能会遇到找不到特定类的错误,通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题,最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题,这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决,百度等资源是查找解决方案的有效途径。
启动项目后,会观察到后台服务运行正常,接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令,如果项目已打包,这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题,可能需要重新打包项目,确保所有资源文件都能正常加载。
接下来,进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中,首先拉取Node-controller项目,需修改Jmeter路径,并确保本地环境支持Docker,因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算,需要确保Kafka服务已启动。
启动Metersphere的backend和frontend后,配置压测资源池,添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式,可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后,保存并执行性能测试,查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面,值得深入研究。
本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时,查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息,对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题,可以考虑加入社区群寻求帮助。