1.2万多行MyBatis源码，源码你知道里面用了多少种设计模式吗？
2.小白福音，代理Mybatis整合spring教程分享
3.源码分析Mybatis 源码MapperProxy初始化图文并茂
4.一文搞懂Mybatis插件原理
5.MapReduce源码解析之Mapper
6.MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
2万多行MyBatis源码，你知道里面用了多少种设计模式吗？
在MyBatis的代理两万多行的框架源码中，设计模式的源码巧妙使用是整个框架的精华。
MyBatis中主要使用了以下设计模式：工厂模式、代理小鸟p图源码单例模式、源码建造者模式、代理适配器模式、源码代理模式、代理组合模式、源码装饰器模式、代理模板模式、源码策略模式和迭代器模式。代理
具体来说，源码工厂模式用于SqlSessionFactory的创建，单例模式用于Configuration的管理，建造者模式用于ResultMap的构建，适配器模式用于统一日志接口，代理模式用于MapperProxy的实现，组合模式用于SQL标签的组合，装饰器模式用于二级缓存操作，模板模式用于定义SQL执行流程，策略模式用于多类型处理器的实现，迭代器模式用于字段解析的实现。
通过运用这些设计模式，MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦，并将问题合理切割为若干子问题，offer项目源码以提高理解和解决的效率。
总的来说，MyBatis大约运用了种左右的设计模式，这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。
学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则，更能够扩展我们的编码思维，积累实际应用的经验。
希望本文的分享能够帮助到您，同时也推荐您阅读《手写MyBatis：渐进式源码实践》一书，了解更多关于MyBatis的知识。
小白福音，Mybatis整合spring教程分享
Mybatis整合spring教程，实质上是SSM框架中Spring的集成。整合的核心在于将Mybatis的SqlSessionFactory对象以及Mapper代理对象整合到Spring的容器中，由Spring统一管理。具体步骤如下：首先，需要确保jar包的正确导入，包括Spring相关jar、Mybatis相关jar、Mysql驱动jar、数据库连接池jar等。在项目中加入mybatis-spring-1.2.2.jar源码，确保配置文件正确加载。
接下来，创建工程并导入jar包。在配置文件方面，分别需要mybatis的同花顺的源码配置文件SqlMapConfig.xml和Spring的配置文件applicationContext.xml。在SqlMapConfig.xml中配置数据库连接、事务管理、sqlsessionFactory对象以及mapper代理配置，将这些内容加入到applicationContext.xml中，实现与Spring的整合。
在Dao的开发中，可以采用两种方式：原始dao开发和Mapper代理形式。原始dao开发方式需要实现dao接口并继承SqlsessionDaoSupport类，创建Mapper.xml文件并配置，然后实现接口和dao实现类。Mapper代理形式则需要编写Mapper.xml文件并实现Mapper接口，使用MapperFactoryBean配置或者扫描包形式配置Mapper代理。
总体来说，Mybatis与Spring的整合需要按照以上步骤进行，确保配置文件正确无误，整合后的Dao开发可以采用原始dao开发或Mapper代理形式。通过整合，实现资源的统一管理，提高开发效率和代码维护性。
源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂
源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类，负责扫描项目中Dao类，并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。
在项目配置文件中，关注到与Mapper相关的域名监控源码配置信息。源码分析的行文思路如下，可能会比较枯燥，但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。
MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：
BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。
ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。
ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。
MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。
MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。
MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。npm 依赖源码
至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。
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一文搞懂Mybatis插件原理
Mybatis插件原理详解，让你轻松实现自定义功能
在深入Mybatis源码时，你可能会遇到名为"plugin"的包，这实际上用于扩展框架的功能，如PageHelper分页插件。本文将揭示插件的运作机制，教你如何理解其内部工作并自行实现，如分页或慢SQL统计。
使用PageHelper插件分页的简单步骤是：一，在pom.xml中添加依赖；二，在mybatis-config.xml中配置插件；三，在需要分页的mapper接口前调用startPage方法，并确保每次查询后关闭Page对象以避免数据冲突。
接下来，我们将探索插件的总体流程：首先，通过拦截器接口实现动态代理，如PageInterceptor，它会在Executor的query方法执行前后添加自定义逻辑。拦截器通过Invocation对象获取目标对象和方法参数，实现增强功能。
分页拦截器如PageInterceptor拦截query方法，若需要分页，会获取原始SQL并添加limit语句。配置插件时，在mybatis-config.xml中添加相应拦截器，如``标签和Interceptor实现类的全限定名。
当我们创建SqlSession时，拦截器通过Configuration的newExecutor方法注册并应用到Executor对象上，利用JDK动态代理生成增强的代理对象，从而在执行SQL时调用拦截器的intercept方法。
自定义慢SQL统计插件同样基于Interceptor，只需配置目标对象为StatementHandler，拦截方法为query、update或batch，然后在配置文件中添加插件的全限定名。
MapReduce源码解析之Mapper
MapReduce，大数据领域的标志性计算模型，由Google公司研发，其核心概念"Map"与"Reduce"简明易懂却威力巨大，打开了大数据时代的大门。对于许多大数据工作者来说，MapReduce是基础技能之一，而源码解析更是深入理解与实践的必要途径。 MapReduce由两部分组成：Map与Reduce。Map阶段通过映射函数将一组键值对转换成另一组键值对，而Reduce阶段则负责合并这些新的键值对。这种并行计算模型极大地提高了大数据处理的效率。 本文将聚焦于Map阶段的核心实现——Mapper。通过解析Mapper类及其子类的源码，我们可以更深入地理解MapReduce的工作机制，并在易观千帆等技术数据处理中发挥更大的效能。 Mapper类内部包含四个关键方法与一个抽象类： setup()：主要为map()方法做准备，例如加载配置文件、传递参数。 cleanup()：用于清理资源，如关闭文件、处理Key-Value。 map()：程序的逻辑核心，对输入的文本进行处理（如分割、过滤），以键值对的形式写入context。 run()：驱动Mapper执行的主方法，按照预设顺序执行setup()、map()、cleanup()。 Context抽象类扮演着重要角色，用于跟踪任务状态和数据存储，如在setup()中读取配置信息，并作为Key-Value载体。 下面是几个Mapper子类的详细解析： InverseMapper：将键值对反转，适用于不同需求的统计分析。 TokenCounterMapper：使用StringTokenizer对文本进行分割，计算特定token的数量，适用于词频统计等。 RegexMapper：对文本进行正则化处理，适用于特定格式文本的统计。 MultithreadedMapper：利用多线程执行Mapper任务，提高CPU利用率，适用于并发处理。 本文对MapReduce中Mapper及其子类的源码进行了详尽解析，旨在帮助开发者更深入地理解MapReduce的实现机制。后续将探讨更多关键类源码，以期为大数据处理提供更深入的洞察与实践指导。MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
MyBatis源码之MyBatis中SQL语句执行过程
MyBatis编程时主要有两种方式执行SQL语句。
方式一，通过SqlSession接口的selectList方法调用，进入DefaultSqlSession的实现，最终调用executor的query方法，使用MappedStatement封装SQL语句。
方式二，调用SqlSession接口的getMapper(Class type)方法，通过工厂创建接口的代理对象，调用MapperProxy的invoke方法，进一步执行MappedStatement，调用sqlSession的方法。
创建动态代理类会执行MapperProxy类中的invoke方法，判断方法是否是Object的方法，如果是直接调用，否则执行cachedInvoker()方法，获取缓存中的MapperMethodInvoker，如果没有则创建一个，内部封装了MethodHandler。当cacheInvoker返回了PalinMethodInvoker实例后，调用其invoke方法，执行execute()方法，调用sqlSession的方法。
查询SQL执行流程：调用关系明确，主要步骤包括调用关系。
增删改SQL执行流程：主要步骤清晰，最后执行的都是update方法，因为insert、update、delete都对数据库数据进行改变。执行流程为：
具体的执行流程图如下所示。
MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口
在MyBatis中，Mapper接口的扫描依赖MyBatis和Spring项目。实现Mapper接口的自动扫描主要有两种方式：@Mapper和@MapperScan注解。
@Mapper注解通常用于Mapper接口上，若仅需扫描带有该注解的接口，需引入mybatis/spring-boot-starter项目。在Spring未找到MapperScannerConfigurer和MapperFactoryBean的Bean时，AutoConfiguredMapperScannerRegistrar会自动扫描并注入Mapper接口的实现类。这个过程可通过MybatisAutoConfiguration的源码来理解。
相比之下，@MapperScan注解是Mybatis的常见扫描方式。它通过@Import(MapperScannerRegistrar.class)导入MapperScannerRegistrar，进行Mapper扫描逻辑。MapperScannerRegistrar通过实现ImportBeanDefinitionRegistrar接口的registerBeanDefinitions方法完成Mapper的扫描。
核心组件MapperScannerConfigurer实现了BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，其主要在registerBeanDefinitions方法中处理Mapper的自动注入。具体来说，它会创建ClassPathMapperScanner，扫描指定包中的Mapper，生成BeanDefinition，这些BeanDefinition最终会在Spring的Bean创建过程中被转换为Mapper的实例。
MapperFactoryBean是MyBatis/Spring用来表示Mapper的Bean，它基于SqlSessionDaoSupport，提供了FactoryBean接口的实现。获取Mapper时，会通过FactoryBean的getObject方法返回Mapper的代理类，如SqlSessionTemplate，它与Spring事务紧密关联并支持线程安全。
Configuration和MapperRegistry是MyBatis的核心配置，前者管理Mapper的信息，后者存储Mapper实例。在使用MapperRegistry获取Mapper时，会优先尝试从缓存中获取，只有当缓存中不存在时，才会创建新的MapperProxy实例。