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       在AI领域，“开源”被视为构建开放共进生态环境、源码源码用加速应用落地和持续技术创新的腾讯天天p图腾讯天天p图关键力量。腾讯优图实验室于6月日正式宣布开源了新一代移动端深度学习推理框架TNN，源码源码用旨在通过底层技术优化，腾讯天天p图腾讯天天p图实现轻量部署，源码源码用pc屏幕取色源码显著提升性能并简化使用，腾讯天天p图腾讯天天p图满足移动设备高效执行深度学习算法的源码源码用需求。TNN不仅在性能上取得突破，腾讯天天p图腾讯天天p图还通过重构升级ncnn框架，源码源码用引入了多种计算低精度支持，腾讯天天p图腾讯天天p图进一步提高模型尺寸、源码源码用内存消耗和计算性能，腾讯天天p图腾讯天天p图特别是源码源码用在移动端展现出显著优势。

       轻量级部署是腾讯天天p图腾讯天天p图TNN的一大亮点。针对移动端性能和资源限制，TNN优化了GPU深度调优、2kol按键精灵源码ARM SIMD深入汇编指令调优和低精度计算技术，实现在不同平台的高性能运行。实测结果显示，TNN在多款主流平台上的性能表现优于MNN和ncnn，尤其是在低精度计算的应用中，通过采用INT8、FP和BFP等计算低精度，TNN不仅模型尺寸和内存消耗大幅减少，颜悦企业管理app源码计算性能也显著提升，尤其是在中低端设备上。

       TNN的通用性和轻便性使其在AI项目落地中展现出极高的灵活性和效率。它支持与平台无关的模型表示，提供统一的模型描述文件和调用接口，兼容主流安卓、iOS系统和CPU、GPU、筹码线副图指标公式源码NPU等硬件平台，企业无需为不同平台部署AI应用而烦恼。TNN还兼容TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流训练框架，覆盖了广泛的应用场景，且所有算子均为源码实现，集合竞价涨跌幅源码接口易用，切换平台仅需调整调用参数。

       开源文化在AI领域蓬勃发展，腾讯优图作为顶级AI实验室之一，积极参与这一趋势。TNN的开源不仅为腾讯内部产品如QQ、QQ空间、腾讯微视、腾讯云和天天P图提供了强有力的技术支持，还鼓励业界人士共同建设更优的移动端推理框架。腾讯优图将继续推进AI基础设施的研发，包括模型训练、压缩和基础算法组件的开发，并考虑开源更多成果，以实现从框架到平台、算法的全栈优化，降低AI门槛，加速产业发展。

       在开源文化的推动下，腾讯在GitHub上开源了超过个项目，覆盖云原生、大数据、AI、云计算、安全、硬件等热门技术领域。通过与开源社区的协作，腾讯将优质内部项目对外贡献，不仅促进了公司内部的技术复用，也提升了社区的整体技术水平。TNN的开源地址已公布，欢迎开发者参与，共同构建更优秀的移动端推理框架。