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【成语模板源码】【golanggrpc源码】【断点源码】阶T源码

2024-12-29 20:29:04 来源：源码熊线上编程分类：时尚

1.c++学习论坛推荐强力推荐之美
2.Linux 软件源码安装过程及一个经典的阶T源码坑，以 Graphviz 为例
3.游戏引擎随笔 0x36：UE5.x Nanite 源码解析之可编程光栅化（下）
4.pre t是阶T源码什么意思？
5.Vue2源码解析?2?初始化

阶T源码

c++学习论坛推荐强力推荐之美

以下是针对C++学习者推荐的一些优秀论坛和资源网站，旨在帮助大家在编程旅程中找到学习伙伴和宝贵的阶T源码代码资源。国内推荐的阶T源码几个平台包括编程入门网C++频道、C++奋斗乐园、阶T源码C++博客、阶T源码成语模板源码cto语言开发频道以及csdn技术论坛。阶T源码对于英文学习者，阶T源码博客园和c++参考网也是阶T源码不错的选择。以下是阶T源码一系列提供C/C++源代码和编程资源的网站，涵盖了数千个代码片段、阶T源码脚本、阶T源码项目、阶T源码工具库等：

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...

这些网站不仅提供了广泛的学习资源，还有许多针对游戏开发、阶T源码数值计算、工具库和科学问题解决等方面的代码。对于C++新手和进阶者来说，这些都是宝贵的资源库。希望这些信息能帮助你在C++学习的道路上取得进步。

Linux 软件源码安装过程及一个经典的坑，以 Graphviz 为例

Linux 系统中，源码安装软件是一种灵活且便于管理的方法。本文以 Graphviz 为例，详解从下载、解压到安装的全过程，并针对可能遇到的常见问题提供解决方案。安装步骤如下：

首先，在 Linux ubuntu 系统中下载 Graphviz 的压缩包。

接着，使用命令进行解压，命令中包含解析文件、指定文件格式和解压过程显示。解压后，软件位于 /usr/local 目录下。

随后，分析环境。在软件包内，会发现一个名为 configure 的文件，用于适应不同环境，生成可执行程序，golanggrpc源码并检查系统是否具备必要的外部工具与组件。通过 --prefix 参数，便于软件的卸载与移植。

生成程序阶段，使用命令编译可执行程序。在执行过程中，若遇到错误如“ld: can't find -lperl”，说明系统缺少某些动态链接库，需下载并安装这些库。随后再次安装可执行程序，至此成功完成安装。

值得注意的是，若在 Python 缺少 lib.so 文件时，下载 so 文件后，可能需要对 Python 进行重新编译。Makefile 是 configure 生成的文件，描述各部件间的联系与依赖，指导 make 命令编译最终程序。打包后的源代码通常包含一个特殊的 make 目标安装程序，用于将生成的可执行程序安装至系统目录，尤其是 /usr/local/bin 目录下。为了获得执行权限，使用 sudo 命令。

在源码安装过程中，可能会遇到编译链接失败的问题，这通常是由于缺少动态链接库所导致。C 程序执行过程包括编译、链接、生成可执行文件等步骤。在 Linux 系统中安装源码时，软件依赖系统动态链接库。因此，遇到安装相关问题时，多数情况是由于缺乏动态链接库。

综上所述，通过遵循上述步骤与注意事项，可以顺利地在 Linux 系统中完成 Graphviz 的源码安装，解决常见的安装问题。

游戏引擎随笔 0x：UE5.x Nanite 源码解析之可编程光栅化（下）

书接上回。

在展开正题之前，断点源码先做必要的铺垫，解释纳尼特(Nanite)技术方案中的Vertex Reuse Batch。纳尼特在软光栅路径实现机制中，将每个Cluster对应一组线程执行软光栅，每ThreadGroup有个线程。在光栅化三角形时访问三角形顶点数据，但顶点索引范围可能覆盖整个Cluster的个顶点，因此需要在光栅化前完成Cluster顶点变换。纳尼特将变换后的顶点存储于Local Shared Memory(LDS)中，进行组内线程同步，确保所有顶点变换完成，光栅化计算时直接访问LDS，实现软光栅高性能。

然而，在使用PDO(Masked)等像素可编程光栅化时，纳尼特遇到了性能问题。启用PDO或Mask时，可能需要读取Texture，根据读取的Texel决定像素光栅化深度或是否被Discard。读取纹理需计算uv坐标，而uv又需同时计算重心坐标，增加指令数量，降低寄存器使用效率，影响Active Warps数量，降低延迟隐藏能力，导致整体性能下降。复杂材质指令进一步加剧问题。

此外，当Cluster包含多种材质时，同一Cluster中的三角形被重复光栅化多次，尤其是材质仅覆盖少数三角形时，大量线程闲置，浪费GPU计算资源。

为解决这些问题，纳尼特引入基于GPU SIMT/SIMD的Vertex Reuse Batch技术。技术思路如下：将每个Material对应的三角形再次分为每个为一组的Batch，每Batch对应一组线程，每个ThreadGroup有个线程，正好对应一个GPU Warp。利用Wave指令共享所有线程中的jump 源码变换后的顶点数据，无需LDS，减少寄存器数量，增加Warp占用率，提升整体性能。

Vertex Reuse Batch技术的启用条件由Shader中的NANITE_VERT_REUSE_BATCH宏控制。

预处理阶段，纳尼特在离线时构建Vertex Reuse Batch，核心逻辑在NaniteEncode.cpp中的BuildVertReuseBatches函数。通过遍历Material Range，统计唯一顶点数和三角形数，达到顶点去重和优化性能的目标。

最终，数据被写入FPackedCluster，根据材质数量选择直接或通过ClusterPageData存储Batch信息。Batch数据的Pack策略确保数据对齐和高效存储。

理解Vertex Reuse Batch后，再来回顾Rasterizer Binning的数据：RasterizerBinData和RasterizerBinHeaders。在启用Vertex Reuse Batch时，这两者包含的是Batch相关数据，Visible Index实际指的是Batch Index，而Triangle Range则对应Batch的三角形数量。

当Cluster不超过3个材质时，直接从FPackedCluster中的VertReuseBatchInfo成员读取每个材质对应的BatchCount。有了BatchCount，即可遍历所有Batch获取对应的三角形数量。在Binning阶段的ExportRasterizerBin函数中，根据启用Vertex Reuse Batch的条件调整BatchCount，表示一个Cluster对应一个Batch。

接下来，遍历所有Batch并将其对应的Cluster Index、Triangle Range依次写入到RasterizerBinData Buffer中。启用Vertex Reuse Batch时，通过DecodeVertReuseBatchInfo函数获取Batch对应的三角形数量。对于不超过3个材质的Cluster，DecodeVertReuseBatchInfo直接从Cluster的VertReuseBatchInfo中Unpack出Batch数据，否则从ClusterPageData中根据Batch Offset读取数据。

在Binning阶段的AllocateRasterizerBinCluster中，还会填充Indirect Argument Buffer，将当前Cluster的Batch Count累加，用于硬件光栅化Indirect Draw的pthreat 源码Instance参数以及软件光栅化Indirect Dispatch的ThreadGroup参数。这标志着接下来的光栅化Pass中，每个Instance和ThreadGroup对应一个Batch，以Batch为光栅化基本单位。

终于来到了正题：光栅化。本文主要解析启用Vertex Reuse Batch时的软光栅源码，硬件光栅化与之差异不大，此处略过。此外，本文重点解析启用Vertex Reuse Batch时的光栅化源码，对于未启用部分，除可编程光栅化外，与原有固定光栅化版本差异不大，不再详细解释。

CPU端针对硬/软光栅路径的Pass，分别遍历所有Raster Bin进行Indirect Draw/Dispatch。由于Binning阶段GPU中已准备好Draw/Dispatch参数，因此在Indirect Draw/Dispatch时只需设置每个Raster Bin对应的Argument Offset即可。

由于可编程光栅化与材质耦合，导致每个Raster Bin对应的Shader不同，因此每个Raster Bin都需要设置各自的PSO。对于不使用可编程光栅化的Nanite Cluster，即固定光栅化，为不降低原有性能，在Shader中通过两个宏隔绝可编程和固定光栅化的执行路径。

此外，Shader中还包括NANITE_VERT_REUSE_BATCH宏，实现软/硬光栅路径、Compute Pipeline、Graphics Pipeline、Mesh Shader、Primitive Shader与材质结合生成对应的Permutation。这部分代码冗长繁琐，不再详细列出讲解，建议自行阅读源码。

GPU端软光栅入口函数依旧是MicropolyRasterize，线程组数量则根据是否启用Vertex Reuse Batch决定。

首先判断是否使用Rasterizer Binning渲染标记，启用时根据VisibleIndex从Binning阶段生成的RasterizerBinHeaders和RasterizerBinData Buffer中获取对应的Cluster Index和光栅化三角形的起始范围。当启用Vertex Reuse Batch，这个范围是Batch而非Cluster对应的范围。

在软光栅中，每线程计算任务分为三步。第一步利用Wave指令共享所有线程中的Vertex Attribute，线程数设置为Warp的Size，目前为，每个Lane变换一个顶点，最多变换个顶点。由于三角形往往共用顶点，直接根据LaneID访问顶点可能重复，为确保每个Warp中的每个Lane处理唯一的顶点，需要去重并返回当前Lane需要处理的唯一顶点索引，通过DeduplicateVertIndexes函数实现。同时返回当前Lane对应的三角形顶点索引，用于三角形设置和光栅化步骤。

获得唯一顶点索引后，进行三角形设置。这里代码与之前基本一致，只是写成模板函数，将Sub Pixel放大倍数SubpixelSamples和是否背面剔除bBackFaceCull作为模板参数，通过使用HLSL 语法实现。

最后是光栅化三角形写入像素。在Virtual Shadow Map等支持Nanite的场景下，定义模板结构TNaniteWritePixel来实现不同应用环境下Nanite光栅化Pipeline的细微差异。

在ENABLE_EARLY_Z_TEST宏定义时，调用EarlyDepthTest函数提前剔除像素，减少后续重心坐标计算开销。当启用NANITE_PIXEL_PROGRAMMABLE宏时，可以使用此机制提前剔除像素。

最后重点解析前面提到的DeduplicateVertIndexes函数。

DeduplicateVertIndexes函数给每个Lane返回唯一的顶点索引，同时给当前Lane分配三角形顶点索引以及去重后的顶点数量。

首先通过DecodeTriangleIndices获取Cluster Local的三角形顶点索引，启用Cluster约束时获取所有Lane中最小的顶点索引，即顶点基索引。将当前三角形顶点索引（Cluster Local）减去顶点基索引，得到相对顶点基索引的局部顶点索引。

接下来生成顶点标志位集合。遍历三角形三个顶点，将局部顶点索引按顺序设置到对应位，表示哪些顶点已被使用。每个标志位是顶点的索引，并在已使用的顶点位置处设置为1。使用uint2数据类型，最多表示个顶点位。

考虑Cluster最多有个顶点，为何使用位uint2来保存Vertex Mask而非位？这是由于Nanite在Build时启用了约束机制（宏NANITE_USE_CONSTRAINED_CLUSTERS），该机制保证了Cluster中的三角形顶点索引与当前最大值之差必然小于（宏CONSTRAINED_CLUSTER_CACHE_SIZE），因此，生成的Triangle Batch第一个索引与当前最大值之差将不小于，并且每个Batch最多有个唯一顶点，顶点索引差的最大值为，仅需2个位数据即可。约束机制确保使用更少数据和计算。

将所有Lane所标记三个顶点的Vertex Mask进行位合并，得到当前Wave所有顶点位掩码。通过FindNthSetBit函数找出当前Lane对应的Mask索引，加上顶点基索引得到当前Lane对应的Cluster Local顶点索引。

接下来获取当前Lane对应的三角形的Wave Local的三个顶点索引，用于后续通过Wave指令访问其他Lane中已经计算完成的顶点属性。通过MaskedBitCount函数根据Vertex Mask以及前面局部顶点索引通过前缀求和得到当前Lane对应的Vertex Wave Local Index。

最后统计Vertex Mask所有位，返回总计有效的顶点数量。

注意FindNthSetBit函数，实现Lane与顶点局部索引（减去顶点基索引）的映射，返回当前Lane对应的Vertex Mask中被设置为1的位索引。如果某位为0，则返回下一个位为1的索引。如果Mask中全部位都设置为1，则实际返回为Lane索引。通过二分法逐渐缩小寻找索引范围，不断更新所在位置，最后返回找到的位置索引。

最后，出于验证目的进行了Vertex Reuse Batch的性能测试。在材质包含WPO、PDO或Mask时关闭Vertex Reuse Batch功能，与开启功能做对比。测试场景为由每颗万个三角形的树木组成的森林，使用Nsight Graphics进行Profiling，得到GPU统计数据如下：

启用Vertex Reuse Batch后，软光栅总计耗时减少了1.毫秒。SM Warp总占用率有一定提升。SM内部工作量分布更加均匀，SM Launch的总Warp数量提升了一倍。长短板Stall略有增加，但由于完全消除了由于LDS同步导致的Barrier Stall，总体性能还是有很大幅度的提升。

至此，Nanite可编程光栅化源码解析讲解完毕。回顾整个解析过程，可以发现UE5团队并未使用什么高深的黑科技，而是依靠引擎开发者强悍的工程实现能力完成的，尤其是在充分利用GPU SIMT/SIMD机制榨干机能的同时，保证了功能与极限性能的实现。这种能力和精神，都很值得我们学习。

pre t是什么意思？

pre t是计算机科学中常见的缩写，它指代的是预处理器指令（preprocessor directive）中的“#define”语句中定义的符号（symbol）。这些符号通常用于在代码中代替特定的常量或表达式，以便统一管理和修改。

pre t的作用和应用场景

预处理器指令（preprocessor directive）中的“#define”语句中定义的符号（symbol），可以在代码中被多次使用，从而提高了代码的重用性和可维护性。此外，由于符号可以在编译前进行修改，因此我们可以在不更改源代码的情况下改变程序的行为，非常灵活。

其他与pre t相关的知识

除了pre t之外，预处理器指令还包括了例如 #define、#include、#if、#else 等等指令。在编写C或C++程序时，预处理器指令通常是第一阶段处理，即编译器在编译之前运行。对于这些指令的正确使用，可以大大提高程序的效率和稳定性。

Vue2源码解析?2?初始化

活着，最有意义的事情，就是不遗余力地提升自己的认知，拓展自己的认知边界。

在搭建源码调试环境一节中，我们已经找到了Vue的构造函数，接下来开始探索Vue初始化的流程。

一个小测试

在精读源码之前，我们可以在一些重要的方法内打印一下日志，熟悉一下这些关键节点的执行顺序。（执行npmrundev后，源码变更后会自动生成新的Vue.js，我们的测试html只需要刷新即可）

在初始化之前，Vue类的构建过程？

在此过程中，大部分都是原型方法和属性，意味着实例vm可以直接调用

注意事项：

1、以$为前缀的属性和方法，在调用_init原型方法的那一刻即可使用

2、以_为前缀的原型方法和属性，谨慎使用

3、本章旨在了解Vue为我们提供了哪些工具（用到时，深入研究，不必要在开始时花过多精力，后边遇到时会详细说明）

4、类方法和属性在newVue()前后都可以使用，原型方法和属性只能在newVue()后使用

定义构造函数//src/core/instance/index.jsfunctionVue(options){ //形式上很简单，就是一个_init方法this._init(options)}挂载原型方法：_init//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }挂载与state相关的原型属性和原型方法//src/core/instance/state.jsconstdataDef={ }dataDef.get=function(){ returnthis._data}constpropsDef={ }propsDef.get=function(){ returnthis._props}Object.defineProperty(Vue.prototype,'$data',dataDef)Object.defineProperty(Vue.prototype,'$props',propsDef)Vue.prototype.$set=setVue.prototype.$delete=delVue.prototype.$watch=function(expOrFn:string|Function,cb:any,options?:Object):Function{ //略}挂载与事件相关的原型方法//src/core/instance/events.jsconsthookRE=/^hook:/Vue.prototype.$on=function(event:string|Array<string>,fn:Function):Component{ }Vue.prototype.$once=function(event:string,fn:Function):Component{ }Vue.prototype.$off=function(event?:string|Array<string>,fn?:Function):Component{ }Vue.prototype.$emit=function(event:string):Component{ }挂载与生命周期相关的原型方法//src/core/instance/lifecycle.jsVue.prototype._update=function(vnode:VNode,hydrating?:boolean){ }Vue.prototype.$forceUpdate=function(){ }Vue.prototype.$destroy=function(){ }挂载与渲染相关的原型方法//installruntimeconveniencehelpersinstallRenderHelpers(Vue.prototype)Vue.prototype.$nextTick=function(fn:Function){ }Vue.prototype._render=function():VNode{ }挂载Vue类方法和类属性//src/core/global-api/index.js//configconstconfigDef={ }configDef.get=()=>configObject.defineProperty(Vue,'config',configDef)Vue.util={ warn,extend,mergeOptions,defineReactive}Vue.set=setVue.delete=delVue.nextTick=nextTick//2.6explicitobservableAPIVue.observable=<T>(obj:T):T=>{ observe(obj)returnobj}Vue.options=Object.create(null)ASSET_TYPES.forEach(type=>{ Vue.options[type+'s']=Object.create(null)})Vue.options._base=Vueextend(Vue.options.components,builtInComponents)initUse(Vue)//挂载类方法use，用于安装插件（特别特别重要）initMixin(Vue)//挂载类方法mixin，用于全局混入（在Vue3中被新特性取代）initExtend(Vue)//实现Vue.extend函数initAssetRegisters(Vue)//实现Vue.component,Vue.directive,Vue.filter函数挂载平台相关的属性，挂载原型方法$mount//src/platforms/web/runtime/index.js//installplatformspecificutilsVue.config.mustUseProp=mustUsePropVue.config.isReservedTag=isReservedTagVue.config.isReservedAttr=isReservedAttrVue.config.getTagNamespace=getTagNamespaceVue.config.isUnknownElement=isUnknownElement//installplatformruntimedirectives&componentsextend(Vue.options.directives,platformDirectives)extend(Vue.options.components,platformComponents)//installplatformpatchfunctionVue.prototype.__patch__=inBrowser?patch:noopconsole.log('挂载$mount方法')//publicmountmethodVue.prototype.$mount=function(el?:string|Element,hydrating?:boolean):Component{ }拓展$mount方法//src/platforms/web/entry-runtime-with-compiler.jsconstmount=Vue.prototype.$mount//保存之前定义的$mount方法Vue.prototype.$mount=function(el?:string|Element,hydrating?:boolean):Component{ //执行拓展内容returnmount.call(this,el,hydrating)//执行最初定义的$mount方法}Vue的初始化过程（很重要哦！！！）

熟悉了初始化过程，就会对不同阶段挂载的实例属性了然于胸，了解Vue是如何处理options中的数据，将初始化流程抽象成一个模型，从此，当你看到用户编写的options选项，都可以在这个模型中演练。

前边我们提到过，Vue的构造函数中只调用了一个_init方法

执行_init方法//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ constvm:Component=this//此刻，Vue的实例已经创建，只是雏形，但Vue的所有原型方法可以调用//aflagtoavoidthisbeingobserved//（observe会在后面的响应式章节详细说明）vm._isVue=true//mergeoptionsif(options&&options._isComponent){ //在后面的Vue组件章节会详细说明//optimizeinternalcomponentinstantiation//sincedynamicoptionsmergingisprettyslow,andnoneofthe//internalcomponentoptionsneedsspecialtreatment.initInternalComponent(vm,options)}else{ vm.$options=mergeOptions(//合并optionsresolveConstructorOptions(vm.constructor),//主要处理包含继承关系的实例（）options||{ },vm)}//exposerealselfvm._self=vminitLifecycle(vm)//初始化实例中与生命周期相关的属性initEvents(vm)//处理父组件传递的事件和回调initRender(vm)//初始化与渲染相关的实例属性callHook(vm,'beforeCreate')//调用beforeCreate钩子，即执行beforeCreate中的代码（用户编写）initInjections(vm)//resolveinjectionsbeforedata/props获取注入数据initState(vm)//初始化props、methods、data、computed、watchinitProvide(vm)//resolveprovideafterdata/props提供数据注入callHook(vm,'created')//执行钩子created中的代码（用户编写）if(vm.$options.el){ //DOM容器（通常是指定id的div）vm.$mount(vm.$options.el)//将虚拟DOM转换成真实DOM，然后插入到DOM容器内}}initLifecycle：初始化与生命周期相关的实例属性//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }0initEvents(vm)：处理父组件传递的事件和回调//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }1initRender(vm)：初始化与渲染相关的实例属性//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }2CallHook(vm,'beforeCreate')：执行beforeCreate钩子

执行options中，用户编写在beforeCreate中的代码

//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }3initInjections(vm)：resolveinjectionsbeforedata/props获取注入数据//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }4initState(vm)：初始化props、methods、data、computed、watch（划重点啦！！！）//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }5initProps:初始化props

此处概念比较多，propsData、props、vm._props、propsOptions，后续会结合实例来分析其区别，此处只做大概了解。

//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }6initMethods：初始化methods//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }7initData：初始化data//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }8initComputed：初始化computed选项//src/core/instance/init.jsVue.prototype._init=function(options?:Object){ }9initWatch：初始化watch

createWatcher：本质上执行了vm.$watch(expOrFn,handler,options)

为什么provide初始化滞后与inject，后续补充

callHook的相关逻辑，参考上面的callHook(vm,'beforeCreate')

执行挂载执行$mount扩展

通过下面的代码可知：当用户代码中同时包含render，template，el时，它们的优先级依次为：render、template、el

$mount方法中，首先获取挂载容器，然后执行mountComponent方法

//src/core/instance/state.jsconstdataDef={ }dataDef.get=function(){ returnthis._data}constpropsDef={ }propsDef.get=function(){ returnthis._props}Object.defineProperty(Vue.prototype,'$data',dataDef)Object.defineProperty(Vue.prototype,'$props',propsDef)Vue.prototype.$set=setVue.prototype.$delete=delVue.prototype.$watch=function(expOrFn:string|Function,cb:any,options?:Object):Function{ //略}3//src/core/instance/state.jsconstdataDef={ }dataDef.get=function(){ returnthis._data}constpropsDef={ }propsDef.get=function(){ returnthis._props}Object.defineProperty(Vue.prototype,'$data',dataDef)Object.defineProperty(Vue.prototype,'$props',propsDef)Vue.prototype.$set=setVue.prototype.$delete=delVue.prototype.$watch=function(expOrFn:string|Function,cb:any,options?:Object):Function{ //略}4

在_update方法中，通过_vnode属性判断是否初次渲染，patch其实就是patch方法，关于patch的详细逻辑，将在diff算法章节详细说明。

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