源代码审计工具之:SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台,用于持续分析和评估项目源代码的源码源码质量。它能检测出项目中的接码监控接码监控重复代码、潜在bug、平台平台代码规范和安全性漏洞等问题,源码源码介绍页源码大全并通过web UI展示结果。接码监控接码监控
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是平台平台什么?
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码:代码量、源码源码安全隐患、接码监控接码监控编写规范隐患、平台平台重复度、源码源码复杂度、接码监控接码监控代码增量、平台平台测试覆盖率等。源码源码
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析,包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则:代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成,可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则,对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的lucene导入源码结果多维护的呈现出来,以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能:
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作?
Sonar静态代码扫描由两部分组成:SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1)展示所有的项目代码的质量数据。
2)配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后,会将扫描结果存储到数据库当中,在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系:
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式,可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们,且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的日分红源码任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的,Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差,特别是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降,而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计(原文Spaghetti Design,意大利面式设计)
通过Sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间的相互依赖关系,可以检测自定义的架构规则;通过Sonar可以管理第三方的jar包,可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况,检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中(SVN、GIT等),
持续集成工具自动触发构建,调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析,
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工,
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中,通过UI显示分析报告。
springboot接口监控(springboot监控器)
Springboot2.0Actuator的健康检查
在当下流行的ServiceMesh架构中,由于Springboot框架的种种优点,它特别适合作为其中的ireport 源码编译应用开发框架。
说到ServiceMesh的微服务架构,主要特点是将服务开发和服务治理分离开来,然后再结合容器化的Paas平台,将它们融合起来,这依赖的都是互相之间默契的配合。也就是说各自都暴露出标准的接口,可以通过这些接口互相交织在一起。
ServiceMesh的架构设计中的要点之一,就是全方位的监控,因此一般我们选用的服务开发框架都需要有方便又强大的监控功能支持。在Springboot应用中开启监控特别方便,监控面也很广,还支持灵活定制。
在Springboot应用中,要实现可监控的功能,依赖的是spring-boot-starter-actuator这个组件。它提供了很多监控和管理你的springboot应用的HTTP或者JMX端点,并且你可以有选择地开启和关闭部分功能。当你的springboot应用中引入下面的依赖之后,将自动的拥有审计、健康检查、Metrics监控功能。
具体的使用方法:
“*”号代表启用所有的监控端点,可以单独启用,例如,health,info,metrics等。
一般的监控管理端点的配置信息,如下:
上述配置信息仅供参考,具体须参照官方文档,由于springboot的hotspot 源码分析版本更新比较快,配置方式可能有变化。
今天重点说一下Actuator监控管理中的健康检查功能,随时能掌握线上应用的健康状况是非常重要的,尤其是现在流行的容器云平台下的应用,它们的自动恢复和扩容都依赖健康检查功能。
当我们开启health的健康端点时,我们能够查到应用健康信息是一个汇总的信息,访问时,我们获取到的信息是{ "status":"UP"},status的值还有可能是DOWN。
要想查看详细的应用健康信息需要配置management.endpoint.health.show-details的值为always,配置之后我们再次访问,获取的信息如下:
从上面的应用的详细健康信息发现,健康信息包含磁盘空间、redis、DB,启用监控的这个springboot应用确实是连接了redis和oracleDB,actuator就自动给监控起来了,确实是很方便、很有用。
经过测试发现,details中所有的监控项中的任何一个健康状态是DOWN,整体应用的健康状态也是DOWN。
Springboot的健康信息都是从ApplicationContext中的各种HealthIndicator
Beans中收集到的,Springboot框架中包含了大量的HealthIndicators的实现类,当然你也可以实现自己认为的健康状态。
默认情况下,最终的springboot应用的状态是由HealthAggregator汇总而成的,汇总的算法是:
Springboot框架自带的HealthIndicators目前包括:
有时候需要提供自定义的健康状态检查信息,你可以通过实现HealthIndicator的接口来实现,并将该实现类注册为springbean。你需要实现其中的health()方法,并返回自定义的健康状态响应信息,该响应信息应该包括一个状态码和要展示详细信息。例如,下面就是一个接口HealthIndicator的实现类:
另外,除了Springboot定义的几个状态类型,我们也可以自定义状态类型,用来表示一个新的系统状态。在这种情况下,你还需要实现接口HealthAggregator,或者通过配置management.health.status.order来继续使用HealthAggregator的默认实现。
例如,在你自定义的健康检查HealthIndicator的实现类中,使用了自定义的状态类型FATAL,为了配置该状态类型的严重程度,你需要在application的配置文件中添加如下配置:
在做健康检查时,响应中的HTTP状态码反应了整体的健康状态,(例如,UP对应,而OUT_OF_SERVICE和DOWN对应)。同样,你也需要为自定义的状态类型设置对应的HTTP状态码,例如,下面的配置可以将FATAL映射为(服务不可用):
下面是内置健康状态类型对应的HTTP状态码列表:
本文主要介绍了Springboot中提供的应用健康检查功能的使用方法和原理,顺带介绍了一点Actuator的内容。主要的内容来自springboot2.0.1的官方文档和源码,还有一些自己的想法,希望多多支持。
SpringBoot+Druid整合Druid监控页面的数据源功能没有信息
这个是正常情况,spingboot启动的时候没有连接数据,所以这里就是这样。红色div块一直存在,代码里写死的。没办法。还有druid现在有spring-boot-starter了,不用这样配置了
SpringBoot2对接prometheus该监控特点:
prometheus
Kibana
范围监控数据接口:,结果如下:
怎么给springboot接入cat监控首先我们需要找到Tomcat目录下面的Conf文件夹。找到server.xml文件,将其打开。找到这句话只需要将这个修改为即可修改成功后,重新启动服务器。看看,只需要输入localhost即可访问Tomcat主页了。
如何查看Android应用的源代码?
要查看Android APP的源代码,你可以通过以下几种方法:
1. 从开源平台获取:如果APP是开源的,你可以在如GitHub、GitLab等代码托管平台上搜索该APP的源代码。
2. 使用反编译工具:对于非开源的APP,你可以尝试使用反编译工具如Apktool和JD-GUI来反编译APK文件。这些工具可以将APK文件转换为可读的源代码形式,但请注意,反编译得到的代码可能不完全等同于原始源代码,且可能包含编译和优化后的代码。
3. 利用调试工具:如果你拥有APP的APK文件,并且希望在运行时查看源代码,你可以使用Android Studio的调试功能。通过调试,你可以在APP运行时查看和修改代码,但这需要一定的编程知识和经验。
4. 联系开发者:如果你对某个APP的源代码感兴趣,但无法通过以上方法获取,你可以尝试联系开发者或开发团队,询问他们是否愿意分享源代码。有些开发者可能会愿意分享他们的代码,特别是对于那些教育或研究目的的请求。
在查看Android APP源代码时,请确保你遵守相关的法律和道德规范。未经许可的获取和使用他人的源代码可能侵犯知识产权,因此请确保你的行为合法合规。同时,了解源代码并不意味着你可以随意修改和分发APP,除非你获得了开发者的明确授权。
总之,查看Android APP源代码的方法因APP的开源情况而异。对于开源APP,你可以直接从代码托管平台获取源代码;对于非开源APP,你可以尝试使用反编译工具或调试工具来查看源代码;当然,你也可以联系开发者寻求帮助。无论采用哪种方法,都请确保你的行为合法合规,并尊重他人的知识产权。
多个系统源代码暴露在互联网,超四百万公民个人隐私信息存在泄露的风险
截至年3月,绿盟科技创新研究院监测到上万个互联网中暴露的DevOps资产存在未授权访问情况,源代码仓库成为“重灾区”。这些暴露的源代码仓库包含了境内多家机构的重要系统源代码,部分源代码中硬编码了数据存储服务配置信息,存在敏感信息意外泄露的风险。事件敏感,以下仅示例部分脱敏案例,并已上报给相关监管机构。
案例1:某沿海地区的科技公司使用Gitblit维护多个医疗IT系统源代码时配置错误,导致这些系统存在未经授权的访问漏洞。结果,包括某大学附属医院的排班系统在内的多个平台源代码被公开暴露在互联网上。暴露源代码中包含数据库连接详细信息,导致约万名病人的姓名、身份证号、住址等信息以及近1万名医护人员的姓名、****、学历和身份证等个人隐私信息暴露,存在严重隐私泄露风险。
案例2:某互联网科技有限公司使用Gogs维护开发系统的源代码时配置错误,系统被暴露在互联网中并允许未经授权访问。暴露源代码中含有详细的数据库连接信息,导致大约万公民的姓名、手机号、身份证号码等个人隐私信息暴露,存在严重隐私数据泄露风险。
案例3:某教育科技有限公司使用Gitea维护开发系统的源代码时配置错误,系统存在未经授权的访问漏洞。暴露源代码中包含数据库连接详细信息,导致大约万学员姓名、手机、QQ号等个人隐私信息暴露,存在严重隐私数据泄露风险。
此类安全事件不仅暴露了系统的源代码,还暴露了公民的个人隐私信息及敏感数据。这些泄露可能带来数据被不法分子出售、公民面临电诈风险、安全漏洞暴露以及关键基础设施单位存在安全隐患等严重后果。案例显示,数据泄露风险来源于配置错误,导致源代码、敏感信息被不安全方式暴露在互联网上。
云计算技术广泛应用,但带来了安全风险问题。DevOps流程在提升开发、测试和部署效率的同时,也引入了云上安全风险,尤其是源代码、敏感信息的不当管理。绿盟科技创新研究院通过云上网络空间的测绘,揭示云组件暴露面,识别攻击面,以深入了解可能隐藏的安全风险。
针对此类事件,监管部门开始采取行动。如衡阳市网信办对某开发应用网站数据库存在未授权访问漏洞、泄露公民个人信息的公司进行了行政处罚。企业可通过利用绿盟公有云测绘技术、敏感泄露发现服务以及EASM服务,加强自身风险暴露面的发现与防护。定期对内外部和上下游供应链人员进行安全培训,也能有效减少数据泄露事件。
综上,源代码暴露事件对国家安全、关键基础设施单位、企业和公民隐私构成严重威胁。应加强技术监控、提高安全意识、定期进行安全培训,以有效应对云上安全风险。
抓站网源码交易平台安全吗?
1. 抓站网是一个提供网站源码交易的平台,它为买家提供了各种精选的网站源码选择。
2. 我个人在该平台上购买了一套原生的社交应用程序源码,体验非常好。
3. 经过简单的修改,比如替换logo等,这套源码就可以直接上线使用了。
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