1.Django框架的开发框架开发框架代码如何阅读(django开发从入门到实战pdf)
2.iBATIS框架源码剖析内容简介
3.源码编译——Xposed源码编译详解
4.Mirror Networking网络框架源码学习
5.Bert4keras开源框架源码解析（一）概述

Django框架的代码如何阅读(django开发从入门到实战pdf)

       导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于Django框架的代码如何阅读的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的源码源码问题，别忘了关注本站，开发框架开发框架现在开始吧！源码源码

django的开发框架开发框架架构设计

       Django是一个基于MVC构造的框架。但是源码源码dapp源码交易在Django中，控制器接受用户输入的开发框架开发框架部分由框架自行处理，所以Django里更关注的源码源码是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），开发框架开发框架称为MTV模式。源码源码它们各自的开发框架开发框架职责如下：层次职责模型（Model），即数据存取层处理与数据相关的源码源码所有事务：如何存取、如何验证有效性、开发框架开发框架包含哪些行为以及数据之间的源码源码关系等。模板(Template)，开发框架开发框架即表现层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示。视图（View），即业务逻辑层存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。模型与模板之间的桥梁。从以上表述可以看出Django视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django模板仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。或者说,Django将MVC中的视图进一步分解为Django视图和Django模板两个部分，分别决定“展现哪些数据”和“如何展现”，使得Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。

       至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。URLconf机制是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。URLconf对于URL的规则没有任何限制，你完全可以设计成任意的URL风格，不管是传统的，RESTful的，或者是另类的。框架把控制层给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作.在写程序的时候，只要调用相应的实时位置源码方法就行了，感觉很方便。程序员把控制层东西交给Django自动完成了。只需要编写非常少的代码完成很多的事情。所以，它比MVC框架考虑的问题要深一步，因为我们程序员大都在写控制层的程序。现在这个工作交给了框架，仅需写很少的调用代码，大大提高了工作效率。

       如何阅读django-rest源码

       webservice其实就是webapi，不过为了便于统一使用了通用的数据格式，比如xml。所以你完全可以自己使用一个第三方xml库来自己构建这样的环境，或者使用djangorestframework这样的第三方app来直接帮你快速开发

Django源码阅读(一)项目的生成与启动

       诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）

       取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。

       django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。

       manage.py把参数交给命令行解析。

       execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。

       如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。spring eureka源码

       check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。

       直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app

       注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py

       这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）

       为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。

       项目下建个run.py，模拟runserver命令

       debug抓一下setting_module

       回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)

       开始看apps.populate()

       首先看这段

       这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中

       随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。

       App的装载部分大体如此

       为了方便debug我们改写下最后一句

       res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0

       重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。

       用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。

       这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。

       django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。

       第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。

       在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。mysql企业源码

       第二次时，可以进入启动逻辑了。

       这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。

       随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。

       我们接下来看django的主线程inner_run()。

       当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了

       这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)

       那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下

       这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。

       我们来寻找这个get_wsgi_application()。

       它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。

       这就是wsgiapp本身。

       load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。

       如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。

       app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint

       所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。

pythondjango怎么读

       Django(发音：[`d?ɡ])

       是用python语言写的开源web开发框架(opensourcewebframework)，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。Django遵守BSD版权，初次发布于年7月,并于年9月发布了第一个正式版本1.0

       Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的游戏ios源码框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhardt来命名的。

       

扩展资料：

       Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(DoNotRepeatYourself)原则。

       Django基于MVC的设计十分优美：

       1、对象关系映射(ORM,object-relationalmapping)：以Python类形式定义你的数据模型，ORM将模型与关系数据库连接起来，你将得到一个非常容易使用的数据库API，同时你也可以在Django中使用原始的SQL语句。

       2、URL分派：使用正则表达式匹配URL，你可以设计任意的URL，没有框架的特定限定。像你喜欢的一样灵活。

       3、模版系统：使用Django强大而可扩展的模板语言，可以分隔设计、内容和Python代码。并且具有可继承性。

       4、表单处理：你可以方便的生成各种表单模型，实现表单的有效性检验。可以方便的从你定义的模型实例生成相应的表单。

       5、Cache系统：可以挂在内存缓冲或其它的框架实现超级缓冲－－实现你所需要的粒度。

       6、国际化：内置国际化系统，方便开发出多种语言的网站。

       7、自动化的管理界面：不需要你花大量的工作来创建人员管理和更新内容。Django自带一个ADMINsite,类似于内容管理系统。

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于Django框架的代码如何阅读的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于Django框架的代码如何阅读的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

iBATIS框架源码剖析内容简介

       本书以深入剖析iBATIS框架为核心内容，分为三个部分。首先，第一章将带领读者回顾iBATIS的基础知识，为后续深入理解奠定基础。

       第二部分，读者将了解到iBATIS DAO框架的结构及其实现原理，包括框架的核心组件和工作流程。这一部分详细解释了DAO的构建和如何与数据库交互。

       重中之重的是第三部分，主要聚焦于iBATIS的底层平台——iBATIS SQL Map。首先，我们会揭示SQL Map如何解析和加载配置信息，展示配置管理的关键环节。接着，深入探讨SQL Map引擎的运作机制，以及它如何构建出独特的框架结构，涉及核心实现步骤和事务管理、数据库连接池等关键功能。

       此外，还会剖析SQL Map中Mapping的实现，这是iBATIS区别于其他ORM框架的独特之处。讲解如何通过TypeHandler进行类型转换，以及iBATIS常用工具的运用，帮助读者掌握核心技术。

       在源码解析的过程中，作者采用代码注释、UML分析、设计模式的运用以及实际案例的讲解，全方位展示iBATIS的实现策略和编程技巧。这不仅有助于读者理解开发者的思维模式，也为他们在实际项目开发中提供有价值的参考和实践指导。

       本书特别适合软件设计师、架构师以及具备扎实Java基础的开发者，无论是作为iBATIS学习的参考资料，还是在设计阶段的决策支持，都能从中获益匪浅。

扩展资料

       iBATIS是一种比较流行的ORM框架，本书全面介绍其结构体系和分析其源程序代码，该框架的核心包括两个组件，一个是iBATIS DAO，另一个是iBATIS SQL Map。

源码编译——Xposed源码编译详解

       本文深入解析了基于Android 6.0源码环境，实现Xposed框架的源码编译至定制化全过程，提供一套清晰、系统的操作指南。实验环境选取了Android 6.0系统，旨在探索并解决源码编译过程中遇到的难点，同时也借助于社区中其他大神的宝贵资源，让编译过程更加高效且精准。

       致谢部分，首先对定制Xposed框架的世界美景大佬致以诚挚的感谢，其提供框架的特征修改思路和代码实例给予了深度学习的基础，虽然个人能力有限，未能完整复现所有的细节，但通过对比和实践，逐步解决了遇到的问题。特别提及的是肉丝大佬的两篇文章，《来自高纬的对抗：魔改XPOSED过框架检测(上)》和《来自高纬的对抗：魔改XPOSED过框架检测(下)》，这两篇文章是本文深入定制Xposed框架的基础指引，通过它们的学习，许多技术细节和解决方案得以明确。

       关于Xposed框架编译和配置的技术细节，参考文章《xposed源码编译与集成》提供了清晰的理论框架，而在《学习篇-xposed框架及高版本替代方案》中，能够找到关于Xposed安装、功能验证以及遇到问题时的解决策略，这两篇文档对理解Xposed框架运行机制、安装流程以及后续的调试工作大有裨益。

       在编译流程中，我们首先对Xposed框架中的各个核心组件进行详细的解析和功能定位，包括XposedInstaller、XposedBridge、Xposed、android_art、以及XposedTools。每一步都精心设计，确保实现模块与Android系统环境的无缝对接。接下来，我们进行具体的编译步骤。

       首先是XposedBridge源码的下载，直接从GitHub上获取最新且与Android 6.0版本相适配的代码，这里选择下载Xposed_art。其次，通过Android.mk文件，我们可以配置编译环境，明确哪些源文件需要编译、生成的目标文件类型以及依赖的其他库文件。在Android.mk文件中，要确保针对特定的XposedBridge版本进行参数的调整，避免不必要的错误。

       后续的编译过程可通过mmm或Android Studio完成。mmm编译更倾向于手动操作，适合熟悉CMakebuild系统的开发者，而Android Studio提供了一站式的IDE解决方案，操作流程更为便捷且直观。无论是采用哪种编译方式，最终的目标是生成XposedBridge.jar文件，这个文件将成为Xposed框架的核心组件，用于在Android系统上运行模块化的功能。

Mirror Networking网络框架源码学习

       在游戏开发领域，特别是多人在线游戏的制作，网络框架的选择与理解至关重要。本文将带领大家了解并学习Mirror网络框架，这是UNET的替代品，帮助开发者更好地掌握Unity项目内容。Mirror提供了强大的网络功能，使得客户端和服务端逻辑集成在同一个系统中。

       对于Mirror框架，CMD（Command）和RPC（Remote Procedure Call）是核心功能。CMD允许开发者在客户端和服务端之间传递命令，而RPC则允许远程调用服务端方法，实现异步通信。这些标签用于区分客户端与服务端的代码逻辑。

       例如在Examples/Chat中，通过设置一个端作为服务器，其他端连接到localhost作为客户端，可以实现基本的聊天功能。值得注意的是，这个案例中的数据同步机制，尤其是SyncVar的作用，对于理解如何在客户端和服务端之间共享和同步数据至关重要。

       SyncVar通过编译后处理和Update驱动同步实现数据的实时同步。在编译后处理阶段，通过SerializeSyncVars初始化所有SyncVar，并在逐帧更新中驱动同步过程，确保数据在客户端和服务端保持一致。

       在服务器监听部分，以KcpTransport为例，分为初始化绑定、接收更新数据和业务处理。这一流程展示了如何在服务器端接收和处理网络数据，确保游戏逻辑的正确执行。

       为了进一步深入学习，推荐查阅以下资源：

       - Unity3D-network网络相关（一）_alayeshi的专栏-CSDN博客

       - Unity3D-network网络相关（二）_alayeshi的专栏-CSDN博客

       - 交大计算机课程（5）：计算机网络

       - GitHub - vis2k/Mirror: #1 Open Source Unity Networking Library

       - Mirror Documentation

       - Unity 使用Mirror框架制作多人游戏

       - MirrorNetworking

       通过这些资源，开发者可以全面了解Mirror网络框架的使用方法，从而在多人游戏开发中获得更多的灵活性和控制力。

Bert4keras开源框架源码解析（一）概述

       Bert4keras是苏剑林大佬开源的一个文本预训练框架，相较于谷歌开源的bert源码，它更为简洁，对理解BERT以及相关预训练技术提供了很大的帮助。

       源码地址如下：

       代码主要分为三个部分，分别在三个文件夹中。

       在bert4keras文件夹中，实现了BERT以及相关预训练技术的算法模型架构。examples文件夹则是基于预训练好的语言模型进行的一系列fine-tune实验任务。pretraining文件夹则负责从头预训练语言模型的实现。

       整体代码结构清晰，主要分为以下几部分：

       backend.py文件主要实现了一些自定义组件，例如各种激活函数。这个部分之所以命名为backend（后端），是因为keras框架基于模块化的高级深度学习开发框架，它并不仅仅依赖于一种底层张量库，而是对各种底层张量库进行高层模块封装，让底层库负责诸如张量积、卷积等操作。例如，底层库可能选择TensorFlow或Theano。

       在layers.py文件中，实现了自定义层，如embedding层、多头自注意力层等。

       optimizers.py文件则实现了优化器的定义。

       snippets.py文件包含了与算法模型无关的辅助函数，例如字符串格式转换、文件读取等。

       tokenizers.py文件负责分词器的实现。

       而model.py文件则是框架的核心，实现了BERT及相关预训练模型的算法架构。

       后续文章将详细解析这些代码文件，期待与大家共同进步。