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1.Java 集合（3）-- Iterable接口源码级别详解
2.死磕 java集合之ArrayDeque源码分析
3.集合竞价通达信指标源码分享
4.集合竞价选股公式源码
5.Java集合-Vector介绍、集合集合解析扩容机制、源码源码源码分析
6.线程安全的list之synchronizedList和CopyOnWriteArrayList

Java 集合（3）-- Iterable接口源码级别详解

       Iterable接口是集合集合解析Java集合框架中的顶级接口，通过实现此接口，源码源码集合对象能够提供迭代遍历每一个元素的集合集合解析能力。Iterable接口于JDK1.5版本推出，源码源码微信拍卖 源码最初包含iterator()方法，集合集合解析规定了遍历集合内元素的源码源码标准。实现Iterable接口后，集合集合解析我们能够使用增强的源码源码for循环进行迭代。

       Iterable接口内部定义了默认方法，集合集合解析如iterator()、源码源码forEach()、集合集合解析spliterator()，源码源码这些方法扩展了迭代和并行遍历的集合集合解析灵活性和效率。iterator()方法用于获取迭代器，而forEach()方法允许将操作作为参数传递，实现对每个元素的处理。spliterator()方法则是为了支持并行遍历数据元素而设计，返回的是专门用于并行遍历的迭代器。

       在Java 8中，米克影视源码下载forEach()方法的参数类型是java.util.function.Consumer，即消费行为接口，可以自定义动作处理元素。默认情况下，如果未自定义动作，迭代顺序与元素顺序保持一致。尝试分割迭代器（trySplit()）可以在多线程环境中实现更高效的并行计算，虽然实际分割不总是完全平均，但能有效提升性能。

       Iterable接口的实现确保了快速失败机制，即在遍历过程中删除或添加元素会抛出异常，以确保数据一致性。这种方法虽然限制了某些操作，但维护了集合数据的稳定性和可靠性。

       总结而言，Iterable接口作为集合顶级接口，定义了迭代遍历的基本规范，通过实现此接口，集合类获得了迭代遍历的能力。它支持的公式指标源码教程默认方法如iterator()、forEach()和spliterator()，使得Java集合框架在迭代和并行处理方面更加灵活和高效。

死磕 java集合之ArrayDeque源码分析

       双端队列是一种特殊的队列，两端皆可操作元素。ArrayDeque以数组方式实现，非线程安全。Deque接口继承自Queue，新增操作两端元素、类栈方法。

       ArrayDeque属性使用数组存储，头尾指针标识，最小容量为8。默认初始容量，最小8。入队方法包括从头addFirst(e)和尾addLast(e)。容量不足直接扩容两倍，通过取模循环头尾指针。出队方法pollFirst()和pollLast()，同样取模循环。ArrayDeque可直接作为栈使用，抄底抛顶源码操作队列头即可实现。

       总结：ArrayDeque采用数组实现双端队列，通过头尾指针循环数组操作。容量不足时扩容，每次增加一倍容量。作为栈使用，只需操作队列头。不支持线程安全。

集合竞价通达信指标源码分享

       短线游资密切关注的集合竞价数据，是主力试盘、测压与承接的重要指标。通过分析活跃度及抢筹情况，投资者可制定相应的操盘策略。然而，仅凭匹配的买卖情况与竞价结束的抢筹情况判断股价涨跌并不准确，因为主力可能会利用这一信息诱导散户。

       今日竞价额指标能够回顾过去每日的竞价情况，为分析标的行情提供参考。指标显示，9:开始的溯源码英文简称竞价额，若上涨则为红色，下跌则为绿色。

       以下为今日竞价额指标源码，包含今日与昨日的竞价额比较、五日均线、量比、今竞额占总金额、竞价量、竞量昨量比%、竞价涨幅、今二板需竞额、竞价换手%等分析参数。

       指标细节包括但不限于：集合竞价单位万元、今日竞价额计算、昨日竞价额引用、竞价额五日均线、竞价额量比、今竞额占总金额、竞价量、竞量昨量比%、竞价涨幅、今二板需竞额、竞价换手%等。

       指标中还包含了一些图形化展示，如当开盘价大于前收盘价时，今日竞价额绘制为红色，反之为绿色。同时，指标显示竞价量与昨日量的比值以及竞价额占总金额的百分比。

       最后，需要提醒的是，使用电脑版指标需下载财务数据。

       （完 结）

       注：电脑版使用其指标需下载财务数据。

集合竞价选股公式源码

       集合竞价选股公式源码的具体内容需要根据特定的选股策略和需求来编写，无法直接给出一个通用的源码。但我可以提供一个大致的框架和思路。

       解释：

       集合竞价选股公式通常是基于技术分析、基本面分析或其他选股策略来编写的。源码的编写需要使用特定的编程语言，如Python、C++等，来实现选股的逻辑。以下是一个简化的集合竞价选股公式的编写框架：

确定选股策略：首先确定你要采用的选股策略，如趋势跟踪、动量策略、价值投资等。明确策略后，可以进一步分析需要获取的数据和计算指标。

数据获取与处理：编写代码获取股票的历史数据，包括集合竞价数据、日常交易数据等。数据获取后需要进行清洗和处理，以得到用于分析和计算的纯净数据。

算法实现：根据选股策略设计相应的算法。例如，如果采用趋势跟踪策略，可能需要计算股票的移动平均线、相对强弱指数等。这些计算将用于判断股票的走势和买卖点。

规则判断与信号输出：基于计算的结果设定选股规则，如当股票价格突破某一水平时发出买入信号。在源码中实现这些规则判断，并输出相应的信号。

优化与测试：对编写的源码进行优化和测试，确保其在不同市场环境下的稳定性和准确性。这可能需要使用历史数据回测或实时交易测试等方法。

       请注意，以上只是一个大致的框架，具体的源码编写需要根据具体的选股策略和需求来详细设计和实现。如果你有更具体的需求或问题，可以提供更详细的信息，以便得到更准确的答案。

Java集合-Vector介绍、扩容机制、源码分析

       Java集合框架中的Vector类是一种古老的线程安全的数组列表，本文将简要介绍Vector，深入剖析其扩容机制，以及源码层面的解析。

       首先，我们来看创建Vector的方式。Vector提供了无参构造器和带初始容量和扩容增量的构造器。无参构造会设置initialCapacity为，capacityIncrement默认为数组长度的两倍。例如，调用this()或this(initialCapacity, 0)，实际上是为元素数据（elementData）分配了初始容量，但后续扩容会根据capacityIncrement值调整，如未指定则每次翻倍。

       当向Vector添加元素时，会触发add方法。例如，添加第一个元素1，若数组已满，会调用ensureCapacityHelper(elementCount + 1)，确保空间。此处，由于初始容量为，添加1后不需要扩容，元素直接添加到0索引。后续添加时，由于需要个位置，会进行扩容。判断条件是：新的容量减去最小需求小于0时，才会进行扩容，通常是将容量扩大为当前容量的两倍或直接扩容到满足需求的最小值。

       总的来说，Vector的扩容机制是动态的，确保在元素数量增长时，内存空间能相应扩展。源码中，add方法、ensureCapacityHelper函数和grow方法共同实现了这一机制，保证了Vector在高并发环境下的线程安全。通过理解这些细节，我们可以更好地运用Vector并优化程序性能。

线程安全的list之synchronizedList和CopyOnWriteArrayList

        在上篇文章中我们已经介绍了其他的一些list集合，如ArrayList、linkedlist等。不清楚的可以看下上篇文章 /p/ab5bf7

        但是向ArrayList这些会出现线程不安全的问题，我们该怎样解决呢？接下来就是要介绍我们线程安全的list集合synchronizedList和CopyOnWriteArrayList。

        synchronizedList的使用方式：

        从上面的使用方式中我们可以看出，synchronizedList是将List集合作为参数来创建的synchronizedList集合。

        synchronizedList为什么是线程安全的呢？

        我们先来看一下他的源码：

        我们大概贴了一些常用方法的源码，从上面的源码中我们可以看出，其实synchronizedList线程安全的原因是因为它几乎在每个方法中都使用了synchronized同步锁。

        synchronizedList官方文档中给出的使用方式是以下方式：

        在以上源码中我们可以看出，官方文档是建议我们在遍历的时候加锁处理的。但是既然内部方法以及加了锁，为什么在遍历的时候还需要加锁呢？我们来看一下它的遍历方法：

        从以上源码可以看出，虽然内部方法中大部分都已经加了锁，但是iterator方法却没有加锁处理。那么如果我们在遍历的时候不加锁会导致什么问题呢？

        试想我们在遍历的时候，不加锁的情况下，如果此时有其他线程对此集合进行add或者remove操作，那么这个时候就会导致数据丢失或者是脏数据的问题，所以如果我们对数据的要求较高，想要避免这方面问题的话，在遍历的时候也需要加锁进行处理。

        但是既然是使用synchronized加锁进行处理的，那肯定避免不了一些锁开销。有没有效率更好的方式呢？那就是我们另一个主要的并发集合CopyOnWriteArrayList。

        CopyOnWriteArrayList是在执行修改操作时，copy一份新的数组进行相关的操作，在执行完修改操作后将原来集合指向新的集合来完成修改操作。具体源码如下：

        从以上源码我们可以看出，它在执行add方法和remove方法的时候，分别创建了一个当前数组长度+1和-1的数组，将数据copy到新数组中，然后执行修改操作。修改完之后调用setArray方法来指向新的数组。在整个过程中是使用ReentrantLock可重入锁来保证不会有多个线程同时copy一个新的数组，从而造成的混乱。并且使用volatile修饰数组来保证修改后的可见性。读写操作互不影响，所以在整个过程中整个效率是非常高的。

        synchronizedList适合对数据要求较高的情况，但是因为读写全都加锁，所有效率较低。

        CopyOnWriteArrayList效率较高，适合读多写少的场景，因为在读的时候读的是旧集合，所以它的实时性不高。