1.Excel新版表插件-EasyShu安装与学习
2.Excel催化剂开源第10波-VSTO开发之用户配置数据与工作薄文件一同存储
3.Excel神级插件-Power Query基础教程
4.N 款增强数据分析处理能力的插件 Excel 插件
5.Excel 函数插件EFunction60个函数用法全在这里
6.Excel表格插件PowerQuery 合并多文件教程

Excel新版表插件-EasyShu安装与学习

       EasyShu是一款使用C#语言编写的Microsoft Excel图表专业插件，是源码源插EasyCharts1.0的升级版。由微信公众号Excel催化剂和EasyShu联合打造，插件历时天，源码源插主要用于数据可视化与数据分析。插件这款插件可以实现种图表类型，源码源插pcshare源码分析包括柱形图、插件条形图、源码源插面积图、插件散点图、源码源插环形图、插件统计图等，源码源插并提供5种不同图表风格、插件种不同颜色主题以及种图表辅助工具。源码源插它的插件用户操作界面简洁明了。

       EasyShu的核心图表功能包括商业图表模块和新型图表模块。商业图表模块可以帮助用户绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成等5种图表类型。用户可以将绘制的图表变形定位到固定单元格区域内，与表格数据完美融合。新型图表模块可以一键绘制复杂类型的图表，包括柱形图、条形图、面积图、散点图、环形图、统计图等6种类型。

       除了核心图表功能，EasyShu还提供了图表辅助功能，包括图表主题模块和辅助功能模块。图表主题模块可以一键切换图表的颜色主图与背景风格，包括《商业周刊》、滴滴直播源码《华尔街日报》、《经济学人》等商业经典期刊或报纸上的图表风格。颜色主题提供了种方案，可以一键转换Excel的默认颜色主题。辅助功能模块包括位置标定、多图神器、图表导出、取色器、数据小偷、数据标签等功能，帮助用户更好地操作图表元素。

       EasyShu插件大小为.5 M，安装方法为点击EasyShu2.0.exe。该插件适用于Windows系统，不适用于WPS。插件下载地址有蓝奏云和百度云盘两种方式。用户可以购买订阅制或终身制的插件，订阅制为元/年，终身制价格根据购买时间有所不同。订阅用户可以随时获取最新版EasyShu，升级不再收取额外费用。插件采用离线激活模式，一机一码，一个激活码仅激活一台机器。优惠折扣支持最多购买3个激活码，必须是注册用户时填写同一个邮箱地址。如有其他价格问题，用户可以通过微信公众号Excel催化剂和EasyShu或微店EasyShu联系作者。

Excel催化剂开源第波-VSTO开发之用户配置数据与工作薄文件一同存储

       在传统的VBA开发中，用户配置数据和工作薄文件的存储方式存在局限性，比如配置数据只能保存在用户个人电脑上，无法实现文件共享时配置文件一同传递。因此，需要一种既能开发xlam或AddIns程序级插件，又能让配置文件信息跟随文档走的识字app源码解决方案。

       自定义属性在存储配置信息时有一定的限制，比如容量有限，内容存储仅为文本型且有长度限制。在存储复杂结构数据如二进制时，自定义属性无法胜任。此时，CustomXMLPart对象提供了更优的选择。

       CustomXMLPart对象可以在xlsx版Excel文件中存储数据，只要数据格式为xml即可。该对象不仅在VSTO环境下可用，在VBA环境中同样适用。通过CustomXMLPart，开发者可以方便地加载、存储和管理复杂的配置信息，包括格式的二进制数据。在.net环境下，使用ADO.Net可以轻松地将DataTable转换为XML或从XML还原为DataTable，极大地简化了数据配置文件的管理过程。

       具体场景中，CustomXMLPart被广泛应用于Excel催化剂的功能中，以实现用户配置文件信息的安全传输。通过绑定事件，如打开、关闭文件或激活、失去激活状态事件，开发者可以在适当的时候加载或保存配置信息。在实际应用中，使用CustomXMLPart可以将配置信息转换为XML，通过简单的代码操作即可实现配置文件的存储与加载。

       在实现过程中，自定义文档属性被用来存储CustomXMLPart的ID信息，确保数据关联性。通过这种方式，Excel催化剂插件为用户提供了更高效、更安全的linuxjava源码编译配置管理方式，特别是对于等二进制数据的存储，CustomXMLPart对象的优势尤为明显。

       Excel催化剂插件通过使用CustomXMLPart对象，实现了对用户配置文件信息的高效存储与管理。这不仅解决了传统方法的局限性，还为复杂配置信息的存储提供了便捷的解决方案。此外，插件还提供了丰富的功能模块，支持用户根据需求进行选择与应用。

       总之，通过采用CustomXMLPart对象，Excel催化剂插件为用户提供了更优的配置管理方式，有效解决了配置信息存储与传递的问题，增强了Excel应用的灵活性与实用性。未来，随着其他技术的融入与Excel功能的进一步开发，Excel催化剂将持续为用户提供更强大的功能与支持。

Excel神级插件-Power Query基础教程

       对于数据处理效率的提升，Excel神级插件Power Query（PQ）是一把利器。无论你是否熟悉编程，只要想改善数据处理过程，就应该了解并掌握这项实用技能。PQ在Office Excel 及以上版本中内置于软件，而早期版本可以通过插件或下载安装来使用。

       需要注意的是，Office或用户可通过下载安装来启用Power Query，而对于较旧的Office版本如/，建议升级到支持PQ的版本，安装过程简单，无需详述。

       通过Power Query，我们可以解决一些常规操作难以解决的数据转换难题。例如，如何将一个表格如图所示，通过逆透视功能转换成所需的生存指标源码格式。步骤如下：

       首先，导入数据到Power Query编程器，去掉标题行，对表格进行转置，然后提升标题行。

       接着，选取第一列并填充，然后选取前两列，使用逆透视功能处理其他列，再选择第二列，设置透视列为值。

       最后，将处理后的数据导回Excel，调整好布局，完成转换。别忘了，完成后的成果可以制作成图表，展示你的处理能力。

       Power Query的逆透视功能使得复杂表格转换变得轻松，对比Excel的传统数据透视表，它提供了更强大的处理能力。掌握Power Query，无疑将提升你在数据处理领域的效率和专业度。

N 款增强数据分析处理能力的 Excel 插件

       Excel 函数丰富操作方便，常用来进行桌面数据计算，但也有一些较特殊或较复杂的计算是 Excel 不擅长的，比如从长串里拆分出所有的日期，让 vlookup 返回匹配的多个结果，对多个单元格（数组）进行拆分合并，对带列名的片区（表格数据）进行分组后计算。这类计算虽然理论上可以用 Excel 内置的 VBA 实现，但因为语法难学代码繁琐，并不适合非专业程序员用户。实际上，这类计算也可以用 Excel 插件实现，代码通常会更简单。

       Advanced Formula Environment（AFE）是微软官方出品的自定义函数开发和运行环境，使用 Lambda 语法，可简化函数定义，并循环处理数组。AFE 安装配置方便，技术要求较低，计算能力中等。esProc Desktop 是基于 SPL 语言的插件，使用自研的数据计算引擎进行计算，用户直接在 Excel 单元格编写表达式，引用 SPL 函数，操作过程方便自然。esProc Desktop 支持一键安装，不需要额外安装其他软件或运行环境，操作习惯沿袭 Excel。

       xlSlim 是基于 Python 语言的插件，使用第三方函数库作为计算引擎。安装配置较复杂，技术要求中等，计算能力较强。PyXLL 和 XLWings 是基于 Python 语言的插件，计算引擎是第三方类库，用户在 Excel 中编写 Python 代码进行计算。安装配置麻烦、技术要求中等，但计算能力强。OpenPyXL 是基于 Python 的插件，计算能力比较强，但安装配置麻烦，技术要求中等。

       Bert 是基于 R 语言的 Excel add-ins，使用 R 语言自带的引擎进行数据计算。JADE 是一个嵌入 Excel 的 JavaScript 开发环境，支持第三方函数库作为计算引擎。两者安装配置不方便，技术要求中等，计算能力中等偏弱。

       Kutools 和 Ablebits Tools 是一套增加 Excel 易用性的插件，允许用户使用向导生成简单的表达式。SeoTools 由搜索引擎管理接口、数据分析界面、各类函数组成，可用于计算的函数有三十多个。Essential Excel Add-In 是一套 Excel 增强工具，由操作界面和自定义函数组成。

       这些插件能显著增强 Excel 的数据分析处理能力，包括处理数组和表格数据、实现流程处理和复杂计算。用户可以根据自己的需求和技能水平选择合适的插件。从 Lambda 语法的 AFE 到 Python 的 xlSlim 和 PyXLL，再到 R 语言的 Bert，这些工具提供了不同语言和计算引擎的选项，满足不同用户的需求。同时，像 Kutools 和 Ablebits Tools 这样的向导工具，适合需要简单操作的用户，而 SeoTools 提供了较为丰富的函数集，适用于需要进行数据处理的用户。JADE 则提供了一个 JavaScript 开发环境，允许用户通过 JavaScript 进行计算。总的来说，这些插件提供了从简单到复杂，从易用到强大的解决方案，以提升 Excel 的数据分析能力。

Excel 函数插件EFunction个函数用法全在这里

       Excel函数增强神器：EFunction深度解析

       EFunction，一款专为提升Excel功能的插件，内置+强大实用函数，适用于Windows系统下的Excel -，Mac版暂不支持。它不仅与内置函数无缝衔接，还支持函数的嵌套应用，让你的数据分析如虎添翼。

       1. EFunction高级功能速览

       从基础的ETAddPrefix函数，用于为数据添加序号或前缀，到高级的ETAggregate动态求和，EFunction让你的数据操作更为灵活。比如，用ETAddPrefix配合ETStrSplit，可以轻松实现B2单元格数据的格式化，如 =ETCombine(ETAddPrefix(ETStrSplit(B2,CHAR(),2),Sheet2!$B$2:$B$,TRUE),,CHAR())。

       ETAggregate函数则能根据指定列汇总数据，如统计班组工资总和，公式为 =ETAggregate(B2:D,2,{ 1,3})。配合ETSortBy函数，你可以轻松实现Top N排序，如=ETSortBy(...，后续讲解）。

       2. EFunction实战演练

ETAddPrefix- 参数：dataRange, prefix, prefixType。示例：为数据添加前缀，如 =ETCombine(ETAddPrefix(ETStrSplit(B2,CHAR(),2),Sheet2!$B$2:$B$,TRUE),,CHAR())，支持数组处理。

ETAggregate- 参数：dataRange, type, aggregateColumns。如计算班组工资总和，公式简化了复杂性。

       ETFunction的灵活性允许你嵌套使用Excel自带函数，如SUMIFS的局限性可以通过ETAggregate解决，特别适合未知班组数的场景。

       3. 函数应用实例与注意事项

       ETArrayPick：提取数据切片，注意参数的正确设置，如提取TopN = ETArrayPick(ETSortBy(...),1,5,1,2)，避免数据溢出。

       ETColorPick：提取单元格颜色，务必注意刷新数据和颜色类别选择。

       ETCombine：类似Excel的TEXTJOIN，但功能更强大，注意方向控制以确保数据正确拼接。

       每个函数都有详细的案例和注意事项，如ETIDCard用于身份证信息提取，ETInList用于高效筛选，配合其他函数提升筛选效率。

       高级功能示例

2. ETKeyWordMatch：提取满足关键词的数据，如快速匹配VLOOKUP，但逻辑独立，适用于更复杂的搜索。

2. ETLoops：RTD实时数据获取，定时从列表中取值，可用于班组信息实时更新，注意避免过多RTD服务以防止Excel崩溃。

2. ETMatch：高效数据匹配，速度远超VLOOKUP，特别适合大数据量，注意参数引用和内存管理。

       文章重点突出了关键函数的使用方法和注意事项，删减了复杂的步骤和图示，让你在实际操作中得心应手。

       总之，EFunction为Excel用户提供了强大的功能扩展，无论是数据处理、筛选还是复杂计算，都能轻松应对。记住，高效使用EFunction的关键是理解其特性，灵活应用，确保数据的准确性和效率。

Excel表格插件PowerQuery 合并多文件教程

       PowerQuery 是Excel的强大工具，能高效地合并多个数据文件。以下是详细的合并教程：

       1. 准备工作：将结构相同的文件放置在同一文件夹，打开PowerQuery编辑器，选择“新建源”->“更多”，并导入文件夹。

       2. 文件合并：点击文件夹路径，PowerQuery会显示文件，选择“合并并转换数据”进行操作，合并后的数据可见。

       3. 动态添加新数据：只需在文件夹下添加新数据，点击“刷新”即可自动合并。

       然而，这会生成大量辅助查询，不可删除。解决方法是加载数据时选择“转换数据”。转换后，绿色字体的“Content”列表示每个单元格包含一个文件。

       4. 读取文件内容：通过添加自定义列并输入文件读取语句，可以逐一查看和处理文件内容。

       5. 清理冗余：删除非“.Data”列，取消“使用原始列名作为前缀”，最后只会保留一个查询，实现数据的简洁合并。

       总的来说，PowerQuery的合并功能简洁高效，但需要注意管理和清理辅助查询。现在就利用这个技巧，提升你的工作效率吧！