1.【Java原理系列】Java 中System原理用法示例源码系列详解
2.Java原理系列ScheduledThreadPoolExecutor原理用法示例源码详解
3.Java并发系列 | Semaphore源码分析
4.Java全系工程源码加密，系列防止反编译
5.Java原理系列 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
6.Tars-Java网络编程源码分析
【Java原理系列】Java 中System原理用法示例源码系列详解
Java的源码源码System类提供了与操作系统交互的基础功能。通过本地代码实现的大全System类，允许Java程序访问标准输入、系列输出和错误流，源码源码获取和设置系统属性，大全lmax 源码加载本地库，系列控制垃圾收集器和管理内存，源码源码以及对Java虚拟机进行控制。大全
系统类原理包含以下方面：
1. 标准输入、系列输出和错误流：允许程序与控制台进行交互，源码源码读取输入和输出信息。大全
2. 系统属性：提供访问和修改系统配置信息的系列途径。
3. 本地库加载与映射：使Java程序能够调用其他编程语言编写的源码源码库函数。
4. 垃圾收集器和内存管理：控制内存分配和回收过程，大全优化程序性能。
5. Java虚拟机控制：终止虚拟机，执行清理操作。
通过System类的静态方法和常量，开发人员可以直接与操作系统交互，实现程序的灵活控制。
System类的常用方法包括：
1. 标准输入、输出和错误流：用于与控制台交互。
2. 系统属性：获取和设置系统属性。
3. 本地库加载：加载特定文件名的本地库。
4. 垃圾收集器：运行垃圾收集器，回收未使用的对象。
5. Java虚拟机控制：终止虚拟机，控制时间。
通过这些方法和常量，开发人员可以实现程序与系统之间的高效交互。
以下为示例代码：
1. 标准输入、表白源码怎么做输出和错误流：读取输入并输出。
2. 系统属性：获取与系统相关的信息。
3. 本地库加载：调用C/C++库。
4. 垃圾收集器：优化内存管理。
5. Java虚拟机控制：管理程序生命周期。
通过使用System类的方法，开发人员可以实现更灵活、更高效的程序控制。
Java原理系列ScheduledThreadPoolExecutor原理用法示例源码详解
ScheduledThreadPoolExecutor是Java中实现定时任务与周期性执行任务的高效工具。它继承自ThreadPoolExecutor类，能够提供比常规Timer类更强大的灵活性与功能，特别是在需要多个工作线程或有特殊调度需求的场景下。
该类主要功能包含但不限于提交在指定延迟后执行的任务，以及按照固定间隔周期执行的任务。它实现了ScheduledExecutorService接口，进而提供了丰富的API以实现任务的调度与管理。其中包括now()、getDelay()、compareTo()等方法，帮助开发者更精确地处理任务调度与延迟。
在实际应用中，ScheduledThreadPoolExecutor的使用案例广泛。比如，初始化一个ScheduledThreadPoolExecutor实例，设置核心线程数，从而为定时任务提供资源保障。提交延迟任务，例如在5秒后执行特定操作，并输出相关信息。此外，提交周期性任务，禅师三买指标源码如每隔2秒执行一次特定操作，用于实时监控或数据更新。最后，通过调用shutdown()与shutdownNow()方法来关闭执行器并等待所有任务完成，确保系统资源的合理释放与任务的有序结束。
总的来说，ScheduledThreadPoolExecutor在处理需要精确时间控制的任务时展现出了强大的功能与灵活性，是Java开发者在实现定时与周期性任务时的首选工具。
Java并发系列 | Semaphore源码分析
在Java并发编程中，Semaphore（信号量）是AQS共享模式的实用工具，它能够控制多个线程对共享资源的并发访问，实现流量控制。Semaphore的核心概念是“许可证”，类似于公共汽车票，只有获取到票的线程才能进行操作。许可证数量有限，当数量耗尽时，后续线程需要等待，直到有线程释放其许可证。Semaphore构造器接受初始许可证数量，可以选择公平或非公平的获取方式。
Semaphore提供了获取和释放许可证的API，默认每次操作一个许可证。获取许可证有直接和尝试两种方式，直接获取可能阻塞，而尝试不会。acquire方法内部调用的是AQS的acquireSharedInterruptibly，它会尝试公平或非公平地获取，并在获取失败时决定是否阻塞。释放许可证则直接调用AQS的releaseShared方法，通过自旋循环确保同步状态的网盘工具 php源码正确更新。
Semaphore的应用广泛，本文通过实现一个简单的数据库连接池，展示了Semaphore如何控制连接的并发使用。连接池初始化时创建固定数量的连接，每次线程请求连接时需要获取许可证，释放连接时则释放许可证。测试结果验证了Semaphore有效管理连接并发并确保了流量控制。
代码示例与测试结果表明，Semaphore通过控制许可证数量，确保了资源使用的合理调度，当连接池中所有连接被占用，后续请求将被阻塞，直到有连接被释放。这清楚地展示了Semaphore在并发控制中的作用。
Java全系工程源码加密，防止反编译
Java工程源码加密，确保防反编译，是保护产品安全的重要手段。大约在年，随着项目数量增加，公司为了防止产品滥用和私自部署，开发了 License 控制系统。近来，随着新需求的提出，如何在线加密授权文件并验证其合法性，成为了一个挑战。为解决这个问题，我们将介绍ClassFinal这款加密工具。
ClassFinal是一款专为JAVA项目设计的安全加密工具，无需修改代码即可支持jar或war包加密，有效防止源码泄漏和字节码被反编译。月嫂管理系统源码它的核心特性在于，通过命令行加密普通项目，生成的加密jar需要通过配置javaagent启动，解密过程在内存中完成，确保运行安全。IDEA中启动加密jar也变得简单，只需在运行配置中添加相应的VM参数。
ClassFinal使用AES算法加密class文件，密码至关重要，需妥善保管。即使class被反编译，方法体内容也会被清空，仅保留参数和注解信息，以兼容Swagger等框架。同时，启动时需禁用attach机制，进一步增强安全性。Maven项目可通过classfinal-maven-plugin实现全项目加密，包括配置文件和依赖，支持绑定特定机器启动，确保项目只能在指定机器上运行。
使用ClassFinal后，即使面对反编译，方法体的内容也会被隐藏，仅留下方法名和注解，确保项目的运行安全。在实际操作中，可通过下载classfinal-fatjar-1.2.1.jar并执行特定命令生成机器码，绑定加密项目的运行环境。
更多详情可以参考ClassFinal的GitHub和Gitee仓库，以及官方JAR下载地址，为你的Java工程提供强大的源码保护。
Java原理系列 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
实现Serializable接口的类表示该类可以进行序列化。未实现此接口的类将不会被序列化或反序列化。所有实现Serializable接口的子类也是可序列化的。这个序列化接口没有方法或字段，仅用于标识可序列化的语义。
为了使非可序列化的类的子类能够进行序列化，子类需要承担保存和恢复父类的公共、受保护以及（如果可访问）包级字段状态的责任。只有当扩展的类具有可访问的无参构造函数来初始化类的状态时，子类才能承担这种责任。如果不满足这个条件，则声明类为可序列化是错误的，错误会在运行时被检测到。
在反序列化过程中，非可序列化类的字段将使用类的公共或受保护的无参构造函数进行初始化。无参构造函数必须对可序列化的子类可访问。可序列化子类的字段将从流中恢复。
在遍历图形结构时，可能会遇到不支持Serializable接口的对象。在这种情况下，将抛出NotSerializableException异常，并标识非可序列化对象的类。
实现Serializable接口的类需要显式指定自己的serialVersionUID，以确保在不同的java编译器实现中获得一致的值。如果未显式声明serialVersionUID，则序列化运行时会根据类的各个方面计算出一个默认的serialVersionUID值。
在使用Serializable接口时，有一些注意事项需要注意。例如，writeObject方法适用于以下场景：在覆写writeObject方法时，必须调用out.defaultWriteObject()来使用默认的序列化机制将对象的非瞬态字段写入输出流。只有在确实需要自定义序列化行为或保存额外的字段时，才需要覆写writeObject方法。
可以使用Externalizable接口替代Serializable接口，以实现更细粒度的控制，但需要更多的开发工作。Externalizable接口允许在序列化时指定额外的字段，但需要在类中实现writeExternal和readExternal方法。
序列化和反序列化的过程是通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream来完成的。可以使用这两个类的writeObject和readObject方法来手动控制序列化和反序列化的过程。
序列化示例：定义了一个Person类，并实现了Serializable接口。Person类有两个字段：name和age。age字段使用了transient关键字修饰，表示该字段不会被序列化。在main方法中，创建了一个Person对象并将其序列化到文件中。从文件中读取序列化的数据，并使用强制类型转换将其转换为Person对象。输出原始的person对象和恢复后的对象，验证序列化和反序列化的结果。
序列化兼容性示例：在类进行了修改后，可以通过显式声明serialVersionUID来解决之前序列化的对象无法被正确反序列化的问题。
加密和验证示例：在进行网络传输或持久化存储时，可以使用加密算法对序列化的数据进行加密，或使用数字签名来验证数据的完整性。
自定义序列化行为示例：如果需要对对象的状态进行特殊处理，或以不同于默认机制的方式序列化对象的字段，可以通过覆写writeObject方法来控制序列化过程。
使用Externalizable接口的示例：定义一个类，实现Externalizable接口，并在类中实现writeExternal和readExternal方法，用于保存和恢复额外的字段。
序列化和反序列化的源码分析：序列化示例中的writeObject方法用于将指定的对象写入ObjectOutputStream中进行序列化。而readObject方法用于从ObjectInputStream中读取一个对象进行反序列化。
序列化和反序列化的核心代码段展示了如何在序列化和反序列化过程中处理对象的类、类的签名以及类和其所有超类的非瞬态和非静态字段的值。确保了对象的完整恢复和验证过程的执行。
Tars-Java网络编程源码分析
Tars框架基本介绍
Tars是腾讯开源的高性能RPC框架，支持多种语言，包括C++、Java、PHP、Nodejs、Go等。它提供了一整套解决方案，帮助开发者快速构建稳定可靠的分布式应用，并实现服务治理。
Tars部署服务节点超过一千个，经过线上每日一百多亿消息推送量的考验。文章将从Java NIO网络编程原理和Tars使用NIO进行网络编程的细节两方面进行深入探讨。
Java NIO原理介绍
Java NIO提供了新的IO处理方式，它是面向缓冲区而不是字节流，且是非阻塞的，支持IO多路复用。
Channel类型包括SocketChannel和ServerSocketChannel。ServerSocketChannel接受新连接，accept()方法会返回新连接的SocketChannel。Buffer类型用于数据读写，分配、读写、操作等。
Selector用于监听多个通道的事件，单个线程可以监听多个数据通道。
Tars NIO网络编程
Tars采用多reactor多线程模型，核心类之间的关系明确。Java NIO服务端开发流程包括创建ServerSocketChannel、Selector、注册事件、循环处理IO事件等。
Tars客户端发起请求流程包括创建通信器、工厂方法创建代理、初始化ServantClient、获取SelectorManager等。
Tars服务端启动步骤包括初始化selectorManager、开启监听的ServerSocketChannel、选择reactor线程处理事件等。
Reactor线程启动流程涉及多路复用器轮询检查事件、处理注册队列、获取已选键集中就绪的channel、更新Session、分发IO事件处理、处理注销队列等。
IO事件分发处理涉及TCP和UDPAccepter处理不同事件，以及session中网络读写的详细处理过程。
总结
文章详细介绍了Java NIO编程原理和Tars-Java 1.7.2版本网络编程模块源码实现。最新的Tars-Java master分支已将网络编程改用Netty，学习NIO原理对掌握网络编程至关重要。
了解更多关于Tars框架的介绍，请访问tarscloud.org。本文源码分析地址在github.com/TarsCloud/Ta...
Java原理系列Java AtomicInteger原理用法源码详解
Java的原子类AtomicInteger，是《Java原理用法示例及代码规范详解系列》的一部分，关注和收藏以获取最新内容。它用于在多线程环境中进行安全的整数操作，如get(), set(), incrementAndGet(), compareAndSet()等，提高并发性能，适用于计数器、标记位等场景。
AtomicInteger的核心原理基于CAS操作，内部使用volatile修饰的int变量保证可见性和原子性。CAS操作确保在多线程环境中，对整数的修改是原子性的，避免了竞态条件和数据不一致。如果CAS操作失败，它会通过循环重试确保操作成功。
在使用AtomicInteger时，如计数器递增和条件判断，应避免竞态条件。通过额外的同步手段如锁或Lock接口，可以确保整个操作序列是原子的。AtomicInteger提供的方法如getAndIncrement()，保证了这些操作的线程安全。
场景上，AtomicInteger在计数器、并发任务处理和共享变量的线程安全操作中大显身手。例如，网站访问计数和任务完成数量统计，AtomicInteger确保了这些操作的原子性，输出的计数始终准确。
总的来说，AtomicInteger是处理多线程整数操作的理想选择，为并发编程提供了一种高效且线程安全的解决方案。