Pandas中loc和iloc函数用法详解(源码+实例)
loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来选取行数据,例如选取"Index"为"A"的源码用代行。
iloc函数:通过行号来选取行数据,码实码用例如选取第二行的例源数据。
本文将详细介绍loc和iloc函数的代码俄罗斯方块安卓源码五种常见用法,并附上相应的实例代码实例。
1. 使用loc和iloc提取行数据
2. 使用loc和iloc提取列数据
3. 使用loc和iloc提取特定行和列的源码用代数据
4. 使用loc和iloc提取所有数据
5. 使用loc函数,根据特定数据提取数据所在的码实码用行
在使用loc函数时,如果索引相同,例源则会提取所有相同的代码Index。优点是实例整个网站源码下载:如果index是人名,数据框包含所有人的源码用代数据,可以方便地将某人的码实码用多条数据提取出来进行分析;缺点是:如果index不具有特定意义且重复,提取的例源数据可能需要进一步处理。
linux内核通信核心技术:Netlink源码分析和实例分析
Linux内核通信核心技术:Netlink源码分析和实例分析
什么是netlink?Linux内核中一个用于解决内核态和用户态交互问题的机制。相比其他方法,netlink提供了更安全高效的交互方式。它广泛应用于多种场景,例如路由、用户态socket协议、防火墙、netfilter子系统等。平台源码哪里看
Netlink内核代码走读:内核代码位于net/netlink/目录下,包括头文件和实现文件。头文件在include目录,提供了辅助函数、宏定义和数据结构,对理解消息结构非常有帮助。关键文件如af_netlink.c,其中netlink_proto_init函数注册了netlink协议族,使内核支持netlink。
在客户端创建netlink socket时,使用PF_NETLINK表示协议族,南京校道源码SOCK_RAW表示原始协议包,NETLINK_USER表示自定义协议字段。sock_register函数注册协议到内核中,以便在创建socket时使用。
Netlink用户态和内核交互过程:主要通过socket通信实现,包括server端和client端。netlink操作基于sockaddr_nl协议套接字,nl_family制定协议族,nl_pid表示进程pid,nl_groups用于多播。消息体由nlmsghdr和msghdr组成,碎纸片拼接源码用于发送和接收消息。内核创建socket并监听,用户态创建连接并收发信息。
Netlink关键数据结构和函数:sockaddr_nl用于表示地址,nlmsghdr作为消息头部,msghdr用于用户态发送消息。内核函数如netlink_kernel_create用于创建内核socket,netlink_unicast和netlink_broadcast用于单播和多播。
Netlink用户态建立连接和收发信息:提供测试例子代码,代码在github仓库中,可自行测试。核心代码包括接收函数打印接收到的消息。
总结:Netlink是一个强大的内核和用户空间交互方式,适用于主动交互场景,如内核数据审计、安全触发等。早期iptables使用netlink下发配置指令,但在iptables后期代码中,使用了iptc库,核心思路是使用setsockops和copy_from_user。对于配置下发场景,netlink非常实用。
链接:内核通信之Netlink源码分析和实例分析
如何在VC中使用GetModuleFileNameEx获取运行中EXE或DLL的完整路径?
在Windows编程中,有时候我们需要获取当前运行的程序或动态链接库的完整路径。为此,可以使用Windows API函数GetModuleFileName。以下是一个简单的实例源代码: cpp#include <windows.h>
#include <stdio.h>
// 定义一个函数来获取模块文件名
BOOL CreateSampleService()
{
TCHAR szPath[MAX_PATH]; // 用于存储路径的字符数组
if ( !GetModuleFileName( NULL, szPath, MAX_PATH ) ) // NULL参数表示当前进程
{
printf("GetModuleFileName failed (%d)\n", GetLastError()); // 获取并打印错误代码
return FALSE;
}
return TRUE;
}
如果你想获取特定进程或实例中的模块文件路径,可以使用GetModuleFileNameEx函数,它需要进程句柄hProcess和模块实例hInst作为参数。确保为结果提供足够大的缓冲区,比如MAX_PATH,以存储可能的完整路径。 例如,调用时的样子如下:GetModuleFileNameEx(hProcess, hInst, lpFile, MAX_PATH);
FLINK 部署(阿里云)、监控 和 源码案例
FLINK部署、监控与源码实例详解
在实际部署FLINK至阿里云时,POM.xml配置是一个关键步骤。为了减小生产环境的包体积并提高效率,我们通常选择将某些依赖项设置为provided,确保在生产环境中这些jar包已预先存在。而在本地开发环境中,这些依赖需要被包含以支持测试。 核心代码示例中,数据流API的运用尤其引人注目。通过Flink,我们实现了从Kafka到Hologres的高效数据流转。具体步骤如下:Kafka配置:首先,确保Kafka作为数据源的配置正确无误,包括连接参数、主题等,这是整个流程的开端。
Flink处理:Flink的数据流API在此处发挥威力,它可以实时处理Kafka中的数据,执行各种复杂的数据处理操作。
目标存储:数据处理完成后,Flink将结果无缝地发送到Hologres,作为最终的数据存储和分析目的地。
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