1.wrk测试使用教程
2.Go 性能压测工具之wrk介绍与使用
3.wrk编译WRK
4.wrkWRK的码注特点功能介绍
5.如何从源代码理解Windows内核的实现机理？
6.安装工具使用要求

wrk测试使用教程

       wrk是一款轻量级的HTTP基准测试工具，能够在单机多核CPU上运行，码注产生大量负载。码注以下是码注wrk测试使用的基本教程：

       1. **安装wrk**：

        - 可以从GitHub（/wg/wrk）下载wrk的源码，并使用make命令编译安装。码注

        - 对于不同操作系统，码注弱点源码如CentOS、码注Ubuntu等，码注可能需要先安装编译工具和相关依赖。码注

       2. **基本命令参数**：

        - `-c,码注 --connections`：指定每个线程建立的连接数（并发数）。

        - `-d,码注 --duration`：指定测试的持续时间，如2s、码注2m、码注2h。码注

        - `-t,码注 --threads`：指定用于执行测试的线程数。

        - `--latency`：打印详细的延迟统计信息。

        - `-H,golang图床源码 --header`：添加HTTP请求头。

        - `--timeout`：设置请求超时时间。

       3. **执行测试**：

        - 使用`wrk `格式执行测试。

        - 例如，`wrk -t -c -ds --latency `将使用个线程、个连接，持续秒对``进行压力测试，并打印延迟统计信息。

       4. **分析结果**：

        - 测试结果会包含响应时间、人脉系统免费源码吞吐量（每秒请求数QPS）、请求成功率等信息。

        - 根据这些信息可以评估被测HTTP服务的性能表现。

       wrk以其轻量级、安装简单和学习成本低的优势，成为后端开发人员常用的接口性能验证工具。

Go 性能压测工具之wrk介绍与使用

       在项目上线前进行压力测试至关重要，它能帮助我们评估系统性能，仿appstore网站源码发现潜在问题，确保系统在高负载下稳定运行。压力测试通过模拟大量并发请求，分析系统性能瓶颈、稳定性和可靠性。进行优化，提升系统性能。

       压力测试包含多个术语，线下约玩源码如吞吐量、响应时间、并发用户数等。了解这些术语有助于更准确地评估系统表现。

       安装Go语言的性能压测工具wrk，推荐使用Homebrew。只需在终端输入命令：

       brew install wrk

       对于源码安装，首先通过Git克隆仓库：

       git clone /wg/wrk.git

       进入目录后，执行编译命令生成可执行文件：

       make

       编译成功后，会生成wrk文件。为了在任意目录执行wrk，可将其加入系统PATH或将其路径添加至PATH环境变量中。具体操作请参考操作系统文档。

       测试wrk是否安装成功，只需运行：

       wrk --help

       此命令将输出wrk的使用说明和所有支持的参数。

       使用wrk命令进行基本测试时，例如：

       wrk -t5 -c -ds

       简单说一下wrk里面各个参数什么意思？

-t 需要模拟的线程数-c 需要模拟的连接数--timeout 超时的时间-d 测试的持续时间

       结果：

Latency：响应时间Req/Sec：每个线程每秒钟的完成的请求数Avg：平均Max：最大Stdev：标准差+/- Stdev： 正负一个标准差占比

       标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高. 有可能系统性能波动很大.

       如果想看响应时间的分布情况可以加上--latency参数

       我们的模拟测试的时候需要注意，一般线程数不宜过多，核数的2到4倍足够了。 多了反而会因为线程切换过多造成效率降低， 因为 wrk 不是使用每个连接一个线程的模型， 而是通过异步网络 I/O 提升并发量。 所以网络通信不会阻塞线程执行，这也是 wrk 可以用很少的线程模拟大量网路连接的原因。

       在 wrk 的测试结果中，有一项为Requests/sec，我们一般称之为QPS（每秒请求数），这是一项压力测试的性能指标，通过这个参数我们可以看出应用程序的吞吐量。

总结

       今天的分享就到这里了，喜欢的可以点赞评论收藏加关注哟，文中的源码有需要的可以私信我“资料”获取哟。