1.正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
2.局域网在线扫描 IP,管理MAC Java源代码
3.python高质量免费IP代理池，一键部署小白也会
正点原子lwIP学习笔记——网络数据包管理
TCP/IP作为一种数据通信机制，源码源代其协议栈的管理实现本质上是对数据包的处理。为了实现高效率的源码源代处理，lwIP数据包管理提供了一种高效的管理机制。协议栈各层能够灵活处理数据包，源码源代东莞地方门户源码同时减少数据在各层间传递时的管理时间和空间开销，这是源码源代提高协议栈工作效率的关键。在lwIP中，管理这种机制被称为pbuf。源码源代
用户的管理数据经过申请pbuf，拷贝到pbuf结构的源码源代内存堆中。在应用层，管理冰蓝源码网数据的源码源代前面加上应用层首部，在传输层加上传输层首部，管理最后在网络层加上网络层首部。
pbuf用于lwIP各层间数据传递，避免各层拷贝数据！
lwIP与标准TCP/IP协议栈的区别在于，lwIP是一种模糊分层的TCP/IP协议，大大提高了数据传输效率！
这是定义在pbuf.h中的关键结构体pbuf。通过指针next构建出了一个数据包的单向链表；payload指向的是现在这个结构体所存储的数据区域；tot_len是所有的数据长度，包括当前pbuf和后续所有pbuf；而len就是指当前pbuf的长度；type_internal有四种类型；ref代表当前pbuf被引用的次数。
右边展示的美语班app源码pbuf_layer就是用来首部地址偏移，用来对应相应的结构体。
PBUF_RAM采用内存堆，长度不定，一般用在传输数据；PBUF_POOL采用内存池，固定大小的内存块，所以分配速度快（一般字节，就是分配3个PBUF_POOL的内存池），一般用在中断服务中；PBUF_ROM和PBUF_REF都是内存池形式，而且只有pbuf没有数据区域，数据都是直接指向了内存区（PBUF_ROM指向ROM中，PBUF_REF指向RAM中）。
左边第一幅对应PBUF_RAM；中间两幅对应PBUF_POOL；最后一幅对应PBUF_ROM和PBUF_REF。随机文章网站源码
其中PBUF_RAM和PBUF_POOL相对更为常用。
更多的函数，都可以在pbuf.c和.h中找到。pbuf_alloc()如果是PBUF_REF或者是PBUF_ROM，就会如上图所示，创建一个结构体指针p，然后会进入pbuf_alloc_reference；该函数中，会申请一个pbuf结构体大小的内存；然后调用pbuf_init_alloced_pbuf进行初始化，初始化可以如上图所示。
如果是PBUF_POOL，会定义q和last两个pbuf结构体指针，q和last都初始化为NULL，php源码升级教程rem_len（剩余长度）初始化为（用户指定需要构建的长度）；然后q会经过内存申请，qlen则是去rem_len和当前可申请的数据大小（PBUF_POOL_BUFSIZE_ALIGNED - LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)）取小值，然后同样经过pbuf_init_alloced_pbuf初始化q中的pbuf结构体；然后会把offset清零，就是说之后的pbuf都没有offset了，只有第一个链表的元素有offset；经过if判断并判断rem_len的大小，只要还有剩余就会回去循环继续执行上述操作，直到完成3个内存块的初始化。
首先会计算payload_len和alloc_len，如果是传输数据，那么LWIP_MEM_ALIGN_SIZE(offset)就是，计算得到payload_len=，alloc_len=；然后进入判断payload和alloc的长度是否
进入判断p是否为空，不为空证明还没有释放；进入while语句，每一次都--ref（引用次数）；然后类似链表删除，调用相应的pbuf类型的内存释放（内存堆或者内存池），直到p全部被释放。源码如下：
这个就要看你使用的是什么类型，然后会根据类型来决定payload_len的大小，进行相应的payload指针指向数据区前的首部字段。
这一章主要讲述了lwIP中重要的pbuf缓冲，具体有哪些数据构成，为之后的学习奠定基础，确定了pbuf除了所需传输的数据，还有哪些变量需要添加，如何申请对应的pbuf内存大小，以及对应的内存堆和内存池。
局域网在线扫描 IP,MAC Java源代码
1.得到局域网网段，可由自己机器的IP来确定 （也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all）
2.根据IP类型，一次遍历局域网内IP地址
JAVA类，编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可
代码如下：：
package bean;
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Ip{
static public HashMap ping; //ping 后的结果集
public HashMap getPing（）{ //用来得到ping后的结果集
return ping;
}
//当前线程的数量， 防止过多线程摧毁电脑
static int threadCount = 0;
public Ip（） {
ping = new HashMap（）；
}
public void Ping（String ip） throws Exception{
//最多个线程
while（threadCount>）
Thread.sleep（）；
threadCount +=1;
PingIp p = new PingIp（ip）；
p.start（）；
}
public void PingAll（） throws Exception{
//首先得到本机的IP，得到网段
InetAddress host = InetAddress.getLocalHost（）；
String hostAddress = host.getHostAddress（）；
int k=0;
k=hostAddress.lastIndexOf（“.”）；
String ss = hostAddress.substring（0,k+1）；
for（int i=1;i <=;i++）{ //对所有局域网Ip
String iip=ss+i;
Ping（iip）；
}
//等着所有Ping结束
while（threadCount>0）
Thread.sleep（）；
}
public static void main（String[] args） throws Exception{
Ip ip= new Ip（）；
ip.PingAll（）；
java.util.Set entries = ping.entrySet（）；
Iterator iter=entries.iterator（）；
String k;
while（iter.hasNext（））{
Map.Entry entry=（Map.Entry）iter.next（）；
String key=（String）entry.getKey（）；
String value=（String）entry.getValue（）；
if（value.equals（“true”））
System.out.println（key+“-->”+value）；
}
}
class PingIp extends Thread{
public String ip; // IP
public PingIp（String ip）{
this.ip=ip;
}
public void run（）{
try{
Process p= Runtime.getRuntime（）。exec （“ping ”+ip+ “ -w -n 1”）；
InputStreamReader ir = new InputStreamReader（p.getInputStream（））；
LineNumberReader input = new LineNumberReader （ir）；
//读取结果行
for （int i=1 ; i <7; i++）
input.readLine（）；
String line= input.readLine（）；
if （line.length（） < || line.substring（8,）。equals（“timed out”））
ping.put（ip,“false”）；
else
ping.put（ip,“true”）；
//线程结束
threadCount -= 1;
}catch （IOException e）{ }
}
}
}
python高质量免费IP代理池，一键部署小白也会
针对爬虫开发者面临的IP封锁问题，本文推荐了一个高质量的Python免费IP代理池，它从免费代理网站定时抓取并进行有效管理和筛选。以下是关于这个代理池的详细介绍和使用方法。
这个代理池通过Redis存储和排序代理，定时测试代理的可用性，确保提供给用户的都是有效的。它提供了API接口，允许用户轻松获取并测试可用的代理。有两种运行方式：一是推荐的Docker部署，需要安装Docker和Docker-Compose；二是常规Python和Redis环境。部署后，只需访问http://localhost:/random，即可获取随机可用的IP。
部署成功后，实际应用中，如使用Python编写爬虫，可以通过调用get_proxy()函数获取代理，然后在requests.get()中设置代理，实现对目标网站的访问。博主亲测，该代理池的可用率超过%，每次请求都能获取到新的IP，有效解决IP封锁问题。
如果你需要直接下载这个代理池，可以访问提供的GitHub链接或下载链接。对于具体实现，源码中展示了如何在爬虫中使用代理获取和发送请求。
