1.TreeMap就这么简单【源码剖析】
2.几个代码伪装成高级黑客
3.html treehtml-tree是源码什么?
4.HTML TreeBuilderHTML-TreeBuilder是什么？
5.圣诞树代码python
6.UE 八叉树Octree2源码分析

TreeMap就这么简单【源码剖析】

       本文主要讲解TreeMap的实现原理，使用的源码是JDK1.8版本。

       在开始之前，源码建议读者具备一定的源码数据结构基础知识。

       TreeMap的源码实现主要通过红黑树和比较器Comparator来保证元素的有序性。如果构造时传入了Comparator对象，源码如何查询源码图片则使用Comparator的源码compare方法进行元素比较。否则，源码使用Comparable接口的源码compareTo方法实现自然排序。

       TreeMap的源码核心方法有put、get和remove等。源码put方法用于插入元素，源码同时会根据Comparator或Comparable对元素进行排序。源码get方法用于查找指定键的源码值，remove方法则用于删除指定键的源码元素。

       遍历TreeMap通常使用EntryIterator类，该类提供了按顺序遍历元素的方法。TreeMap的遍历过程基于红黑树的结构，通过查找、比较和调整节点来实现。

       总之，TreeMap是一个基于红黑树的有序映射集合，其主要特性包括元素的有序性、高效的时间复杂度以及灵活的比较方式。在设计和实现需要有序映射的数据结构时，TreeMap是一个不错的选择。

       如有错误或疑问，欢迎在评论区指出，让我们共同进步。

       请注意，上述HTML代码片段经过了精简和格式调整，mcma指标源码保留了原文的主要内容和结构，但为了适应HTML格式并删除了不相关的内容（如标题、关注转发等），在字数控制上也有所调整。

几个代码伪装成高级黑客

       1. Introduction

       作为计算机科学领域中最为著名的职业之一，黑客在当前的网络时代中有着不可忽视的作用。高级黑客更是其中的佼佼者，他们不仅具备了深厚的计算机技术知识，更能够使用各种技术手段，无中生有、突破困境、扰乱秩序等，令人望尘莫及。本文将会介绍一些简单的代码，让大家了解如何通过伪装成高级黑客，获得与众不同、且备受他人崇拜的感受。

       2. 建立IP连接

       在Python中，我们可以使用socket库来建立一个IP连接，并实现从目标服务器上获取数据的操作，下面是一段伪装成高级黑客的代码：

       ```python

       import socket

       def conn(IP, Port):

        client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

        client.connect((IP,Port))

        while True:

        data = client.recv()

        print (\'receive:\', data.decode()) #将获取到的数据进行解码

        client.send(\'ACK!\'.encode()) #发送一个确认信息

       if __name__ == \'__main__\':

        conn(\'.0.0.1\', )

       ```

       通过以上代码，我们可以连接到指定的服务器和对应的端口，获取到服务器发送的数据，并且能够对服务器返回一份确认信息，同时也向别人表现出伪装成高级黑客，游刃有余的状态。

       3. 文件域修改

       文件域修改是黑客行业中非常重要的一环，它可以改变一个可编辑文件中特定寻址位置的值。这个方法可以被用来对各种各样的文件（如二进制文件）进行操控。下列的博世通源码Python代码可以让你的伪装更加漂亮：

       ```python

       import struct

       import os

       def change_value(file_path, offset, value):

        with open(file_path, \"r+b\") as f:

        f.seek(offset)

        f.write(struct.pack(\'i\', value))

       if __name__ == \"__main__\":

        file_path = \"/etc/hosts\"

        offset =

        value =

        change_value(file_path, offset, value)

       ```

       以上代码用到了struct结构体和os模块，使用`r+`文件模式打开指定的文件，通过file.seek()方法改变寻址位置，最后使用`struct.pack()`方法打包整数，并使用write()方法写入文件中。当写入完成后，文件中的值也随之更改。这时，你已成为了一个擅长黑客技术的“高手”。

       4. 网络嗅探

       网络嗅探是指在一个网络中抓取和记录经过网络的信息，并对这些信息进行分析。在现代网络安全领域中，网络嗅探被广泛地应用于网络审计和攻击检测。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于嗅探TCP流量包：

       ```python

       import socket

       def sniffTCP(port):

        try:

        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP)

        sock.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_HDRINCL, 1)

        sock.bind((\'.0.0.1\', port))

        while True:

        packet = sock.recvfrom()[0]

        ip_header = packet[0:]

        tcp_header = packet[:]

        print(\"TCP Source Port: %d\" % ord(tcp_header[0]))

        except KeyboardInterrupt:

        print(\'Interrupted.\')

       if __name__ == \"__main__\":

        sniffTCP()

       ```

       上述程序使用Python的socket库来监听指定的端口，收集包含TCP流量的数据报，并在控制台输出源端口号。此时，你已经成为一个懂得TCP嗅探技术的黑客了。

       5. 爬取网页信息

       网络爬虫被广泛用于百度和谷歌搜索引擎中，通过分析网页的源代码，检查网站的链接，实现数据抓取和分析。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于网页爬取，我们可以把以前熟悉的requests库和xpath技术结合运用。

       ```python

       import requests

       from lxml import html

       def get_info(url):

        page = requests.get(url)

        tree = html.fromstring(page.content)

        title = tree.xpath(\'//title\')[0].text_content()

        print(\'Website Title:\', title)

        links = tree.xpath(\'//a/@href\')

        print(\'Links:\')

        for link in links:

        print(link)

       if __name__ == \'__main__\':

        get_info(\'\')

       ```

       这些代码使用了requests和lxml库，获取页面内容并解析HTML，以提取指定节点的数据，如标题和链接。此时，斗鸡网站源码在码量不大的情况下，你已成为一个懂得网页爬取技术的黑客了。

       结论

       以上提供的伪装成高级黑客的五个应用程序演示了Python的实用性和可扩展性。通过这些例子，我们可以使自己更好的了解Python，更好地思考如何在网络和数据安全方面实现自己所需的操作。同时，我们也可以通过这些代码，感受到黑客的精神和技术的魅力，找寻到自己更好的成长和发展机会。

html treehtml-tree是什么?

       HTML-Tree是一组实用的Perl编程模块，其核心作用是帮助开发者从HTML源代码中解析并构建结构化的树状数据。这款工具主要由HTML-TreeBuilder和HTML-Element两个模块构成。

       HTML-TreeBuilder模块是HTML-Tree的核心组件，它通过应用HTML-Parser技术，将复杂的HTML文档分解为一系列的标记，这些标记就像树的节点，形成了一个清晰的层次结构。这个过程就像是将HTML源代码逐层剥开，转化为易于理解和操作的树形结构。

       在HTML-TreeBuilder生成的解析树中，用户可以得到一系列的对象，这些对象都是HTML-Element类的实例。HTML-Element类是HTML-TreeBuilder构建树结构的基础，它定义了每个标记的属性和内容，使得开发者能够方便地遍历和操作树中的每个元素。

       总的来说，HTML-Tree就是一套强大的HTML解析工具，它通过树形结构的方式，为开发者提供了处理HTML文档的查询源码加密高效方式，使得复杂的HTML解析任务变得直观且易于管理。无论是提取数据、遍历结构，还是进行样式和内容的修改，HTML-Tree都能提供强大的支持。

HTML TreeBuilderHTML-TreeBuilder是什么？

       HTML-TreeBuilder是HTML-Tree的一个关键组件，它是一个由Perl编写的HTML解析树模块。这个模块的主要功能是解析HTML源代码，将其转化为易于理解的结构，形成一棵树形结构。

       使用HTML-TreeBuilder的过程分为几个步骤：

       首先，创建一个空的HTML-TreeBuilder对象，这是构建解析树的基础。

       接下来，调用解析器对HTML文档进行分析，这个过程会生成一个详细的Tree，展示了HTML元素的层次关系。

       一旦树形结构生成，就可以利用这个标记树来查找和访问文档中的特定信息，比如查找特定标签、属性或内容。

       在使用完毕后，记得调用$tree->delete()方法，这一步对于释放内存至关重要。尽管对于大多数Perl对象来说，内存释放不是强制的，但对HTML-TreeBuilder来说，这是必要的。关于这一步的详细解释，可以参考HTML-Element的相关文档。

       总的来说，HTML-TreeBuilder是一个强大的工具，它简化了HTML文档的处理，使开发者能够更高效地操作和提取所需信息。

圣诞树代码python

       输入相关代码就可以画出一个圣诞树，具体代码如下所示：

       def print_tree(height):       

       for i in range(height):           

       print(' ' * (height - i - 1) + '*' * (2 * i + 1))      

       print_tree()

       这个函数print_tree接受一个参数height，这个参数决定了树的高度。对于每一行，我们先打印一些空格，数量是height-i-1，然后再打印一些星号，数量是2＊i＋1。这样就可以打印出一个圣诞树的图案。可以通过改变print_tree函数的参数来改变树的大小。

Python语言优点

       Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。风格清晰划一、强制缩进。

       Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

       以上内容参考：百度百科-Python

UE 八叉树Octree2源码分析

       UE中八叉树Octree2源码分析，本文旨在深入理解UE八叉树的具体实现。八叉树概念广泛熟悉，但初次接触UE实现时仍需思考。UE八叉树简化应用，多数直接使用方便。本文针对UE4.至UE5.1版本八叉树源码进行详细解析。

       UE八叉树主要结构包括：TreeNodes、ParentLinks、TreeElements、FreeList、RootNodeContext和MinLeafExtent。TreeNodes存储节点信息，每个FNode记录当前节点元素数量及子节点Index；ParentLinks记录节点父节点ID；TreeElements存储元素数据；FreeList记录空闲FNode下标；RootNodeContext和MinLeafExtent与八叉树构造相关，用于确定节点半径。

       UE八叉树构造过程依赖AddElement方法，实现在AddElementInternal中。首先判断节点是否为叶子节点。若无子节点且元素数量超过预设阈值，或节点半径小于MinLeafExtent，则创建子节点。否则，直接将元素加入当前节点。若需创建子节点，清空当前节点元素，分配八个子节点，递归处理非叶节点情况。

       RemoveElement方法根据ElementId移除元素。首先在TreeElements中移除元素，然后从节点向上遍历，检查元素数量过少的节点，进行塌缩重构，将子节点元素移入当前节点。

       UE八叉树查询接口包括FindElement、FindElementsWithBoundsTest等，核心目的是遍历节点和子节点以满足查询条件。UE八叉树用于高效空间数据处理，通过Octree2类声明实现。例如，PrecomputedLightVolume类定义ElementType和OctreeSemantics，便于特定应用使用。

       UE八叉树内存管理关键在于TreeElement数组，使用TInlineAllocator或FDefaultAllocator需考虑应用场景。空间数据结构如四叉树、八叉树等在空间划分算法中具有重要应用，优化碰撞检测及实现复杂场景。

详解如何实现Element树形控件Tree在懒加载模式下的动态更新

        Element提供的Tree树形控件，可以用清晰的层级结构展示信息，还可以展开或折叠。Tree支持两种加载模式：一次性加载全部树节点和懒加载模式。所谓懒加载模式，是指当需要展开父节点时才渲染子节点。懒加载模式的应用场景适合树节点数据量大的情形，在一定程度上可以优化图形用户界面的响应效率以及提升用户体验。但是，懒加载模式对数据动态刷新应用需求的支持不尽如意。树形控件节点一旦展开就缓存在本地，后续不会再继续更新和刷新节点数据。本文将介绍如何实现Element树形控件Tree在懒加载模式下的动态更新。具体需求如下图所示：

       动态更新需求

       当Select选择器选择箱变、逆变器、汇流箱或组串等类型时，Tree树形控件会动态刷新显示相应类型的设备名称。我们知道在懒加载模式下，Tree树形控件节点一旦展开，就不再重新加载节点数据。那么如何实现在选择不同类型时动态刷新树形控件节点数据显示呢？一种实现思路是在Select选择器发生变化时，在change事件中清空Tree树形控件的全部子节点，然后再重新加载树形控件节点数据。关键代码如下图所示：

       清空树形控件节点

       首先，通过树形控件的父节点清空所有子节点数据，然后调用loadNode1方法重新构建树形控件懒加载数据。loadNode1是树形控件load属性指定的加载树的方法，该方法在加载树或者展开某个节点时会被自动调用。

       我们可以看到，传递给loadNode1方法有两个参数，this.node和this.resolve，这两个参数都是树形控件顶层节点属性数值。那么，是如何获取到这两个参数数值的呢？具体方法是：首先，申明node和reslove两个变量用于保存顶层节点的node和reslove数值。然后，在树形控件加载时将node.level===0情况下的node和reslove数值保存。如下图所示：

       获取顶层节点

       loadNode1内部是通过reslove方法，将数据逐级推至树形控件数据结构中的。先执行reslove方法的数据是父节点，后执行reslove方法的数据是子节点，在无子节点的情况下通过调用reslove([])实现。

       结束语：至此，实现了Element的Tree树形控件懒加载模式下的节点数据动态更新。在子节点数据量大的情况下，懒加载和动态更新机制，在一定程度上解决了响应效率问题，也提升了用户体验。

       补充:element ui 懒加载树节点内子项的动态更新

       <el-tree

        :props="props1"

        :load="loadNode1"

        lazy

        show-checkbox>

       </el-tree>

       <script>

        export default {

        data() {

        return {

        props1: {

        label: 'name',

        children: 'zones',

        isLeaf: 'leaf'

        },

        };

        },

        methods: {

        loadNode1(node, resolve) {

        if (node.level === 0) {

        return resolve([{ name: 'region' }]);

        }

        if (node.level > 1) return resolve([]);

        setTimeout(() => {

        const data = [{

        name: 'leaf',

        leaf: true

        }, {

        name: 'zone'

        }];

        resolve(data);

        }, );

        }

        }

        };

       </script>

       上面代码是element ui官方树懒加载的实例。实现就是添加lazy，绑定一个load属性，点击节点的时候，就会触发loadNode1的方法，将数据刷到点击的节点里面。

       这里的问题是：如果该节点load过数据，再次点击是不会触发loadNode1这个方法的，但是这个节点下的子节点也许会动态增加或者删除

       解决的思路是：

       1、得到选中的节点

       2、将选中节点的子节点全部删除

       3、将选中节点的子节点数据手动刷到该节点内

       我查过element ui源码，这里用到源码内的方法，所以我们实现下来很方便，只要三行代码

       function refreshLazyTree(node, children) {

        var theChildren = node.childNodes

        theChildren.splice(0, theChildren.length)

        node.doCreateChildren(children)

       }

       1、node就是选中的的节点（也就是点击展开的节点），你可以通过element ui里的getNode方法获得，也可以直接监听@node-click事件直接获取选中的节点。

       2、children就是node这个节点的子项

       3、通过splice方法删除node节点下的所有子项

       4、调用doCreateChildren创建子项就ok了