1.python看excel写入了多少行
2.在POWER平台的表格l表Linux如何使用XL C/C++
3.XlEP分销系统

python看excel写入了多少行

       å¯¼è¯»ï¼šå¾ˆå¤šæœ‹å‹é—®åˆ°å…³äºŽpython看excel写入了多少行的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

pythonopenpyxl写xlsx最多写多少行

       ä¸è¶…过行

       æœ€è¿‘要帮做RA的老姐写个合并excel工作表的脚本……源数据是+个excel工作表，分布在9个xlsm文件里，文件内容是中英文混杂的一些数据，需要从每张表中提取需要的部分，分门别类合并到多个大的表里。

       å¯»è§…工具

       ç¡®å®šä»»åŠ¡ä¹‹åŽç¬¬ä¸€æ­¥å°±æ˜¯æ‰¾ä¸ªè¶æ‰‹çš„库来干活。?PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包，但是

       å®ƒä»¬éƒ½æ¯”较老，xlwt甚至不支持版以后的excel

       å®ƒä»¬çš„文档不太友好，都可能需要去读源代码，而老姐的任务比较紧，加上我当时在期末，没有这个时间细读源代码

       å†ä¸€ç•ªæœç´¢åŽæˆ‘找到了openpyxl，支持+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~

       å®‰è£…

       è¿™ä¸ªå¾ˆå®¹æ˜“，直接pipinstallopenpyxl，呵呵呵~

       å› ä¸ºæˆ‘不需要处理图片，就没有装pillow。

       ä¸€äº›è€ƒè™‘

       æºæ–‡ä»¶å¤§çº¦ä¸€ä¸ªåœ¨1~2MB左右，比较小，所以可以直接读入内存处理。

       æ—¢ç„¶æ˜¯å¤„理excel，何况他们整个组显然都是win下干活（数据都用excel存了==，商科的人啊……），这个脚本还是在win下做吧

       è¿™ä¸ªä»»åŠ¡å®Œå…¨ä¸éœ€è¦æˆ‘对现有的文件做修改！囧……我只要读入、处理、再写出另一个文件就行了

       å­¦ä¹ ä½¿ç”¨

       å—¯ï¼Œå°±æ˜¯æ‰“å¼€cmd，然后用python的shell各种玩这个模块来上手……（win下没有装ipython，囧）

       åšè¿™ä¸ªå°è„šæœ¬åŸºæœ¬ä¸Šæˆ‘只需要import两个东西

       fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxlimportload_workbook

       load_workbook顾名思义是把文件导入到内存，Workbook是最基本的一个类，用来在内存里创建文件最后写进磁盘的。

       å¹²æ´»

       é¦–先我需要导入这个文件

       inwb=load_workbook(filename)

       å¾—到的就是一个workbook对象

       ç„¶åŽæˆ‘需要创建一个新的文件

       outwb=Workbook()

       æŽ¥ç€åœ¨è¿™ä¸ªæ–°æ–‡ä»¶é‡Œï¼Œç”¨create_sheet新建几个工作表，比如

       careerSheet=outwb.create_sheet(0,'career')

       å°±ä¼šä»Žå¤´éƒ¨æ’入一个叫career的工作表（也就是说用法类似pythonlist的insert）

       æŽ¥ä¸‹æ¥æˆ‘需要遍历输入文件的每个工作表，并且按照表名做一些工作（e.g.如果表名不是数字，我不需要处理），openpyxl支持用字典一样的方式通过表名获取工作表，获取一个工作簿的表名的方法是get_sheet_names

       forsheetNameininwb.get_sheet_names():ifnotsheetName.isdigit():continue

       sheet=inwb[sheetName]

       å¾—到工作表之后，就是按列和行处理了。openpyxl会根据工作表里实际有数据的区域来确定行数和列数，获取行和列的方法是sheet.rows和sheet.columns，它们都可以像list一样用。比如，如果我想跳过数据少于2列的表，可以写

       iflen(sheet.columns)2:continue

       å¦‚果我想获取这个工作表的前两列，可以写

       colA,colB=sheet.columns[:2]

       é™¤äº†ç”¨columns和rows来得到这个工作表的行列之外，还可以用excel的单元格编码来获取一个区域，比如

       cells=sheet['A1':'B']

       æœ‰ç‚¹åƒexcel自己的函数，可以拉出一块二维的区域~

       ä¸ºäº†æ–¹ä¾¿å¤„理，遇到一个没有C列的工作表，我要创建一个和A列等长的空的C列出来，那么我可以用sheet.cell这个方法，通过传入单元格编号和添加空值来创建新列。

       alen=len(colA)foriinrange(1,alen+1):

       sheet.cell('C%s'%(i)).value=None

       æ³¨æ„ï¼šexcel的单元格命名是从1开始的~

       ä¸Šé¢çš„代码也显示出来了，获取单元格的值是用cell.value（可以是左值也可以是右值），它的类型可以是字符串、浮点数、整数、或者时间（datetime.datetime），excel文件里也会生成对应类型的数据。

       å¾—到每个单元格的值之后，就可以进行操作了~openpyxl会自动将字符串用unicode编码，所以字符串都是unicode类型的。

       é™¤äº†é€ä¸ªé€ä¸ªå•å…ƒæ ¼ç”¨cell.value修改值以外，还可以一行行append到工作表里

       sheet.append(strA,dateB,numC)

       æœ€åŽï¼Œç­‰æ–°çš„文件写好，直接用workbook.save保存就行

       outwb.save("test.xlsx")

       è¿™ä¸ªä¼šè¦†ç›–当前已有的文件，甚至你之前读取到内存的那个文件。

       ä¸€äº›è¦æ³¨æ„çš„地方

       å¦‚果要在遍历一列的每个单元格的时候获取当前单元格的在这个column对象里的下标

       foridx,cellinenumerate(colA):#dosomething...

       ä¸ºäº†é˜²æ­¢èŽ·å–的数据两端有看不见的空格（excel文件里很常见的坑），记得strip()

       å¦‚果工作表里的单元格没有数据，openpyxl会让它的值为None，所以如果要基于单元格的值做处理，不能预先假定它的类型，最好用

       ifnotcell.valuecontinue

       ä¹‹ç±»çš„语句来先行判断

       å¦‚果要处理的excel文件里有很多noise，比如当你预期一个单元格是时间的时候，有些表的数据可能是字符串，这时候可以用

       ifisinstance(cell.value,unicode):break

       ä¹‹ç±»çš„语句处理。

       win下的cmd似乎不太好设定用utf-8的codepage，如果是简体中文的话可以用（GBK），print的时候会自动从unicode转换到GBK输出到终端。

       ä¸€äº›å¸®å¿™å¤„理中文问题的小函数

       æˆ‘处理的表有一些超出GBK范围的字符，当我需要把一些信息print出来监控处理进度的时候非常麻烦，好在它们都是可以无视的，我直接用空格替换再print也行，所以加上一些我本来就要替换掉的分隔符，我可以：

       #annoyingseperatorsdot=u'\ub7'dash=u'\u'emph=u'\u'dot2=u'\u'seps=(u'.',dot,dash,emph,dot2)defget_clean_ch_string(chstring):"""RemoveannoyingseperatorsfromtheChinesestring.

       Usage:

       cleanstring=get_clean_ch_string(chstring)"""

       cleanstring=chstringforsepinseps:

       cleanstring=cleanstring.replace(sep,u'')returncleanstring

       æ­¤å¤–我还有一个需求，是把英文名[空格]中文名分成英文姓、英文名、中文姓、中文名。

       é¦–先我需要能把英文和中文分割开，我的办法是用正则匹配，按照常见中英文字符在unicode的范围来套。匹配英文和中文的正则pattern如下：

       #regexpatternmatchingallasciicharactersasciiPattern=ur'[%s]+'%''.join(chr(i)foriinrange(,))#regexpatternmatchingallcommonChinesecharactersandseporatorschinesePattern=ur'[\u4e-\u9fff.%s]+'%(''.join(seps))

       è‹±æ–‡å°±ç”¨ASCII可打印字符的范围替代，常见中文字符的范围是\u4e-\u9fff，那个seps是前面提到过的超出GBK范围的一些字符。除了简单的分割，我还需要处理只有中文名没有英文名、只有英文名没有中文名等情况，判断逻辑如下：

       defsplit_name(name):"""Split[Englishname,Chinesename].

       Ifoneofthemismissing,Nonewillbereturnedinstead.

       Usage:

       engName,chName=split_name(name)"""

       matches=re.match('(%s)(%s)'%(asciiPattern,chinesePattern),name)ifmatches:?#Englishname+Chinesename

       returnmatches.group(1).strip(),matches.group(2).strip()else:

       matches=re.findall('(%s)'%(chinesePattern),name)

       matches=''.join(matches).strip()ifmatches:?#Chinesenameonly

       returnNone,matcheselse:?#Englishnameonly

       matches=re.findall('(%s)'%(asciiPattern),name)return''.join(matches).strip(),None

       å¾—到了中文名之后，我需要分割成姓和名，因为任务要求不需要把姓名分割得很明确，我就按照常见的中文名姓名分割方式来分——两个字or三个字的第一个字是姓，四个字的前两个字是姓，名字带分隔符的（少数民族名字）分隔符前是姓（这里用到了前面的get_clean_ch_string函数来移除分隔符），名字再长一些又不带分割符的，假设整个字符串都是名字。（注意英语的firstname指的是名，lastname指的是姓，）

       defsplit_ch_name(chName):"""SplittheChinesenameintofirstnameandlastname.

       *IfthenameisXYorXYZ,Xwillbereturnedasthelastname.

       *IfthenameisWXYZ,WXwillbereturnedasthelastname.

       *Ifthenameis...WXYZ,thewholenamewillbereturned

asthelastname.

       *Ifthenameis..ABC*XYZ...,thepartbeforetheseperator

willbereturnedasthelastname.

       Usage:

       chFirstName,chLastName=split_ch_name(chName)"""

       iflen(chName)4:?#XYorXYZ

       chLastName=chName[0]

       chFirstName=chName[1:]eliflen(chName)==4:?#WXYZ

       chLastName=chName[:2]

       chFirstName=chName[2:]else:?#longer

       cleanName=get_clean_ch_string(chName)

       nameParts=cleanName.split()printu''.join(nameParts)iflen(nameParts)2:?#...WXYZ

       returnNone,nameParts[0]

       chLastName,chFirstName=nameParts[:2]?#..ABC*XYZ...

       returnchFirstName,chLastName

       åˆ†å‰²è‹±æ–‡åå°±å¾ˆç®€å•äº†ï¼Œç©ºæ ¼åˆ†å¼€ï¼Œç¬¬ä¸€éƒ¨åˆ†æ˜¯åï¼Œç¬¬äºŒéƒ¨åˆ†æ˜¯å§“，其他情况暂时不管就行。

       pandas如何统计excel中列数据的行数？

       å‡†å¤‡æµ‹è¯•æ•°æ®ï¼š

       æµ‹è¯•æ•°æ®

       æ‰“å¼€PyCharm输入以下代码

       ç¨‹åºä»£ç 

       è¿è¡Œæ•ˆæžœå¦‚下：

       è¿è¡Œæ•ˆæžœå±•ç¤º

       é™„上实现代码：

       #!/usr/bin/envpython

       importpandasaspd

       OPENPATH='test.xls'

       SAVEPATH='test1.xls'

       deftotal_count(path=OPENPATH,sheetname='testsheet'):

       df=pd.read_excel(path,sheet_name=sheetname,names=['值','计数'])

       #获取统计项目

       item_name=set(df['值'])

       #创建字典统计

       total_dict=dict(zip([iforiinitem_name],[

       0for_inrange(len(item_name))]))

       #遍历”值“列，逐个统计数量

       forindex,iteminenumerate(df['值']):

       #如果在set中

       ifiteminitem_name:

       #加入计数统计

       total_dict[item]+=df['计数'][index]

       #返回

       returntotal_dict

       defdatato_excel(path=SAVEPATH,sheet_name='total',data_dict={ }):

       report_df=pd.DataFrame.from_dict(data_dict,orient='index')

       xl_writer=pd.ExcelWriter(path)

       report_df.to_excel(xl_writer,sheet_name)

       try:

       xl_writer.save()

       print('Savecompleted')

       except:

       print('Errorinsavingfile')

       if__name__=="__main__":

       datato_excel(data_dict=total_count())

       ä¸çŸ¥é“这是不是您想要的结果，如果有帮助，请采纳一下，谢谢！

Python读Excel时可以通过某个条件判断这条记录在第几行吗?

       å¯ä»¥è¯•ä¸‹è¿™ä¸ªã€‚

       rowid=sht.UsedRange.Find(userid).Address[1:3]

       wincom没有详细文档。更加别提中文的。建议你用xlrd

       è¿™ä¸ªä¸œè¥¿ä¸éœ€è¦win。文档齐全另外还有xlwt等。

       å¦‚果一定要用wincom，请参考msdnonline。但是未必所有功能都实现了。

python对excel操作

       Python对于Excel的操作是多种多样的，掌握了相关用法就可以随心所欲的操作数据了！

       æ“ä½œxls文件

       xlrd（读操作）：

       importxlrd

       1、引入xlrd模块

       workbook=xlrd.open_workbook(".xls")

       2、打开[.xls]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

       names=workbook.sheet_names()

       3、获取所有sheet的名字

       worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

       4、通过sheet索引获得sheet对象

       worksheet为excel表第一个sheet表的实例化对象

       worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

       5、通过sheet名获得sheet对象

       worksheet为excel表sheet名为【各省市】的实例化对象

       nrows=worksheet.nrows

       6、获取该表的总行数

       ncols=worksheet.ncols

       7、获取该表的总列数

       row_data=worksheet.row_values(n)

       8、获取该表第n行的内容

       col_data=worksheet.col_values(n)

       9、获取该表第n列的内容

       cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

       ã€èŽ·å–该表第i行第j列的单元格内容

       xlwt（写操作）：

       importxlwt

       1、引入xlwt模块

       book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

       2、创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件

       sheet=book.add_sheet('test')

       3、创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。

       sheet.write(i,j,'各省市')

       4、向sheet表的第i行第j列，写入'各省市'

       book.save('Data\\.xls')

       5、保存为Data目录下【.xls】文件

       æ“ä½œxlsx文件

       openpyxl（读操作）：

       importopenpyxl

       1、引入openpyxl模块

       workbook=openpyxl.load_workbook(".xlsx")

       2、打开[.xlsx]文件，获取excel文件的workbook（工作簿）对象

       names=workbook.sheetnames

       worksheet=workbook.worksheets[0]

       worksheet=workbook["各省市"]

       ws=workbook.active

       6、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

       nrows=worksheet.max_row

       7、获取该表的总行数

       ncols=worksheet.max_column

       8、获取该表的总列数

       content_A1=worksheet['A1'].value

       9、获取该表A1单元格的内容

       content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

       ã€èŽ·å–该表第1列第1列的内容

       openpyxl（写操作）：

       workbook=openpyxl.Workbook()worksheet=workbook.active

       3、获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet

       worksheet.title="test"

       4、worksheet的名称设置为"test"

       worksheet=workbook.create_sheet()

       5、创建一个新的sheet表，默认插在工作簿末尾

       worksheet.cell(i,j,'空')

       6、第i行第j列的值改成'空'

       worksheet["B2"]="空"

       7、将B2的值改成'空'

       worksheet.insert_cols(1)

       8、在第一列之前插入一列

       worksheet.append(["新增","台湾省"])

       9、添加行

       workbook.save("Data\\.xlsx")

       ã€ä¿å­˜ä¸ºData目录下【.xlsx】文件

       pandas处理excel文件

       pandas操作：

       importpandasaspd

       1、引入pandas模块

       data=pd.read_excel('.xls')

       2、读取[.xls]或者[.xlsx]文件

       data=pd.read_csv('.csv')

       3、读取[.csv]文件

       data=data.dropna(subset=['店铺'])

       4、过滤掉data店铺列有缺失的数据

       data.sort_values("客户网名",inplace=True)

       5、将data数据按照客户网名列进行从小到大排序

       data=pd.read_csv(.csv,skiprows=[0,1,2],sep=None,skipfooter=4)

       6、读取[.csv]文件，前三行和后四行的数据略过

       data=data.fillna('空')

       7、将data中的空白处填充成'空'

       data.drop_duplicates('订单','first',inplace=True)

       8、data中的数据，按照【订单】列做去重处理，保留第一条数据

       data=pd.Data

在POWER平台的Linux如何使用XL C/C++

       xlC_r 或 xlc++_r编译C++的源代码xlcxlc_r编译C的源代码，编译器使用如下参数：-qlanglvl=extc,源码 -qalias=ansi, -qcpluscmt, -qkeyword=inlinecc_rISO C标准的编译器，使用如下的格源编译参数：-qlanglvl=stdc,-qalias=ansi, -qstrict_induction, -qnolonglong, -D_ANSI_C_SOURCE, -D__STRICT_ANSI__cc_rISO C标准的编译器，使用如下的表格l表编译参数：-qlanglvl=stdc, -qalias=ansi, -qstrict_induction, -D_ANSI_C_SOURCE, -D_ISOC_SOURCE, -D__STRICT_ANSI__cccc_r旧版本的C代码编译器，不要求完全遵从C和C标准，源码灰产业源码使用如下编译参数：-qlanglvl=extended,格源网页源码串口 -qnoro, -qnoroconstxlCcore 或xlc++corexlCcore_r或xlc++core_r与xlC和xlc++雷同，但编译器只链接运行库的表格l表核心部分gxlc或gxlc++将GNU gcc和g++的编译转化为xlC或xlc++的编译在大多数情况下，使用

XlEP分销系统

       XlEP分销系统是源码一个不错的程序源码，通过PHP语言提供底层源码，格源然后可以让用户自己搭建各种自定义的表格l表功能，XlEP分销系统当然实为销售和商铺而准备的源码，所以大家可以自己看一看！格源

       相关说明

       本程序基于内核（EPD）修改/开发本次开发使程序更轻量简洁 并优化的表格l表快快游戏源码部分BUG搭建使用PHP版本：5.6南栀对用户中心和后台框架进行了更换和美化我就对源码的进行一个修复，加了监控功能，源码首页模板功能，格源首页模板layui可以放心使用！v1.. 更改后台框架为ok-admin2. 更改用户中心为argon 和后台均脱离原Ui

       其他内容

       产品分销速度快，studio下载源码省去了传统的产品从企业仓库到消费者手中的周期，开源商城分销系统直接在取代成员间建立合作，使得渠道成员分工明确，职责明确，flexbuilder指定源码大大提高分销效率；

       产品覆盖率高，开源商城分销系统通过提高成员的积极性，依靠渠道力量和企业分销代表的协销制度、严格量化的市场管理考核制度，对产品市场的覆盖渠道双管齐下，进行统一管控。

       产品价格稳定，打破传统分销先天不足、渠道乱价的现象，开源商城分销系统利用企业分销代表对市场一级分销商、二级批发客户的价格进行管控及管理，严格高效。