1.动漫文件中的动漫动漫BIG5和GB是什么意思?
2.樱花动漫如何下载动漫
3.樱花动漫网站如何下载视频? - 知乎
4.Lottie-前端实现AE动效
5.AnimeGANv2复现动漫风格迁移
动漫文件中的BIG5和GB是什么意思?
动漫文件中的BIG5和GB分别代表两种中文编码标准。
BIG5，网页网页正式名称为《大五码》，源码源码是线观使用繁体中文（正体中文）社区中最常用的电脑汉字字符集标准，共收录,动漫动漫个汉字。BIG5源码系以繁体中文字符集作为编码的网页网页大型会员系统源码基础，对繁体中文字符进行系统的源码源码整理与分类，其共收字,线观个，并不包括其他如标点、动漫动漫符号、网页网页数字、源码源码英文等字符。线观其编码范围从0x至0xFEFE，动漫动漫共使用,网页网页个编码空间中的,个编码。
而GB，源码源码即GB，又称为GB-，是中国国家强制标准《信息交换用汉字编码字符集·基本集》的代号，由中国国家标准总局发布，年5月1日开始实施，是中国国家强制标准。它共收录个汉字和非汉字字符，其中汉字包括一级常用汉字个，二级次常用汉字个；非汉字字符包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母等。其编码范围从0xA1A1至0xF7FE，共使用,个编码空间中的,个编码。
在动漫文件中，这两种编码标准可能会被用来处理中文字符，京东viva溯源码确保在不同的设备和系统中都能正确显示。不同的编码标准可能会导致文件大小和兼容性上的差异，因此在处理或分享动漫文件时，了解并选择合适的编码标准是很重要的。
总的来说，BIG5和GB都是用于处理中文字符的编码标准，它们在动漫文件中可能会用于确保中文字符的正确显示和处理。对于涉及中文的动漫制作和分享，选择合适的编码标准是非常关键的。
樱花动漫如何下载动漫
樱花动漫不直接提供动漫下载服务，但用户可以通过屏幕录制软件或者第三方下载工具来下载动漫。
1. 樱花动漫平台是一个在线观看动漫的网站，它并没有直接提供下载动漫的选项。这主要是因为平台的运营策略是以在线观看为主，方便用户随时随地通过网络观看动漫。
2. 虽然樱花动漫平台自身不提供下载服务，但用户仍然有一些间接的方式来下载动漫。一种常见的方法是通过屏幕录制软件来录制动漫视频。这种软件可以捕捉屏幕上显示的视频内容，并保存为本地文件。例如，Bandicam和OBS Studio等就是一些流行的屏幕录制软件。但需要注意的是，这种方式可能会受到视频版权保护的影响，而且在录制过程中也需要消耗相当多的计算机资源。
3. 另一种方法是通过第三方下载工具来下载樱花动漫平台的动漫。有些第三方软件可能能够提供从特定网站下载视频的功能。但使用这类工具时要非常小心，因为这类工具可能存在安全风险，也有可能会侵犯到动漫的创游系列源码版权。
4. 需要强调的是，无论通过哪种方式下载动漫，用户都需要尊重动漫的版权。未经版权所有人同意或授权，对其复制的作品、出版物等进行由新制造商制造跟源代码完全一致的复制品、再分发的行为是侵犯知识产权的违法行为。而且，下载盗版动漫的质量通常无法保证，可能存在内容删减、画质模糊等问题。
总结：尽管可以通过一些方式下载樱花动漫平台的动漫，但用户必须注意版权问题，尊重原作者和版权所有者的权益。在大多数情况下，我们推荐用户在樱花动漫平台上直接在线观看动漫，这样既能保证观看体验，又能避免潜在的版权纠纷和安全风险。
樱花动漫网站如何下载视频? - 知乎
打开樱花动漫网站，使用Google Chrome或其他浏览器，点击F进入开发者模式。在页面中找到包含视频链接的红框部分，使用右键点击并选择“复制”，然后复制链接。在链接中找到以"vid="开头的部分，去掉"vid="并粘贴到浏览器地址栏中，即可直接访问视频页面。
对于不会编程的用户，此过程可能较为繁琐。而对于熟悉爬虫的买入卖出明细源码用户，只需在代码中找到包含关键词"vid"和"mp4"的特定位置，就能快速获取视频链接。
对于安卓用户，某些浏览器可能已内置下载功能，如小米浏览器，可直接在视频播放页面的右下角找到下载按钮。苹果设备用户则可能需要自行寻找替代方案。
补充说明，上述方法针对PC端操作，手机端的下载流程可能有所不同。对于Python编程初学者，使用Python进行网页爬取可能更为便捷。即便本人使用Matlab编程，也推荐使用Python进行网页爬取，因为Python在处理此类任务上速度更快。
使用Matlab进行网页爬取的步骤如下：
1. 打开网页，使用右键查看源代码，通常情况下，直接查看源代码并不能找到下载链接。
2. 分析源代码，搜索与下载链接相关的关键信息。跨域连接的路径通常以"/playdata/"开头，这可能是唯一值，无需过多考虑。
3. 点击连接后，网页路径可能自动添加额外信息，如"/playdata//"。在复制链接时，需要手动添加这部分信息。
4. 此时，源码时代学员作品视频下载链接就位于当前页面中。对于特定动漫，链接往往包含多集信息，如gss/quan所示的次数对应集数数量。
接下来，编写Matlab代码进行自动下载。使用正则表达式可提高效率，但本文采用头尾判断方式，以确保代码的简洁性和可读性。
使用代码实现如下：
初始化Matlab环境，开始计时。
设置网页链接，可随意选择任意播放页面的链接。
读取网页源代码。
查找"playdata/"关键词的位置，去除页面头部信息。
查找">"关键词的位置，去除页面尾部信息。
组合正确的跨域地址。
读取跨域网页源代码。
查找"//"关键开头位置，以及"$flv"关键结尾位置，以确定下载链接。
根据集数循环，记录每集的下载链接。
输出所有链接并记录总时间。
运行结果表明，该方法执行速度较快，仅需几秒钟即可完成多个链接的获取。测试结果显示，对于约部动漫，该方法均能正确获取链接。若发现不能下载的动漫，应考虑是特定情况导致的问题，而非方法本身存在问题。
使用其他编程语言实现此功能时，需遵循类似的步骤和逻辑。制作自动化软件以实现批量下载，将极大提高效率。
在实际操作过程中，需要注意以下两点：
1. 部分链接可能使用"/libraries/lot...
NPM
调用loadAnimation
vue-lottie
也可以在vue中使用lottie
loadAnimation参数
container
用于渲染动画的HTML元素，需确保在调用loadAnimation时该元素已存在
renderer
渲染器，可选值为'svg'（默认值）/'canvas'/'html'。svg支持的功能最多，但html的性能更好且支持3d图层。各选项值支持的功能列表在此
loop
默认值为true。可传递需要循环的特定次数
autoplay
自动播放
path
JSON文件路径
animationData
JSON数据，与path互斥
name
传递该参数后，可在之后通过lottie引用该动画实例
rendererSettings
可传递给renderer实例的特定设置，具体可看
Lottie动画监听
Lottie提供了用于监听动画执行情况的事件：可使用addEventListener监听事件
控制动画播放速度和进度
可使用anm.pause和anm.play暂停和播放动画，调用anm.stop则会停止动画播放并回到动画第一帧的画面。
使用anm.setSpeed(speed)可调节动画速度，而anm.goToAndStop(value, isFrame)和anm.goToAndPlay可控制播放特定帧数，也可结合anm.totalFrames控制进度百分比，比如可传anm.totalFrames - 1跳到最后一帧。
这样的好处是可以把相关联的JSON文件合并，通过anm.goToAndPlay控制动画状态的切换，如下图中一个JSON文件包含了2个动画状态的数据：
资源
JSON文件里assets设置了对的引用：
若想统一修改静态资源路径或者设置成绝对路径，可在调用loadAnimation时传入assetsPath参数：
功能支持列表
即使用bodymovin成功输出了JSON文件（没有报错），也会出现动效不如预期的情况，比如这是在AE中构建的形象图：
但在页面中渲染效果是这样的：
这是因为使用了不支持的Merge Paths功能
因此对设计师而言，创建Lottie动画和往常制作AE动画有所不同，此文档记录了Bodymovin支持输出的AE功能列表，动画制作前需跟设计师沟通好，根据动画加载平台来确认可使用的AE功能。
尽量遵循官方文档里对设计过程的指导和建议：预览效果
由于以上所说的功能支持问题会导致输出动画效果不确定性，设计师和前端之间有个动画效果联调的过程，为了提高联调效率，设计师可先进行初步的效果预览，再把文件交付给前端。
方法1:输出预览HTML文件
渲染前设置所要渲染的文件
勾选☑️Demo选项
在输出的文件目录中就可找到可预览的demo.html文件
方法2:LottieFiles分享平台
把生成的JSON文件传到LottieFiles平台，可播放、暂停生成文件的动画效果，可设置图层颜色、动画速度，也可以下载lottie preview客户端在iOS或Android机子上预览。
LottieFiles平台还提供了很多线上公开的Lottie动画效果，可直接下载JSON文件使用
交互hack
Lottie的不足之处是没有对应的API操纵动画层，若想做更细化的动画处理，只能直接操作节点来实现。比如当播放完左图动画进入惊讶状态后，若想实现右图随鼠标移动而控制动画层的简单效果：
开启调试面板可以看到，lottie-web通过使用标签的transform属性来控制动画：
当元素已添加到DOM节点，找到想要控制的标签，提取其transform属性的矩阵值，并使用 rematrix解析矩阵值。
监听鼠标移动，设置新的transform属性值。
进一步优化
看到一个方法，在AE中将图层命名为#id格式，生成的SVG相应的图层id会被设置为id，命名为.class格式，相应的图层class会被设置为class
试了下的确可以，如下图，因此可通过这个方法快速找到需要操作的动画层，进一步简化代码：
小结
Lottie的缺点在于若在AE动画制作的过程不注意规范，会导致数据文件大、耗内存和性能的问题；Lottie-web的官方文档不够详尽，例如assetsPath参数是在看源码的时候发现的；开放的API不够齐全，无法很灵活地控制动画层。
而优点也很明显，Lottie能帮助提高开发效率，精简代码，易于调试和维护；资源文件小，输出动画效果保真；跨平台——Android, iOS, Web和Windows通用。
总的来说，Lottie的引用可以替代传统的GIF和帧动画，灵活利用好提供的属性和方法可以控制动画的播放，但需注意规范设计和开发的流程，才可以更高效地完成动画的制作与调试。
AnimeGANv2复现动漫风格迁移
前几天，我看到了一篇关于AnimeGANv2复现的博客，觉得这个项目非常有趣，因此决定进行一次复现。在进行复现的过程中，我遇到了一些问题，现在我将这些问题分享给大家。
项目获取的方式有两种：首先，你可以通过Git Bash将代码克隆下来，或者直接在GitHub上下载压缩包并保存。
为了搭建环境，我使用了Python社区版、PyTorch、CUDA、cudnn以及Anaconda。以下是具体的配置步骤：
1. 首先下载并安装Anaconda，网上有许多教程可以参考。
2. 创建一个新的虚拟环境。
3. 下载适用于你电脑的CUDA和cudnn版本。
4. 访问PyTorch官网获取对应版本的安装命令。
5. 打开Anaconda Prompt，输入activate [你的环境名称]激活环境，然后输入安装PyTorch的命令。
6. 接着，在Anaconda Navigator中找到新创建的环境，并安装OpenCV。
7. 安装Python社区版后，打开文件。
配置完成后，我们就可以进行项目运行了。在博客中提到可以直接输入命令，但在实际操作中我遇到了一些问题：
1. 大小问题，博客中没有明确提及这一点。代码并未对图像进行预处理，我最初以为代码中包含了这个步骤，结果却因为大小过大而导致显存不足。越大，需要的显存越多。因此，在输入时需要进行裁剪（如果你的预算允许的话）。如果仍然遇到显存不足的情况，建议使用CPU。
2. 输入命令时，需要指定目录，这里的目录指的是文件夹而非单个图像。
3. 模型文件的路径在源码中默认存在一些问题，代码中的默认路径并不存在，所以需要更改所有路径。模型文件共有四个权重文件，你可以根据个人喜好选择使用。
建议大家先进行初步的配置并尝试运行，避免每次遇到问题都需重新配置，这样会比较麻烦。
我复现的结果如下：
原：...
处理后的：...
总体而言，这个项目非常有趣，我计划后续对视频进行处理，并对代码进行优化。如果有任何问题，欢迎在评论区留言。这篇文章使用了Zhihu On VSCode进行创作和发布。
