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2.Envoy源码分析之Dispatcher
3.如何实现定时任务- Java Timer/TimerTask 源码解析
4.技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的抢任调度和执行
5.Ray 源码解析（一）：任务的状态转移和组织形式
6.深度解析sync WaitGroup源码
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按你问题的询问方式，你还不适合自己去做这些事，你更应该找有经验有能力的技术团队协助你完成理想。发任务接任务，需要动态处理数据库，这个不叫静态。。。
并不是一个网站的程序就叫做源码。。。虽然你可能见过这个词见过码，但不是每个网站都叫做源码。。。
你是绝对见过代码的，你有一定的基础，所以你从心里知道这些事，python编写mes源码并不是三言两语，三两天就可以讲的完做的完的
你需要踏踏实实实事求是的，面对这个问题，并不是你把问题说简单的了，做起来就简单了，就像有人会问：谁能简单的造个宇宙飞船我用用。。。
道理是一样的。
Envoy源码分析之Dispatcher
Dispatcher在Envoy中扮演着核心角色，是EventLoop的实现，负责任务队列、网络事件处理、定时器与信号处理等关键功能。其设计与Libevent库紧密集成，并通过封装与抽象，简化了内存管理。Dispatcher通过EventLoop提供了非阻塞的事件循环机制，支持多种事件类型，如FileEvent、SignalEvent、Timer等，通过继承unique_ptr来管理Libevent的C结构，利用RAII机制自动处理内存。SignalEvent通过初始化与添加事件使事件处于未决状态。Timer事件通过初始化与添加到Dispatcher中实现超时触发机制，确保在超时时执行。Envoy通过封装Libevent的事件类型，实现事件的抽象与统一处理。FileEvent封装了socket套接字相关的事件，支持主动触发与事件类型的设置。Dispatcher内部的任务队列用于调度与处理回调任务，通过post方法投递任务至队列，dubbo项目源码解析并通过循环运行这些任务。Envoy还引入了DeferredDeletable接口，允许对象在特定时间点被安全地析构，避免回调时对象已析构导致的野指针问题，同时确保析构操作在Dispatcher生命周期内完成，避免内存泄漏与程序崩溃。通过实现延迟析构机制，Envoy能够在回调执行前确保对象已正确析构，保障了程序的稳定性和安全性。这一设计与任务队列的实现类似，但在对象析构逻辑上有所不同，更专注于解决多线程环境下对象生命周期管理的复杂性。
如何实现定时任务- Java Timer/TimerTask 源码解析
日常实现各种服务端系统时，我们一定会有一些定时任务的需求。比如会议提前半小时自动提醒，异步任务定时/周期执行等。那么如何去实现这样的一个定时任务系统呢？ Java JDK提供的Timer类就是一个很好的工具，通过简单的API调用，我们就可以实现定时任务。
现在就来看一下java.util.Timer是如何实现这样的定时功能的。
首先，我们来看一下一个使用demo
基本的使用方法：
加入任务的API如下:
可以看到API方法内部都是调用sched方法，其中time参数下一次任务执行时间点，是通过计算得到。period参数为0的话则表示为一次性任务。
那么我们来看一下Timer内部是如何实现调度的。
内部结构
先看一下Timer的组成部分：
Timer有3个重要的模块，分别是 TimerTask, TaskQueue, TimerThread
那么，在加入任务之后，整个Timer是怎么样运行的呢？可以看下面的示意图：
图中所示是简化的逻辑，多个任务加入到TaskQueue中，会自动排序，队首任务一定是sparkcore源码精读计划当前执行时间最早的任务。TimerThread会有一个一直执行的循环，从TaskQueue取队首任务，判断当前时间是否已经到了任务执行时间点，如果是则执行任务。
工作线程
流程中加了一些锁，用来避免同时加入TimerTask的并发问题。可以看到sched方法的逻辑比较简单，task赋值之后入队，队列会自动按照nextExecutionTime排序（升序，排序的实现原理后面会提到）。
从mainLoop的源码中可以看出，基本的流程如下所示
当发现是周期任务时，会计算下一次任务执行的时间，这个时候有两种计算方式，即前面API中的
优先队列
当从队列中移除任务，或者是修改任务执行时间之后，队列会自动排序。始终保持执行时间最早的任务在队首。 那么这是如何实现的呢？
看一下TaskQueue的源码就清楚了
可以看到其实TaskQueue内部就是基于数组实现了一个最小堆 (balanced binary heap), 堆中元素根据 执行时间nextExecutionTime排序，执行时间最早的任务始终会排在堆顶。这样工作线程每次检查的任务就是当前最早需要执行的任务。堆的初始大小为，有简单的倍增扩容机制。
TimerTask 任务有四种状态：
Timer 还提供了cancel和purge方法
常见应用
Java的Timer广泛被用于实现异步任务系统，在一些开源项目中也很常见， 例如消息队列RocketMQ的 延时消息/消费重试 中的异步逻辑。
上面这段代码是RocketMQ的延时消息投递任务 ScheduleMessageService 的核心逻辑，就是使用了Timer实现的异步定时任务。
不管是实现简单的异步逻辑，还是构建复杂的任务系统，Java的Timer确实是一个方便实用，而且又稳定的工具类。从Timer的网站源码建站视频实现原理，我们也可以窥见定时系统的一个基础实现：线程循环 + 优先队列。这对于我们自己去设计相关的系统，也会有一定的启发。
技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行
Quartz源码分析：任务调度与执行剖析
Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread，它负责触发到达指定时间的任务。该线程通过`run`方法实现调度流程，包含三个主要阶段：获取到达触发时间的triggers、触发triggers、执行triggers对应的jobs。
获取到达触发时间的triggers阶段，通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取，由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段，调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers，处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段，真正执行job任务，先构造job执行环境，然后在子线程中执行job。
job执行环境通过`JobRunShell`提供，确保安全执行job，捕获异常，并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务，使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务，最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。
综上所述，Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程，确保了任务的高效与稳定执行，展示了其强大的任务管理能力。
Ray 源码解析（一）：任务的状态转移和组织形式
Ray源码解析系列的第一篇着重于任务的状态管理和组织形式。Ray的核心设计在于其细粒度、高吞吐的任务调度，依赖于共享内存的Plasma存储输入和输出，以及Redis的GCS来管理所有状态，实现去中心化的调度。任务分为无状态的Task和有状态的Actor Method，后者包括Actor的构造函数和成员函数。
Ray支持显式指定任务的资源约束，通过ResourcesSet量化节点资源，用于分配和回收。在调度时，需找到满足任务资源要求的节点。由于Task输入在分布式存储中，调度后需要传输依赖。对于Actor Method，其与Actor绑定，会直接调度到对应的节点。
状态变化如任务状态转移、资源依赖等信息，都存储在GCS中。任务状态更改需更新GCS，失联或宕机时，根据GCS中的状态信息重试任务。通过GCS事件订阅驱动任务状态变化。
文章主要讲述了任务状态的组织方式，如任务队列（TaskQueue）和调度队列（SchedulingQueue）的运作，以及状态转移图和状态枚举类的定义。例如，TaskQueue负责任务的增删查改，其中ReadyQueue通过资源映射优化调度决策。此外，文中还解释了一些关键概念，如Task Required Resources、Task argument、Object、Object Store、Node/Machine等。
后续文章将深入探讨调度策略和资源管理。让我们期待下篇的精彩内容。
深度解析sync WaitGroup源码
waitGroup
waitGroup 是 Go 语言中并发编程中常用的语法之一，主要用于解决并发和等待问题。它是 sync 包下的一个子组件，特别适用于需要协调多个goroutine执行任务的场景。
waitGroup 主要用于解决goroutine间的等待关系。例如，goroutineA需要在等待goroutineB和goroutineC这两个子goroutine执行完毕后，才能执行后续的业务逻辑。通过使用waitGroup，goroutineA在执行任务时，会在检查点等待其他goroutine完成，确保所有任务执行完毕后，goroutineA才能继续进行。
在实现上，waitGroup 通过三个方法来操作：Add、Done 和 Wait。Add方法用于增加计数，Done方法用于减少计数，Wait方法则用于在计数为零时阻塞等待。这些方法通过原子操作实现同步安全。
waitGroup的源码实现相对简洁，主要涉及数据结构设计和原子操作。数据结构包括了一个 noCopy 的辅助字段以及一个复合意义的 state1 字段。state1 字段的组成根据目标平台的不同（位或位）而有所不同。在位环境下，state1的第一个元素是等待线程数，第二个元素是 waitGroup 计数值，第三个元素是信号量。而在位环境下，如果 state1 的地址不是位对齐的，那么 state1 的第一个元素是信号量，后两个元素分别是等待线程数和计数值。
waitGroup 的核心方法 Add 和 Wait 的实现原理如下：
Add方法通过原子操作增加计数值。当执行 Add 方法时，首先将 delta 参数左移位，然后通过原子操作将其添加到计数值上。需要注意的是，delta 的值可正可负，用于在调用 Done 方法时减少计数值。
Done方法通过调用 Add(-1)来减少计数值。
Wait方法则持续检查 state 值。当计数值为零时，表示所有子goroutine已完成，调用者无需等待。如果计数值大于零，则调用者会变成等待者，加入等待队列，并阻塞自己，直到所有任务执行完毕。
通过使用waitGroup，开发者可以轻松地协调和同步并发任务的执行，确保所有任务按预期顺序完成。这在多goroutine协同工作时，尤其重要。掌握waitGroup的使用和源码实现，将有助于提高并发编程的效率和可维护性。
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揭秘 .NET 中的 TimerQueue（上）
TimerQueue在.NET中作为定时任务的核心组件，负责存储和调度定时任务，是实现System.Threading.Timer、Task.Delay、CancellationTokenSource等.NET中定时任务的基础。本文通过剖析.NET 7.0源码，深入揭秘TimerQueue对定时任务基本单元TimerQueueTimer的管理和调度，揭示其核心设计与优化策略。在后续文章中，我们将详细阐述TimerQueue如何通过native timer实现定时触发。
系统提供了一种简洁的Timer使用方式，通过构造函数指定回调函数和参数，可灵活调整首次到期时间和间隔时间。除了创建之外，Timer还提供Change方法，允许动态修改任务的执行时间，实现更灵活的定时控制。
Timer的实现架构主要由三个关键部分组成：TimerQueue作为核心实现，负责存储和调度任务；Timer作为任务创建和生命周期管理的核心；而TimerQueueTimer则作为基本任务单元，封装待执行的任务，同时实现IThreadPoolWorkItem接口，便于线程池调度执行。
TimerQueue的设计旨在优化插入和删除性能，而非触发性能，通过将TimerQueueTimer存储为双向链表，确保操作复杂度为O(1)。此外，为了进一步提升性能，TimerQueue采用分类存储策略，将TimerQueueTimer按照到期时间分为shortTimers和longTimers两组，实现高效遍历。
遍历算法的优化在于避免每次都需要遍历整个链表，通过动态更新参考时间点和分类存储策略，大大提高了遍历效率。这种优化策略降低了性能损耗，提升了定时任务的执行效率。
TimerQueue的初始化与生命周期管理紧密相连，初始化在首次访问Instances属性时完成，基于当前机器的CPU核心数动态分配资源。创建TimerQueueTimer后，通过UpdateTimer方法将其添加到TimerQueue中或调整其位置与到期时间。
TimerQueue的核心操作包括链表更新、遍历与触发。链表更新采用头插法，确保高效插入和删除操作。遍历算法则根据到期时间将任务分组，先遍历shortTimers，若当前时间未达到长周期定时器的触发时间，则等待直至触发时间到来后继续遍历longTimers。这种分类遍历策略显著提高了任务触发的效率。
TimerQueue在.NET中广泛应用于多个场景，如Task.Delay提供延迟执行功能，CancellationTokenSource用于实现超时取消机制。这些功能均基于TimerQueue实现，通过封装TimerQueueTimer，实现了灵活、高效的定时任务管理。