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2.dubbo十层架构？
3.macdfs源码是集群集群什么
4.HPC Resolution 之 Slurm (1)
5.PolarisMesh源码系列——服务如何注册

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       这篇文章深入解析了硬核Apache DolphinScheduler 3.0的源码设计和策略，让我们一窥其背后的容错容错分布式系统架构和容错机制。首先，源码源码有什用DolphinScheduler采用去中心化设计，集群集群通过Master/Worker角色注册到Zookeeper，容错容错实现无中心的源码源码有什用binder源码分析集群管理。API接口提供丰富的集群集群调度操作，MasterServer负责任务分发和监控，容错容错而WorkerServer负责任务执行和日志服务。源码源码有什用

       容错机制是集群集群系统的关键，包括服务宕机容错和任务重试。容错容错服务宕机时，源码源码有什用MasterServer通过ZooKeeper的集群集群Watcher机制进行容错处理，重新提交任务。容错容错任务失败则会根据配置进行重试，源码源码有什用直至达到最大次数或成功。远程日志访问通过RPC实现，个人网站源码推荐保持系统的轻量化特性。

       源码分析部分详细介绍了工程模块、配置文件、API接口以及Quartz框架的运用。Master的启动流程涉及Quartz的调度逻辑，Worker则负责执行任务并接收Master的命令。Master与Worker之间通过Netty进行RPC通信，实现了负载均衡和任务分发。

       加入社区讨论，作者鼓励大家参与DolphinScheduler的开源社区，通过贡献代码、文档或提出问题来共同提升平台。无论是新手还是经验丰富的开发者，开源世界都欢迎你的参与，为中国的开源事业贡献力量。

dubbo十层架构？

       Dubbo简介

       Dubbo是红包小程序源码Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。

       Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。

       Dubbo的特点：

       （1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。

       （2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问谈歼瞎即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。

       （3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的app登入源码分布式服务系统的维护和治理比较方便。

       （4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。

       （5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。

       Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。

       1、含空监控中心的配置文件-dubbo.properties文件

       （1）容器改改，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j

dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty

       （2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务

dubbo.application.name=simple-monitor

       （3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的网站搭建上传源码负责人

dubbo.application.owner=coselding

       （4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。

dubbo.registr.address=multicast://{ ip}:{ port}//广播

       dubbo.registr.address=zookeeper://{ ip}:{ port}//zookeper

       dubbo.registr.address=redis://{ ip}:{ port}//redis

       dubbo.registr.address=dubbo://{ ip}:{ port}//dubbo

       （5）dubbo协议端口号

dubbo.protocol.port=

       （6）jetty工作端口号

dubbo.jetty.port=

       （7）工作目录，用于存放监控中心的数据

dubbo.jetty.directory=${ user.home}/monitor

       （8）监控中心报表存放目录

       dubbo.charts.directory=${ dubbo.jetty.directory}/charts

       （9）监控中心数据资料目录

       dubbo.statistics.directory=${ user.home}/monitor/statistics

       （）监控中心日志文件路径

       dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log

       （）监控中心日志记录级别

       dubbo.log4j.level=WARN

       2、Dubbo提供负载均衡方式

       （1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。

       （2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。

       （3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。

       （4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。

       3、Dubbo过滤器

       Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：

Name=FullClassName,这些类必须实现Filter接口。

       自定义Filter类：

       配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：

       Dubbo对过滤器的加载过程：

先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。

自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。

Spring在加载consumer.xml文件时，通过dubbo:consumerfilter="xxx"id="xxx"retrries="0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。

       @Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubboURL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。

       4、Dubbo的Provider配置

       5、Dubbo的Consumer配置

       1、Dubbo是什么？

       Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。

       2、为什么使用Dubbo？

       很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。

       使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

       Dubbo的服务治理图：

       3、Dubbo和SpringCloud的区别

       两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：

       （1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，SpringCloud使用HTTPRestful方式

       （2）组成部分不同

       4、Dubbo支持的协议

       dubbo://?（推荐）；rmi://；hessian://；/#...

       github.com/polarismesh/...

       在服务治理中，Polaris-server作为控制面，负责服务数据、配置数据、治理规则的管理以及下发至北极星SDK以及实现了xDS的客户端。

       那么，Polaris-server是如何处理客户端的服务注册请求的呢？服务数据是如何存储的呢？本文将带您深入了解Polaris-server的启动流程及北极星实现服务注册的过程。

       在使用PolarisMesh服务治理平台时，可通过官方SDK使用手册进行服务注册操作，具体可以参考：

       polarismesh.cn/docs/%E4...

       polarismesh.cn/docs/%E4...

       以下通过Polaris-java SDK为例，展示如何通过ProviderAPI的registerInstance方法将服务实例注册请求发送至北极星服务端。

       当调用providerAPI.registerInstance方法后，SDK内部将自动设置实例的TTL周期，交由RegisterFlow执行注册动作。RegisterFlow主要负责流程编排，它执行的主要流程如下：

设置实例的TTL周期 将请求发送至服务端进行注册

       在服务端处理注册请求的过程中，数据流主要经历以下几个流程：

apiserver层接收并处理请求 权限检查通过resource auth filter层 服务层将服务实例数据写入北极星集群中

       存储层采用插件化设计，单机模式使用boltdb，集群模式依赖MySQL。在MySQL存储层实现中，针对实例信息，北极星将其拆分为三个表。因此在操作存储层时，需要进行以下操作以持久化服务实例信息：

创建实例表 创建配置表 创建规则表