1.剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》
2.76 张图，解析解析剖析 Spring AOP 源码，源码源码用小白居然也能看懂，解析解析大神，源码源码用请收下我的解析解析膝盖！
3.golang chan 最详细原理剖析，源码源码用unio空投源码全面源码分析！解析解析看完不可能不懂的源码源码用！
4.解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码
5.[转]Pytorch LayerNorm源码详解
6.「安卓按键精灵」扒别人脚本的解析解析界面源码
剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》
Linux内核源码解析：深入探讨fork函数的实现机制（一）
首先，我们关注的源码源码用焦点是fork函数，它是解析解析Linux系统创建新进程的核心手段。本文将深入剖析从用户空间应用程序调用glibc库，源码源码用直至内核层面的解析解析具体过程。这里假设硬件平台为ARM，源码源码用使用Linux内核3..3和glibc库2.版本。解析解析这些版本的库和内核代码可以从ftp.gnu.org获取。
在glibc层面，针对不同CPU架构，进入内核的步骤有所不同。当glibc准备调用kernel时，它会将参数放入寄存器，通过软中断(SWI) 0x0指令进入保护模式，最终转至系统调用表。在arm平台上，系统调用表的结构如下：
系统调用表中的CALL(sys_clone)宏被展开后，会将sys_clone函数的地址放入pc寄存器，这个函数实际由SYSCALL_DEFINEx定义。在do_fork函数中，关键步骤包括了对父进程和子进程的跟踪，以及对子进程进行初始化，包括内存分配和vfork处理等。
总的来说，调用流程是这样的：应用程序通过软中断触发内核处理，通过系统调用表选择并执行sys_clone，然后调用do_fork函数进行具体的进程创建操作。do_fork后续会涉及到copy_process函数，这个函数是理解fork核心逻辑的重要入口，包含了丰富的内核知识。在后续的内容中，我将深入剖析copy_process函数的工作原理。
张图，剖析 Spring AOP 源码，小白居然也能看懂，大神，请收下我的膝盖！
本文将简要介绍AOP（面向切面编程）的基础知识与使用方法，并深入剖析Spring AOP源码。首先，我们需要理解AOP的基本概念。
1. **基础知识
**1.1 **什么是AOP？
**AOP全称为Aspect Oriented Programming，即面向切面编程。AOP的思想中，周边功能（如性能统计、日志记录、事务管理等）被定义为切面，核心功能与切面功能独立开发，然后将两者“编织”在一起，这就是AOP的核心。
AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装，减少系统重复代码，降低模块间的耦合度，有利于系统的可扩展性和可维护性。
1.2 **AOP基础概念
**解释较为官方，以下用“方言”解释：AOP包括五种通知分类。
1.3 **AOP简单示例
**创建`Louzai`类，添加`LouzaiAspect`切面，并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。意犹未尽指标源码接下来，我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。
1.4 **Spring AOP工作流程
**为了便于理解后面的源码，我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块，结合示例进行讲解。
第一块是前置处理，创建`Louzai`Bean前，遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理，创建`Louzai`Bean时，主要处理两件事。第三块是执行切面，通过“责任链+递归”执行切面。
2. **源码解读
**注意：Spring版本为5.2..RELEASE，否则代码可能不同！这里，我们将从原理部分开始，逐步深入源码。
2.1 **代码入口
**从`getBean()`函数开始，进入创建Bean的逻辑。
2.2 **前置处理
**主要任务是遍历切面信息并存储。
这是重点！请务必注意！获取切面信息流程结束，后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。
2.2.1 **判断是否为切面
**执行逻辑为：判断是否包含切面信息。
2.2.2 **获取切面列表
**进入`getAdvice()`，生成切面信息。
2.3 **后置处理
**主要从缓存拿切面，与`Louzai`方法匹配，创建AOP代理对象。
进入`doCreateBean()`，执行后续逻辑。
2.3.1 **获取切面
**首先，查看如何获取`Louzai`的切面列表。
进入`buildAspectJAdvisors()`，方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`，从缓存获取所有切面信息。
2.3.2 **创建代理对象
**有了`Louzai`的切面列表，开始创建AOP代理对象。
这是重点！请仔细阅读！这里有两种创建AOP代理对象方式，我们选择使用Cglib。
2.4 **切面执行
**通过“责任链+递归”执行切面与方法。
这部分逻辑非常复杂！接下来是“执行切面”最核心的逻辑，简述设计思路。
2.4.1 **第一次递归
**数组第一个对象执行`invoke()`，参数为`CglibMethodInvocation`。
执行完毕后，继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
2.4.2 **第二次递归
**数组第二个对象执行`invoke()`。
2.4.3 **第三次递归
**数组第三个对象执行`invoke()`。
执行完毕，退出递归，查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑，即执行主方法。回到第三次递归入口，继续执行后续切面。
切面执行逻辑已演示，直接查看执行方法。
流程结束时，依次退出递归。
2.4.4 **设计思路
**这部分代码研究了大半天，因为这里不是43个python源码纯粹的责任链模式。
纯粹的责任链模式中，对象内部有一个自身的`next`对象，执行当前对象方法后，启动`next`对象执行，直至最后一个`next`对象执行完毕，或中途因条件中断执行，责任链退出。
这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象，通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序，依次执行数组中的对象，直至最后一个对象执行完毕，责任链退出。
这属于责任链，实现方式不同，后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。
主对象为`CglibMethodInvocation`，继承于`ReflectiveMethodInvocation`，`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中，包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`，存储了3个对象，分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。
注意！这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。
每次`invoke()`调用时，都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
是否有些困惑？别着急，我将再次帮你梳理。
对象与方法的关系：
可能有同学疑惑，`invoke()`的参数为`MethodInvocation`，没错！但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`，可自行查看。
执行逻辑：
设计巧妙之处在于，纯粹的责任链模式中，`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员，不能直接使用责任链模式。怎么办呢？就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`，通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。
这就是我们为什么要研究源码，学习优秀的设计思路！
3. **总结
**本文首先介绍了AOP的基本概念与原理，通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码，分为三部分。
本文是Spring源码解析的第三篇，感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时，整个过程都沉浸在代码的解析中。
难度不在于抠图，而是“切面执行”的设计思路，即使流程能走通，将设计思想总结并清晰表达给读者，需要极大的耐心与理解能力。
今天的源码解析到此结束，有关Spring源码的学习，大家还想了解哪些内容，欢迎留言给楼仔。
golang chan 最详细原理剖析，全面源码分析！看完不可能不懂的！
大纲
概述
chan 是 golang 的核心结构，是伪银行app源码与其他高级语言区别的显著特色之一，也是 goroutine 通信的关键要素。尽管广泛使用，但对其深入理解的人却不多。本文将从源码编译器的视角，全面剖析 channel 的用法。
channel 的本质
从实现角度来看，golang 的 channel 实质上是环形队列（ringbuffer）的实现。我们将 chan 称为管理结构，channel 中可以放置任何类型的对象，称为元素。
channel 的使用方法
我们从 channel 的使用方式入手，详细介绍 channel 的使用方法。
channel 的创建
创建 channel 时，用户通常有两种选择：创建带有缓冲区和不带缓冲区的 channel。这对应于 runtime/chan.go 文件中的 makechan 函数。
channel 入队
用户使用姿势：对应函数实现为 chansend，位于 runtime/chan.go 文件。
channel 出队
用户使用姿势：对应函数分别是 chanrecv1 和 chanrecv2，位于 runtime/chan.go 文件。
结合 select 语句
用户使用姿势：对应函数实现为 selectnbsend，位于 runtime/chan.go 文件中。
结合 for-range 语句
用户使用姿势：对应使用函数 chanrecv2，位于 runtime/chan.go 文件中。
源码解析
以上，我们通过宏观的用户使用姿势，了解了不同使用姿势对应的不同实现函数，接下来将详细分析这些函数的实现。
makechan 函数
负责 channel 的创建。在 go 程序中，当我们写类似 v := make(chan int) 的初始化语句时，就会调用不同类型对应的初始化函数，其中 channel 的初始化函数就是 makechen。
runtime.makechan
定义原型：
通过这个，我们可以了解到，声明创建一个 channel 实际上是得到了一个 hchan 的指针，因此 channel 的核心结构就是基于 hchan 实现的。
其中，t 参数指定元素类型，size 指定 channel 缓冲区槽位数量。如果是带缓冲区的 channel，那么 size 就是槽位数；如果没有指定，那么就是 0。
makechan 函数执行了以下两件事：
1. 参数校验：主要是越界或 limit 的校验。
2. 初始化 hchan：分为三种情况：
所以，我们看到除了 hchan 结构体本身的内存分配，该结构体初始化的关键在于四个字段：
hchan 结构
makechan 函数负责创建了 chan 的核心结构-hchan，接下来我们将详细分析 hchan 结构体本身。
在 makechan 中，初始化时实际上只初始化了四个核心字段：
我们使用 channel 时知道，channel 常常会因为两种情况而阻塞：1）投递时没有空间；2）取出时还没有元素。
从以上描述来看，就涉及到 goroutine 阻塞和 goroutine 唤醒，这个功能与 recvq，sendq 这两个字段有关。
waitq 类型实际上是一个双向列表的实现，与 linux 中的 LIST 实现非常相似。
chansend 函数
chansend 函数是在编译器解析到 c <- x 这样的代码时插入的，本质上就是把一个用户元素投递到 hchan 的 ringbuffer 中。chansend 调用时，一般用户会遇到两种情况：
接下来，我们看看 chansend 究竟做了什么。
当我们在 golang 中执行 c <- x 这样的代码，意图将一个元素投递到 channel 时，实际上调用的是 chansend 函数。这个函数分几个场景来处理，总结来说：
关于返回值：chansend 返回值标明元素是否成功入队，成功则返回 true，否则 false。红顶蓝底源码
select 的提前揭秘：
golang 源代码经过编译会变成类似如下：
而 selectnbasend 只是一个代理：
小结：没错，chansend 功能就是这么简单，本质上就是一句话：将元素投递到 channel 中。
chanrecv 函数
对应的 golang 语句是 <- c。该函数实现了 channel 的元素出队功能。举个例子，编译对应一般如下：
golang 语句：
对应：
golang 语句（这次的区别在于是否有返回值）：
对应：
编译器在遇到 <- c 和 v, ok := <- c 的语句时，会换成对应的 chanrecv1，chanrecv2 函数，这两个函数本质上都是一个简单的封装，元素出队的实现函数是 chanrecv，我们详细分析这个函数。
chanrecv 函数的返回值有两个值，selected，received，其中 selected 一般作为 select 结合的函数返回值，指明是否要进入 select-case 的代码分支，received 表明是否从队列中成功获取到元素，有几种情况：
selectnbsend 函数
该函数是 c <- v 结合到 select 时的函数，我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式，那么编译器会转换成对应的 selectnbsend 函数，如下：
对应编译函数逻辑如下：
selectnbsend 本质上也就是个 chansend 的封装：
chansend 的内部逻辑上面已经详细说明过，唯一不同的就是 block 参数被赋值为 false，也就是说，在 ringbuffer 没有空间的情况下也不会阻塞，直接返回。划重点：chan 在这里不会切走执行权限。
selectnbrecv 函数
该函数是 v := <- c 结合到 select 时的函数，我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式，那么编译器会转换成对应的 selectnbsrecv 函数，如下：
对应编译函数逻辑如下：
selectnbrecv 本质上也就是个 chanrecv 的封装：
chanrecv 的内部逻辑上面已经详细说明过，在 ringbuffer 没有元素的情况下也不会阻塞，直接返回。这里不会因此而切走调度权限。
selectnbrecv2 函数
该函数是 v, ok = <- c 结合到 select 时的函数，我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式，那么编译器会转换成对应的 selectnbrecv2 函数，如下：
对应编译函数逻辑如下：
selectnbrecv2 本质上是个 chanrecv 的封装，只不过返回值不一样而已：
chanrecv 的内部逻辑上面已经详细说明过，在 ringbuffer 没有元素的情况下也不会阻塞，直接返回。这里不会因此而切走调度权限。selectnbrecv2 与 selectnbrecv 函数的不同之处在于还有一个 ok 参数指明是否获取到了元素。
chanrecv2 函数
chan 可以与 for-range 结合使用，编译器会识别这种语法。如下：
这个本质上是个 for 循环，我们知道 for 循环关键是拆分成三个部分：初始化、条件判断、条件递进。
那么在我们 for-range 和 chan 结合起来之后，这三个关键因素又是怎么理解的呢？简述如下：
init 初始化：无
condition 条件判断：
increment 条件递进：无
当编译器遇到上面 chan 结合 for-range 写法时，会转换成 chanrecv2 的函数调用。目的是从 channel 中出队元素，返回值为 received。首先看下 chanrecv2 的实现：
chan 结合 for-range 编译之后的伪代码如下：
划重点：从这个实现中，我们可以获取一个非常重要的信息，for-range 和 chan 的结束条件只有这个 chan 被 close 了，否则一直会处于这个死循环内部。为什么？注意看 chanrecv 接收的参数是 block=true，并且这个 for-range 是一个死循环，除非 chanrecv2 返回值为 false，才有可能跳出循环，而 chanrecv2 在 block=true 场景下返回值为 false 的唯一原因只有：这个 chan 是 close 状态。
总结
golang 的 chan 使用非常简单，这些简单的语法糖背后其实都是对应了相应的函数实现，这个翻译由编译器来完成。深入理解这些函数的实现，对于彻底理解 chan 的使用和限制条件是必不可少的。深入理解原理，知其然知其所以然，你才能随心所欲地使用 golang。
解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码
被誉为“全球最复杂开源项目”的Linux SS（Secure Socket）是一款轻量级的网络代理工具，它在Linux系统上非常受欢迎，也成为了大多数网络应用的首选。Linux SS的源码的代码量相当庞大，也备受广大开发者的关注，潜心钻研Linux SS源码对于网络研究者和黑客们来说是非常有必要的。
我们以Linux 3. 内核的SS源码为例来分析，Linux SS的源码目录位于linux/net/ipv4/netfilter/目录下，在该目录下包含了Linux SS的主要代码，我们可以先查看其中的主要头文件，比如说：
include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h
include/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h
include/linux/netfilter/x_tables.h
这三个头文件是Linux SS系统的核心结构之一。
接下来，我们还要解析两个核心函数：iptables_init函数和iptables_register_table函数，这两个函数的主要作用是初始化网络过滤框架和注册网络过滤表。iptables_init函数主要用于初始化网络过滤框架，主要完成如下功能：
1. 调用xtables_init函数，初始化Xtables模型；
2. 调用ip_tables_init函数，初始化IPTables模型；
3. 调用nftables_init函数，初始化Nftables模型；
4. 调用ipset_init函数，初始化IPset模型。
而iptables_register_table函数主要用于注册网络过滤表，主要完成如下功能：
1. 根据提供的参数检查表的有效性；
2. 创建一个新的数据结构xt_table；
3. 将该表注册到ipt_tables数据结构中；
4. 将表名及对应的表结构存放到xt_tableshash数据结构中；
5. 更新表的索引号。
到这里，我们就大致可以了解Linux SS的源码，但Learning Linux SS源码只是静态分析，细节的分析还需要真正的运行环境，观察每个函数的实际执行，而真正运行起来的Linux SS，是与系统内核非常紧密结合的，比如：
1. 调用内核函数IPv6_build_route_tables_sockopt，构建SS的路由表；
2. 调用内核内存管理系统，比如kmalloc、vmalloc等，分配SS所需的内存；
3. 初始化Linux SS的配置参数；
4. 调用内核模块管理机制，加载Linux SS相关的内核模块；
5. 调用内核功能接口，比如netfilter, nf_conntrack, nf_hook等，通过它们来执行对应的网络功能。
通过上述深入了解Linux SS源码，我们可以迅速把握Linux SS的构架和实现，也能熟悉Linux SS的具体运行流程。Linux SS的深层原理揭示出它未来的发展趋势，我们也可以根据Linux SS的现有架构改善Linux的网络安全机制，进一步开发出与Linux SS和系统内核更加融合的高级网络功能。
[转]Pytorch LayerNorm源码详解
在深度学习框架中，PyTorch的LayerNorm层提供了一种对输入张量进行归一化的手段，适用于卷积神经网络等模型。本文将对LayerNorm的源码进行详细解析，旨在帮助读者深入理解其内部工作原理。
1. LayerNorm使用介绍
在PyTorch中，LayerNorm函数的定义遵循数学公式：对输入张量的每个轴进行归一化，使每个轴的平均值为零，方差为1。具体实现时，会为输入张量的每个轴计算出一个权重向量和一个偏置向量，然后对输入进行缩放和偏移操作，以达到归一化的效果。
2. LayerNorm反向推导公式
在反向传播过程中，LayerNorm的计算涉及三个梯度：对参数的梯度、输入梯度以及中间变量的梯度。其数学公式如下：首先，计算期望和方差，然后利用这些信息对输入进行调整。在计算梯度时，每个梯度都与输入张量的每个元素相关，但权重和偏置的梯度仅与它们自身相关。
3. 源码实现
LayerNorm的前向计算和反向计算分别在PyTorch的源码中定义。前向计算主要涉及输入张量的重塑、权重和偏置的初始化以及层归一化的具体实现。反向计算则基于前向计算的结果，通过多线程并行处理进行优化。
3.1 前向计算
在计算前，输入张量首先被转换为一个二维矩阵，以便进行层归一化。接着，初始化权重和偏置向量，并通过一个名为LayerNormKernelImplInternal的函数实现归一化操作。
3.2 反向计算
反向计算涉及到对多维矩阵的梯度求取，这可以通过将矩阵分解为多个一维向量来进行。在PyTorch的源码中，反向计算主要通过调用一个名为layer_norm_backward_cpu的函数实现，该函数首先初始化相关张量，然后调用内联函数进行计算。
4. 参考资料
本文内容基于对PyTorch源代码的深入分析，参考了PyTorch官方文档以及相关深度学习研究论文。通过解析LayerNorm的源码，读者可以更深入地理解层归一化操作的实现细节，从而在实际项目中进行更有效的利用。
「安卓按键精灵」扒别人脚本的界面源码
在一次技术交流中，有朋友向我咨询如何解析别人的安卓脚本界面源码，我虽不擅长直接破解，但分享一下如何通过常规手段揭开这一层神秘面纱。
界面的代码其实并不复杂，主要由几个基础元素构成，模仿起来并不困难。不过，这里我们不走寻常路，而是要深入探究其背后的逻辑和文件结构。
要找到界面代码，首先需要进入脚本的安装目录，通常在"/data/data/"后面跟随应用的包名。打开这个目录，找到其中的"files"文件夹，这个文件夹往往是保存应用界面配置的地方，基于以往的经验，我们先一探究竟。
在一堆与脚本相关的文件中，我们使用文本读取命令逐一探索。代码逻辑是逐个读取文件内容，比如当我们看到script.cfg文件，它虽与界面截图对应，但并非源码，只是记录了用户填写内容的配置信息。
在遍历的输出结果中，我注意到一行标注为"script.uip"的文件。从后缀名判断，这可能是与UI界面相关的。更有趣的是，它包含了一些花括号{ }，这提示了我们可能找到了界面源码的线索。
接着，我们面对的是可能存在的乱码问题。按键的乱码可能是加密或编码问题，通过观察问号，猜测是编码错误。编码为utf8的按键支持广泛，我们尝试用转码插件来解决这个问题，以gbk编码为例进行测试，结果出乎意料地顺利。
解决乱码后，我们将调试结果复制到文本中，确认这就是我们寻找的界面源码。将其粘贴回脚本中，界面效果依然保持完好。
但别忘了，包名这一关键信息可能需要用户自行获取。在运行脚本时，可以在界面上找到包名。为了简化操作，我们可以在脚本中直接引入包名，跳过遍历，直接读取界面文件。
至此，我们已经完成了从头到尾的解析过程，代码也变得更加简洁有效。如果你对这些内容感兴趣，不妨试着操作一番，或许会有所收获。
当然，如果你在探索过程中遇到任何问题，或者想要了解更多关于按键精灵的资源，别忘了关注我们的论坛、知乎账号以及微信公众号"按键精灵"，那里有更全面的教程和讨论。
BERT源码逐行解析
解析BERT源码，关键在于理解Tensor的形状，这些我在注释中都做了标注，以来自huggingface的PyTorch版本为例。首先，BertConfig中的参数，如bert-base-uncased，包含了word_embedding、position_embedding和token_type_embedding三部分，它们合成为BertEmbedding，形状为[batch_size, seq_len, hidden_size]，如( x x )。
Bert的基石是Multi-head-self-attention，这部分是理解BERT的核心。代码中对相对距离编码有详细注释，通过计算左右端点位置，形成一个[seq_len, seq_len]的相对位置矩阵。接着是BertSelfOutput，执行add和norm操作。
BertAttention则将Self-Attention和Self-Output结合起来。BertIntermediate部分，对应BERT模型中的一个FFN（前馈神经网络）部分，而BertOutput则相当直接。最后，BertLayer就是将这些组件组装成一个完整的层，BERT模型就是由多个这样的层叠加而成的。
Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具！
Javaparser HD是一款用于解析和处理Java代码的强大工具。它提供了一套功能丰富的API，使得开发人员能够方便地分析和操作Java代码。
Javaparser HD：解析和处理Java代码的强大工具
Javaparser HD具有以下几个主要特点：
1. 高效解析
使用Javaparser HD，开发人员可以快速解析Java源代码，获取语法树和抽象语法树。它采用了一种高效的算法，能够在短时间内完成复杂代码的解析。
2. 完备的节点类型支持
Javaparser HD支持Java语言中的各种节点类型，包括类、方法、变量、循环、条件语句等。开发人员可以通过API轻松访问和操作这些节点，实现各种代码分析和转换功能。
3. 丰富的代码查询和转换功能
Javaparser HD提供了一系列强大的代码查询和转换功能。开发人员可以使用API来搜索和匹配特定的代码模式，然后对匹配到的代码进行修改、删除、替换等操作。
Javaparser HD的应用场景
Javaparser HD在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用场景：
1. 代码分析
Javaparser HD可以帮助开发人员进行各种代码分析任务，例如代码质量检查、内存泄漏检测、性能优化等。它可以将Java代码转换为易于分析的形式，并提供丰富的API来查询和统计代码的各种指标。
2. 代码生成
Javaparser HD可以用于生成Java代码，无论是生成整个类或者只是某个方法的代码片段。开发人员只需要构建相应的代码节点，并使用API将其转换为Java源代码。
3. 代码重构
Javaparser HD提供了丰富的代码重构功能，可以帮助开发人员对复杂的代码进行重构。通过API，开发人员可以轻松地添加、删除、移动和替换代码，从而改善代码的可读性和可维护性。
结语
Javaparser HD是一款功能强大的Java代码解析和处理工具，它提供了丰富的功能和灵活的API，帮助开发人员更好地分析和操作Java代码。它在代码分析、代码生成和代码重构等方面都具有广泛的应用价值。
ZMQ源码详细解析 之 进程内通信流程
ZMQ进程内通信流程解析
ZMQ的核心进程内通信原理相当直接，它利用线程间的两个队列（我称为pipe）进行消息交换。每个线程通过一个队列发送消息，从另一个队列接收。ZMQ负责将pipe绑定到对应线程，并在send和recv操作中通过pipe进行数据传输，非常简单。
我们通过一个示例程序来理解源码的工作流程。程序首先创建一个简单的hello world程序，加上sleep是为了便于分析流程。程序从`zmq_ctx_new()`开始，这个函数创建了一个上下文（context），这是ZMQ操作的起点。
在创建socket时，如`zmq_socket(context, ZMQ_REP)`，实际调用了`ctx->create_socket`，socket类型决定了其特性。rep_t是基于router_t的特化版本，主要通过限制router_t的某些功能来实现响应特性。socket的创建涉及到诸如endpoint、slot和 mailbox等概念，它们在多线程环境中协同工作。
进程内通信的建立通过`zmq_bind(responder, "inproc://hello")`来实现，这个端点被注册到上下文的endpoint集合中，便于其他socket找到通信通道。zmq的优化主要集中在关键路径上，避免对一次性操作过度优化。
接下来的recv函数是关键，即使没有连接，它也会尝试接收消息。`xrecv`函数根据进程状态可能阻塞或返回EAGAIN。recv过程涉及`msg_t`消息的处理，以及与`signaler`和`mailbox`的交互，这些组件构成了无锁通信的核心。
发送端通过`connect`函数建立连接，创建连接通道，并将pipe关联到socket。这个过程涉及无锁队列的管理，如ypipe_t和pipe_t，以及如何均衡发送和接收。
总结来说，ZMQ进程内通信的核心是通过管道、队列和事件驱动机制，实现了线程间的数据交换。随着对ZMQ源码的深入，会更深入理解这些基础组件的设计和工作原理。
dayjs源码解析（一）：概念、locale、constant、utils tags
深入剖析 Day.js 源码（一）：概念、locale、constant、utils
Day.js 是一款轻量级的时间库，由饿了么的开发大佬 iamkun 维护，主打无需引入过多依赖，以减少打包体积的特性。本文将通过解析 Day.js 的源码，揭示其结构与功能的奥秘，旨在为开发者提供深入理解与应用 Day.js 的工具。
目录概览
本文将分五章展开 Day.js 的源码解析，分别从代码结构、基础概念、时间标准、语言（文化）代码以及 locale、constant、utils 的实现进行深入探讨。我们将逐步揭开 Day.js 的核心逻辑与设计思路。
代码结构与依赖分析
Day.js 的源代码目录结构简洁明了，主要依赖集中在入口文件 src/index.js 中。此文件依赖链简单，未直接引用 locale 和 plugin 目录下的语言包与插件，体现出 Day.js 优化体积、按需加载的核心优势。
基础概念与时间标准
在解析源码之前，理解以下基础概念至关重要，包括时间标准、GMT、UTC、ISO 等。这些标准与概念为后续分析提供了背景知识。
时间标准解释
格林尼治平均时间（GMT）与协调世界时（UTC）是本文中的核心时间概念。GMT 作为本初子午线上的平太阳时，而 UTC 则是基于原子时标准，与格林威治标准时间（GTM）关系密切。本文详细解释了 UTC 的定义、用途与与 0 度经线平太阳时的关系。
ISO 标准
ISO 是国际标准化组织推荐的日期和时间表示方法。在 JavaScript 中，Date.prototype.toISOString() 方法返回遵循 ISO 标准的字符串，以 UTC 时间为基准。
语言（文化）代码与 locale
不同语言对时间的描述各具特色，Day.js 通过 locale 实现了多语言支持，用户可根据需求引入相应的语言包。本文介绍了语言代码与 locale 的关联，以及如何按需加载特定语言。
constant 与 utils
src/constant.js 和 src/utils.js 分别负责存储常量与工具函数。constant 文件中包含了时间单位与格式化的正则表达式，而 utils.js 则封装了一系列实用工具函数，用于简化时间操作。
总结与展望
本文完成了 Day.js 源码解析的第一部分，深入探讨了概念、locale、constant、utils 的实现。接下来，我们将分析 Day.js 的核心文件 src/index.js，解析 Dayjs 类的实现细节。欢迎关注后续内容，期待与您共同探索 Day.js 的更多奥秘。
