1.C语言10个经典开源项目
2.腾讯35k大佬手写接口自动化测试框架教程 涵盖框架源码+视频教程以及搭建流程
3.单元测试实践
4.全网最全面的测试测试pytest测试框架进阶-conftest文件重写采集和运行测试用例的hook函数
5.「自动化测试」新一代Web前端自动化测试框架——playwright快速上手！
6.附源码完整版，框架框架Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装

C语言10个经典开源项目

       C语言个经典开源项目

       一、Webbench

       Webbench是测试测试一款用于linux下的网站压测工具，通过模拟多个客户端并发访问指定URL，框架框架测试网站在高负载下的源码源码庄波段公式源码性能。最多支持3万并发连接，测试测试代码简洁，框架框架总共不到行。源码源码

       下载链接： home.tiscali.cz/~cz...

       二、测试测试CMockery

       CMockery是框架框架Google提供的一款轻量级的C语言单元测试框架，简洁且无需依赖其他开源包，源码源码对被测试代码的测试测试侵入性低。源代码不到3K行。框架框架

       主要特点：免费开源、源码源码兼容旧版本编译器、无需C标准依赖。

       下载链接： code.google.com/p/cmock...

       三、Libev

       Libev是一个基于epoll、kqueue等OS基础设施的高效事件驱动库，使用Reactor模式处理IO事件、定时器和信号，代码量少至4.版本的多行。

       下载链接： software.schmorp.de/pkg...

       四、Memcached

       Memcached是一个用于动态Web应用的高性能分布式内存对象缓存系统，通过缓存数据和对象减少数据库读取次数，加速动态数据库驱动网站的速度。Memcached-1.4.7版本代码量在K行左右。

       下载地址： a distributed memory object caching system

       五、SQLite

       SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库引擎，实现自包容、零配置，支持事务的SQL数据库，代码量约3万行，大小K。

       下载地址： SQLite Home Page

       六、Redis

       Redis是一个使用ANSI C编写的开源数据结构服务器，代码量相对较小（4.5w行），几乎不依赖其他库，大部分为单线程。

       下载地址： Redis

       七、Nginx

       Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器，设计简洁、单指标源码功能丰富，具有低系统资源消耗的特性。已发布多年，获得广泛好评。

       下载地址： .allawn.athletic.board.server。

       检查TestNG插件是否存在

       插件搜索“Coverage”

       在我们的pom文件下加如下plugin配置：

       idea插件自带，带搜索插件“PIT mutation testing”，但不建议用，很难调通！

       本地开发环境

       IDE自动创建单元测试的方法（也可手动完成）：

       创建后的单元测试在Maven工程的test目录下生成测试类：

       注意：如果之前没有test目录，则需要手动创建一下：

       然后再把目录设置为test目录。设置方法：file -> Project Structure -> Modules

       运行单元测试

       创建单元测试

       Maven执行的相关命令：

       如果单元测试不通过，出现如下：

       两种方式皆可运行。

       运行不通过则则会有提示

       要通过maven运行单元测试，要保证pom配置没有跳过单元测试，检查设置如下：

       IDEA可以直接生成覆盖率报告，导出来的覆盖率报告长这样：

       点击index.html即可看报告内容：

       变异测试，英文Mutation Testing，是使用变异器 （切换数学运算符，更改返回类型，删除调用等）将代码修改为不同的变异（基于变异器创建新代码），并检查单元测试是否失败。好的单元测试应该使所有突变都失败（杀死）。

       主要列出testng的测试方法，junit的测试方法请另行百度。

       异常测试是指在单元测试中应该要抛出什么异常是合理的，可以检测我们方法中指定跑出的异常，类似这种：

       如果我们有时候不想测试某些方法的单元测试，那么我们可以指定这些具体的单元测试跳过不执行，testng和junit4都支持忽略测试，testng通过@Test(enabled=false)跳过。

       指定某个单元测试方法最长执行时间，如果超时了就算失败，testng中的timeout单位是毫秒。

       套件测试是指把多个单元测试组合成一个模块，然后一起运行，在套件定义中还可以通过定义组，针对相同组名的单元测试统一运行。

       为方便我们模拟单元测试的传参，testng提供了@DataProvider注解，我们可以在单元测试内设置多种参数值，单元测试会依次把入参都跑一遍。产品防伪源码被@DataProvider修饰的方法，返回值是数组形式。

       依赖测试是指测试的方法是有依赖的，在执行的测试之前需要执行的另一测试。如果依赖的测试出现错误，所有的子测试都被忽略，且不会被标记为失败。

       TestNG支持通过多个线程并发调用一个测试接口来实现性能测试，invocationCount表示方法调用的次数，threadPoolSize表示并发线程数量，timeOut即是每次调用最大耗时时间。

       通过多线程并行调用多个测试方法，在我们套件/组测试的时候，如果使用并行测试，可以大大减少测试运行时间。

       Mock的使用场景：

       Mockito有比较简洁的API，简单易学，可读性强。从Mockito2开始，Mockito支持了很多新特性以及新注解（所以依赖mockito2.x以上版本的需要java8及以上jdk方可），使用很便捷，spring-boot-starter-test包默认内置mockito，鉴于维护性和语言新特性的支持，个人建议使用Mockito作为单元测试的mock工具。

       在有需要的地方进行mock，否则走真实方法调用。

       除了采用静态方法spy以外，还可以通过采用注解的方式：

       结果示例：

       除了@Spy注解需要如此设置，@Mock、@Captor、@InjectMocks等注解也需要。

       对整个class进行mock

       结果：

       Junit5使用手册： junit.org/junit5/docs/c...

       在Junit5中要使用Mockito，需要单独引入mockito-junit-jupiter依赖包，通过在单元测试类上加

       @ExtendWith(MockitoExtension.class)

       实现构建一个mock运行容器。

       在有需要的地方进行mock，否则走真实方法调用。

       除了采用静态方法spy以外，还可以通过采用注解的方式：

       结果示例：

       结果：

全网最全面的pytest测试框架进阶-conftest文件重写采集和运行测试用例的hook函数

       深入理解pytest测试框架的运行机制，对于二次开发至关重要。从conftest文件开始，我们逐步解析测试用例采集和执行的hook函数。

       首先，ybatis源码排名pytest的运行流程涉及多个hook函数，如pytest_collection用于初始化会话，收集测试用例。pytest_pycollect_makemodule则寻找目录中的测试类文件。pytest_make_collect_report确认每个测试节点的采集结果，如是否成功。

       pytest_pyfunc_call负责执行测试方法，而pytest_runtest_makereport生成测试报告，根据测试结果调用pytest_report_teststatus。当测试失败时，pytest_exception_interact提供交互式处理异常的机会。

       在测试用例运行过程中，pytest_runtest_protocol会依次调用pytest_runtest_setup、pytest_runtest_call和pytest_runtest_teardown，执行测试前的设置、测试执行和清理步骤。例如，pytest_runtest_call会检查断言，如testchengfa中，对'0'与'a'的比较失败，导致失败标记。

       最终，pytest_terminal_summary汇总测试结果，包括测试用例的通过和失败情况。整个测试流程结束后，你会看到详细的测试报告，包括失败的用例和原因。

       在学习过程中，有G的学习资料供你参考，包含项目实战，如大型电商平台的自动化测试、视频教程、项目源码和面经。通过这些资源，你可以更好地提升软件测试技能，甚至实现职业晋升。

       记住，持续学习和实践是提升的关键，祝你在测试领域取得成功！

「自动化测试」新一代Web前端自动化测试框架——playwright快速上手！

       playwright上手内网如何安装项目依赖

       注意：想运行playwright需要下载相关浏览器的二进制文件

       由于默认情况下，Playwright会从MicrosoftCDN下载浏览器二进制文件。影视宣传源码

       公司内网会阻止对公共资源的直接访问，所以不能直接通过内网进行下载。

       解决办法：

       在外网，创建一个文件夹随后在该目录下呼出命令行并输入npmi-D@playwright/test

       页面目录发生变化，并且命令行出现addedpackagesins代表下载完成

       随后命令行输入npxplaywrightinstall开始安装浏览器二进制依赖

       待下载完成后进入到对应的目录，示例为：C:\Users\winches\AppData\Local\ms-playwright

       将如图所示4个文件选中复制

       将选中的4个文件粘贴到内网中的ms-playwright文件下

playwright快速上手Playwright介绍

       Playwright是一个测试和自动化框架，可以实现网络浏览器的自动化交互。简而言之，您可以编写打开浏览器的代码，用代码实现使用所有网络浏览器的功能。自动化脚本可以实现导航到URL、输入文本、单击按钮和提取文本等功能。Playwright最令人惊喜的功能是它可以同时处理多个页面且不用等待，也不会被封锁。

       Playwright支持大多数浏览器，例如GoogleChrome、Firefox、使用Chromium内核的MicrosoftEdge和使用WebKit内核的Safari。跨浏览器的网络自动化是Playwright的强项，可以为所有浏览器有效地执行相同的代码。此外，Playwright支持各种编程语言，例如Node.js、Python、Java和.NET。您可以编写代码用于打开网站并使用这些语言中的任何一种与之交互。

使用Node.js创建playwright项目

       Playwright有自己的testrunner用于端对端测试，我们称之为PlaywrightTest.

       初始化项目并安装playwright/test库，只需要两个简单的命令既可以完成

npm?init?-ynpm?i?-D?@playwright/test

       创建一个简单的脚本test-1.spec.ts

const?{ ?test,?expect?}?=?require('@playwright/test');//?测试用例test('basic?test',?async?({ ?page?})?=>?{ ?//?打开一个页面并跳转到?搜索，用chromium驱动，将结果保存为test1.spec.ts的ts文件。

npm?playwright?test6

       命令行输入后会自动打开浏览器，然后可以看见在浏览器上的一举一动都会被自动翻译成代码，如下所示。

通过vscodePlaywrightTestforVScode插件生成代码

       通过在浏览器中执行测试操作来记录新的测试。

保留已验证状态

       执行codegen并指定--save-storage参数来保存cookies和localStorage。这对于单独记录身份验证步骤并在以后负复用它非常有用。

npm?playwright?test7

       使用--load-storage参数来加载先前的存储。通过这种方式，所有的cookies和localStorage将被恢复，使大多数web应用程序进入认证状态。

npm?playwright?test8具有自定义设置的Codegen

       如果你想在一些非标准的设置中使用codegen(例如,使用browserContext.route(url,handler)),可以调用page.pause()，它将打开一个带有代码生成控件的单独窗口。

npm?playwright?test9检查选择器（selectors）

       在open或codegen期间，您可以在任何浏览器的developertools控制台中使用以下API。

playwright.$(selector)

       查询Playwright选择器，使用实际的Playwright

附源码完整版，Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装

       Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装的完整版教程中，主要涉及以下几个关键环节：

       1. 测试框架介绍：框架的优势在于代码复用高，可以集成高级功能如日志、报告和邮件，提高元素维护性，灵活运用PageObject设计模式。

       2. 时间管理和配置文件：创建times.py模块处理时间操作，conf.py管理测试框架目录，config.ini存储测试URL，readconfig.py读取配置信息。

       3. 日志记录和元素定位：通过logger.py记录操作日志，利用POM模型和XPath/CSS选择器定位页面元素。

       4. 页面元素管理和封装：使用YAML格式的search.yaml文件存储元素信息，readelement.py封装元素定位，inspect.py审查元素配置。

       5. Selenium基类封装：使用工厂模式封装Selenium操作，webpage.py提供更稳定的二次封装，确保测试稳定性。

       6. 页面对象模式：在page_object目录下创建searchpage.py，封装搜索相关操作，提高代码可读性。

       7. Pytest测试框架应用：通过pytest.ini配置执行参数，编写test_search.py进行测试用例，conftest.py传递driver对象。

       8. 邮件报告发送：完成后通过send_mail.py模块发送测试结果到指定邮箱。

       通过以上步骤，构建出了一套完整的自动化测试框架，提升了测试效率和维护性，是开发人员进行自动化测试的有力工具。

干货 | Dubbo 接口测试技术，测试开发进阶必备（附源码）

       Dubbo接口测试是霍格沃兹测试学院的特色课程，全网深度领先。Dubbo是一个由阿里巴巴开源的RPC解决方案，因其理念与微服务高度契合，近年来受到广泛关注，用户包括京东、当当、去哪儿等大公司。

       Dubbo支持RPC场景，其架构设计简洁明了。官方提供了一个易于使用的Demo来展示Dubbo协议的使用，操作简单且功能强大。

       下面介绍几种常用的Dubbo接口测试方法：

       1. 基于telnet的简单调试接口：Dubbo服务支持简单的telnet交互，可用于快速验证接口的可用性。

       2. 传统的基于XML配置的测试方法：通过创建XML配置文件，并将其放置在resources目录下，可以进行测试。

       3. 基于API的测试方法：除了XML配置，官方还提供了一种直接通过API进行配置的方式，这种测试方法更加灵活。

       4. 泛化调用：在没有API接口或模型类元的情况下，泛化接口调用方式非常有用。这通常用于集成框架，如创建通用服务测试框架，可通过GenericService调用所有服务实现。尽管泛化方法可能需要依赖研发提供的Dubbo接口的jar包，但它也存在一些缺点，如仍然需要jar包或文档来分析接口调用参数信息。

       5. 使用泛化方法时，可能只需借助如asm之类的字节码分析框架，即可自动生成接口测试用例模板，减少依赖。

       注意以下技术关注点：

       一线名企大厂内推通道

       史上最全软件测试资料文档下载

       如何从一个只会点鼠标的手工测试变成测试开发

       请关注霍格沃兹测试学院官方机构号：测吧 @测吧

       推荐阅读：

       测试开发是什么？为什么现在那么多公司都要招聘测试开发？

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       软件测试真的干到就干不动了吗？

Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       Android源码定制（3）——Xposed源码编译详解

       在前文中，我们完成了Android 6.0源码从下载到编译的过程，接下来详细讲解Xposed框架源码编译和定制。本文将基于编译后的Android 6.0环境，分为两部分：Xposed源码编译和源码定制，期间遇到的问题主要得益于大佬的博客指导。首先，感谢世界美景大佬的定制教程和肉丝大佬的详细解答。

       1. Xposed源码编译

       为了顺利编译，我们需要理解Xposed各模块版本和对应Android版本的关系，实验环境设为Android 6.0。首先，从Xposed官网下载XposedBridge，并通过Android Studio编译，推荐方式。编译过程涉及理解模块作用、框架初始化机制，以及mmm或Android Studio编译步骤。

       2. XposedBridge编译与集成

       从官网下载XposedBridge后，编译生成XposedBridge.jar，可以选择mmm或Android Studio。编译后，将XposedBridge.jar和api.jar分别放入指定路径，替换相应的系统文件。

       3. XposedArt与Xposed源码下载和替换

       下载并替换Android系统虚拟机art文件夹和Xposed源码，确保Xposed首字母为小写以避免编译错误。

       4. XposedTools编译与配置

       下载XposedTools，配置build.conf，解决编译时缺失的依赖包，如Config::IniFiles。

       5. 生成编译结果与测试

       编译完成后，替换system目录，生成镜像文件并刷入手机，激活Xposed框架，测试模块以确保功能正常。

       6. 错误解决

       常见错误包括Android.mk文件错误、大小写问题以及XposedBridge和Installer版本不匹配，通过查找和分析源码来修复。

       实验总结

       在源码编译过程中，遇到的问题大多可通过源码分析和调整源码版本解决。务必注意版本兼容性，确保Xposed框架能顺利激活并正常使用。

       更多详细资料和文件将在github上分享：[github链接]

       参考

       本文由安全后厨团队原创，如需引用请注明出处，未经授权勿转。关注微信公众号：安全后厨，获取更多相关资讯。

Python热门单元测试框架对比：pytest和unittest还傻傻分不清楚？

       前言

       在进行自动化测试时，编写测试用例会使用到单元测试模块，其中Python中常见的单元测试模块包括unittest、pytest、nose等。其中，unittest和pytest是被提及最多的两个框架，本文将通过简单介绍，对比这两者在断言、用例执行规则、前后置操作、测试报告、参数化功能、失败重跑、跳过用例等方面的主要区别。

       unittest

       unittest框架是Python内置的单元测试框架，广泛应用于各种项目中。它基于JUnit框架设计，支持多种自动化测试用例编写、前置条件和后置数据清理功能。unittest能将多个测试用例组织到测试集中，生成测试报告。

       pytest

       pytest是基于Python的单元测试框架，是对unittest的扩展，更加简洁、方便，支持第三方插件，可以高效完成测试工作。pytest也支持unittest的代码框架内容。

       区别

       从以下几个方面对比unittest和pytest的主要区别：

       断言

       unittest采用自身携带的断言函数，如assertEqual、assertTrue、assertFalse等。而pytest使用Python内置的assert语句进行断言。

       用例执行规则

       unittest要求测试类继承unittest.TestCase，测试用例以test开头，执行顺序按ASCII排序，不能指定特定用例顺序。unittest提供多种方法（如TestCase、TestSuite、TestLoder、TextTestRunner）来方便测试用例编写和执行。

       pytest则要求测试文件名以test_开头，类名以Test开头，测试用例同样以test_开头。执行顺序默认从上到下，可以通过第三方插件定制。执行用例无需导入模块，通过命令行即可执行。

       前后置操作

       unittest支持setup()和tearDown()方法控制用例前后置操作，setupclass()和teardownclass()方法控制类级别操作。pytest支持模块级别（setup_module，teardown_module）、函数级别（setup_function，teardown_function）等操作，通过fixture和装饰器灵活使用。

       测试报告

       unittest没有自带测试报告，需依赖第三方插件（如HTMLTestRunner、BeautifulReport）生成报告。pytest同样没有自带报告，可使用第三方插件（如pytest-html、allure-pytest）生成详细报告。

       参数化功能

       unittest不支持参数化，需借助第三方库（如DDt）实现。pytest支持参数化，可通过@pytest.mark.parametrize或@pytest.fixture（params）实现。

       失败重跑

       unittest不支持用例失败后的自动重跑机制，而pytest通过第三方插件（如pytest-rerunfailures）实现用例重跑。

       跳过用例

       两者都有跳过用例的功能，unittest通过skip或skipif实现，pytest通过skip或skipif实现，允许在条件满足时跳过用例。

       实战演示

       通过请求天气和查询身份证接口的测试用例，分别使用unittest和pytest框架进行参数化测试、跳过用例的实现，并通过生成测试报告进行对比。

       总结

       综上所述，unittest提供基础的单元测试功能，而pytest在unittest的基础上进行了增强和扩展，支持更多的第三方插件，使得测试编写更为灵活和高效。对于初学者，建议先学习unittest，了解其源码后，再逐步接触pytest。